float的取值范围问题

Question

float 4字型  大约(+ -)3.402 823 47E+38F
他这取值范围怎么算的.是2的多少次方? 还有那个47E+38F什么意思.

Answer 1

3.40282347E+38F的意思是3.40282347乘于10的38次方float 类型的最大正有限大值的常量，最大正有限大值为2的127次方
float 类型数据的最小正非零值的常量，最小正非零值为2的-149次方

Answer 2

Float类型的数据必须以f或者F结尾

Answer 3

float 占用 4 个字节 32 位，具体是这样划分的：1 个符号位
8 个指数位
23 个小数位

Answer 4

符号 指数位     小数位
 -   --------   -----------------------
 S   EEEEEEEE   FFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFS - 符号位
E - 指数位
F - 小数位规定：正无穷大：S = 0, E = 11111111, F = 00000000000000000000000
负无穷大：S = 1, E = 11111111, F = 00000000000000000000000
NaN     ：S = 0, E = 11111111, F = 10000000000000000000000你网上找份 IEEE 754 的规范看一下就知道是怎么算的了

Answer 5

不同的cpu核心和操作系统 对float的具体划分是不一样的。

Answer 6

不管是什么核心和操作系统 IEEE 754 单精度浮点数就是这样规定的。

Answer 7

测试代码：
float f  = 0x7fffffff;
float f1 = 0x7fffffc0;
float f2 = 0x7fffffbf;
比较f==f1,返回的是true；
比较f==f2,返回的是false；
是不是说存储数值位就占了26位（float共32位），其中符号位占一位？有可能是我有些地方没弄明白，请火龙果老大帮我弄清楚一下，谢谢？

Answer 8

我在 6 楼不是说了么？float 指数位占据 8 位，小数位占据 23 位，剩下 1 位是符号位。wikipedia 上有更多的说明：http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-1985

Answer 9

你这样并不能表示二进制的符点数！！！！float f = 0x7fffffff;
float f1 = 0x7fffffc0;这两个数是整数值，并不是浮点数！加之 float 没那么高的精度，所以就相等了！如果想知道位域为 0x7fffffff 和 0x7fffffc0 所表示单精度浮点数的值是多少的话，需要这样：public class FloatHex {    public static void main(String[] args) {
        float f = Float.intBitsToFloat(0x7fffffff);
        float f1 = Float.intBitsToFloat(0x7fffffc0);
        float f2 = Float.intBitsToFloat(0x7fffffbf);
        System.out.println(f);
        System.out.println(f1);
        System.out.println(f2);
    }
}很显然，这三个值都是 NaN！float 要用 16 进制表示的话，需要这样：比如 8.125 就要写成：float f = 0x1.04p3f;

Answer 10

假设有一个 float 位域为：S EEEEEEEE PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP
0 10000010 0000010000000000000000016 进制表示为：0x41020000float 的值为：(-1)^S * 1.P * 2^(E - 127)这里的 S = 0; P = 00000100000000000000000；E = 10000010（130）。2 进制为：1.00000100000000000000000B * 2^(130 - 127) = 1.000001B * 2^3
16 进制为：0x1.04p3F
浮点值为：0x1.000001 * 2^(130 - 127) = 1 + 2^(-6) * 2^3 = 1.015625 * 8 = 8.125

Answer 11

虽然三者都是NaN，但它们之间却还是可以比较true false，而且两者之间不同结果，这就不是三个都是NaN能解释的了
11111111       ff
11000000       c0
10111111       bf看有区别的低8位，前两者舍弃低7位并进位后是相同的，和bf结果不同