线程并发问题

Question

假定有10000个数据要处理，thread0处理前5000个数据，thread1处理后5000个数据，但我用下面的代码似乎并不能带来性能上的提升，基本上和用1个线程处理10000个数据差不多，这是为什么？ Thread thread0 = new Thread(new Runnable()
{
@Override
public void run()
{
long start = System.currentTimeMillis();
                                // 很多计算0
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("interval 0 = " + (end - start) + "ms");
}
}); Thread thread1 = new Thread(new Runnable()
{
@Override
public void run()

long start = System.currentTimeMillis();
                                // 很多计算1
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("interval 1 = " + (end - start) + "ms");
}
});                thread0.start();
                thread1.start();
在上面代码中，如果只执行thread0，而注释掉thread1.start()，时间就几乎少用1半。请高手解惑！

Answer 1

（1）是多处理器吗？单处理器上，cpu密集型的操作，线程切换显然会降低性能
（2）两个线程之间有数据共享吗？线程同步也会损耗性能

Answer 2

我的理解是 某些情况下 多线程并不比单线程快，比如有4个cpu a b c d4个线程e f g h
a执行e  其余的休息
d执行f   其余的休息

只不过他们间隔的时间端
如果是一个cpu
这个线程执行下 那个线程执行下

Answer 3

多线程只是考虑并发安全问题，即使你CPU是双核的，它也是一个一个执行，并不能2个线程一起执行

Answer 4

我这个代码应该不涉及并发安全方面的问题，而且也很容易证明他们是同时执行的：在各自的run方法中增加一个输出语句就可以看到这一点。

Answer 5

你这个测试时间不对的话？两个线程执行的话，并不是把 interval 0 与 interval 1 的值相加就可以的，因为他们是并行计算的，时间是会叠加的。你应该用 join 或者 CountDownLatch 来计算两个线程总的计算时间。

Answer 6

不是两个时间加起来的，当两个线程同时运行的时候，interval0 和interval1其中的任何一个和用单个线程运算的时间相当，如果加起来就是单个线程运行时间的两倍了。事实上，我不需要计算两个线程运行的总时间。我只需要max(interval0, interval1)比较小就好了，比如，大致为单个线程运行时间的一半，这就是我期待的结果。

Answer 7

线程切换？估计只在一个cpu上切换了！！！应该然每个线程亲缘每个cpu，时间就一半了