我现在有数据list{1:2,1:3,1:4,2:5,2:6,2:7} 现在要进行分组显示成 list{1:2=3=4,2:5=6=7}这样的数据 谁给写个方法啊我写了两个小时没搞出来我是写flex 谁能写个方法用下大神

解决方案 »

  1.   

    这个事算法?
    我写了一个针对你这个题目的代码,但是没有半点算法的概念public static void main(String[] args) {
    //我现在有数据list{1:2,1:3,1:4,2:5,2:6,2:7} 
    //现在要进行分组显示成 list{1:2=3=4,2:5=6=7}这样的数据 
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    list.add(0, "1:2");
    list.add(1, "1:3");
    list.add(2, "1:4");

    list.add(3, "2:5");
    list.add(4, "2:6");
    list.add(5, "2:7");
    List<String> list1 = new ArrayList<String>();
    List<String> list2 = new ArrayList<String>();

    for(int i=0;i<list.size();i++){
    if(list.get(i).contains("1:"))
    list1.add(list.get(i).substring(2));
    else if(list.get(i).contains("2:"))
    list2.add(list.get(i).substring(2));
    }

    list.clear();

    String str = "";
    for(int i=0;i<list1.size();i++){
    str += list1.get(i);
    }
    System.out.println(str);
    list.add(0,str);

    String str1 = "";
    for(int i=0;i<list2.size();i++){
    str1 += list2.get(i);
    }
    System.out.println(str1);
    list.add(0,str1);

    }
      

  2.   

    同楼上所说public static void main(String[] args) {
    List<String> oL = new ArrayList<String>();
    oL.add("1:2");
    oL.add("1:3");
    oL.add("1:4");
    oL.add("1:5");
    oL.add("2:2");
    oL.add("2:3");
    oL.add("2:4");
    oL.add("2:5");
    oL.add("3:2");
    oL.add("3:3");
    oL.add("3:4");
    oL.add("3:5"); List<String> oR = new ArrayList<String>();
    String a = oL.get(0);
    String t = a.substring(0, a.indexOf(":")); for (int i = 1; i < oL.size(); i++) {
    String o = oL.get(i);
    String s = o.substring(0, o.indexOf(":"));
    String e = o.substring(o.indexOf(":") + 1);
    if (t.equals(s)) {
    a += "=" + e;
    } else {
    oR.add(a);
    a = o;
    t = s;
    }
    if (i == oL.size() - 1) {
    oR.add(a);
    }
    } System.out.println(oR);
    }
      

  3.   

    list{1:2,1:3,1:4,2:5,2:6,2:7} => list{1:2=3=4,2:5=6=7}
    观察可以发现1:, 2:, ..., n: 作为key,而后面的部分是value的内容,所以可以用map来处理这个问题,如果要有序,可以使用TreeMap