相同的数据行和列合并。请诸位帮帮，万分感谢！

本帖最后由 xiaobadi 于 2011-02-22 13:47:59 编辑

解决方案 »

  1.   

    这是什么需求？都用了数据库了，那合并列太容易了，直接distinct就可以，
      

  2.   

    回2L，distinct是合并了相同列，LZ要得是合并相邻的相同列，并且把编号累计起来
      

  3.   

    我觉得可以实现这样一个数据结构：
    1，类似于栈，先进后出
    2，每次压栈的时候，如果发现栈顶的元素与将压入的元素相同，则放弃压入，并将列号合并一次，赋给栈顶的元素，如果不同，则先将栈顶元素取出，再进行步骤2
    3，每次出栈的元素，放入到队列中，最后一次便利一次就行了如果不用考虑相邻的关系，用Map，以元素为key，编号为value，每次发现有相同的key，合并value，最后遍历一下就好了。
      

  4.   

    先扫描，再显示
    1. 每一行放在一个List中
    2. 用一个Map存储表示行的List和他对应的夸行数
    3. 每一行和上一行进行比较，如果相同，则在Map中存储的行的夸行数加1
    4. 显示时从Map中拿出行与它对应的夸行数来显示 (你要想办法保存这些行的顺序)
      

  5.   

    恩 用map 存储数据 并判断是否重复 然后记录重复出现的ID
      

  6.   

    直接用HashSet不就好了，都不需要做判断的，set中不可能有相同数据的。
      

  7.   

    我有个思路：
    每一列都单独使用一个List存储所有的数据，用一个List<List>存储整张表，如果记录相同，那么list对象也会相等，用一个if语句判断是否相等，如果相等，则不添加进List<List>或者可以使用合并的方式，如使用一个Holder类对象存储一个列的所有数据，整张表使用List<Holder>存储。如果记录相同，那么holder类对象也会相等，那么则不添加进List<Holder>
      

  8.   

    说起来简单，我现在已经搞好了，但是写的实在太乱，而且最主要的问题就是头部和左边列的合并了，因为这个合并和本身的List没什么关系。不知道大家有没有什么好的算法？
      

  9.   

    如果是数据库的话，就是GROUP BY，左面第一个字段类似MySQL 的GROUP_CONCAT()