利用二维数组实现一个矩阵类：Matrix。要求提供以下操作：（1）set（int row, int col, Object value）：将第row行第col列的元素赋值为value；（2）get（int row，int col）：取第row行第col列的元素；（3）width（）：返回矩阵的列数；（4）height（）：返回矩阵的行数；（5）Matrix add（Matrix b）：返回当前矩阵与矩阵b相加后的结果矩阵；（6）Matrix multiply（Matrix b）：返回当前矩阵与矩阵b相乘后的结果矩阵。（7）print（）：打印出当前矩阵的值。
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Matrix {
int row,col;
double [][]value=new double[row][col];
Matrix(){}
Matrix(int row, int col){
this.row=row;this.col=col;
}
void set(int row,int col){ //设置矩阵为row+1行，col+1列，并且输入值赋给value
int r=row+1,c=col+1;
System.out.println("矩阵为"+r+"行"+c+"列");
this.row=row;
this.col=col;
this.value=new double[row+1][col+1];
int i,j;
BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
for(i=0;i<=row;i++){
for(j=0;j<=col;j++){
try{r=i+1;c=j+1;
System.out.println("输入矩阵第"+r+"行"+"，"+"第"+c+"列元素");
this.value[i][j]=Double.parseDouble(in.readLine());
}catch(IOException e){}
}
}
}
double get(int row,int col){ //返回矩阵row行，col列的值
double a=0;
if(this.row>=row &&this.col>=col){
a=value[row][col];
}
else System.out.println("输入的值不存在，返回值为0");
return a;
}
int width(){
return this.col;
}
int height(){
return this.col;
}
Matrix Matrixadd(Matrix other){
Matrix x=new Matrix();
int i,j;
if(this.row==other.row && this.col==other.col){
x=new Matrix(this.row,this.col);
x.value=new double[this.row+1][this.col+1];
for(i=0;i<=row;i++){
for(j=0;j<=col;j++){
x.value[i][j]=this.value[i][j]+other.value[i][j];
}
}
x.print();
}
else System.out.println("两矩阵不能相加");
return x;
}
Matrix Matrixmultiply(Matrix other){
Matrix a =new Matrix();
int i,j;
double s = 0;
if(this.row==other.row && this.col==other.col){
a=new Matrix(this.row,this.row);
a.value=new double[this.row+1][this.col+1];
for(i=0;i<=row;i++){
for(j=0;j<=col;j++){
for(int x=0;x<=col;x++){
s=this.value[i][x]*other.value[x][i];
}
a.value[i][j]=s+a.value[i][j];
}
}
a.print();
}
else System.out.println("两矩阵不能相乘法");
return a;
}
void print(){
int i,j;
for(i=0;i<=row;i++){
System.out.println("");
for(j=0;j<=col;j++){
System.out.print(this.value[i][j]);
}
}
}
}