关于斯坦福大学的公开课naivebayes的代码，有人填写完整了吗？可以共享一下吗？没有什么头绪啊

Question

//TODO
  /**
   * Put your code for adding information to your NB classifier here
   * 读入数据，注意建立好数据结构
   **/
  public void addExample(String klass, List<String> words) {
    
  }
  
  //TODO
  /*
   * 判断测试集为pos或neg
   *  Put your code here for deciding the class of the input file.
   *  Currently, it just randomly chooses "pos" or "negative"
   */  
  public String classify(List<String> words) {
    if(new Random().nextDouble() < 0.5) {
      return "pos";
    } else {
      return "neg";
    }
  }
  补充完整这两个函数

Answer 1

自己顶一下，是关于十折交叉验证的，或是需要将整份代码贴上去吗？