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或者用jdk自带工具进行分析------------------------------------------------------------
JDK5的jconsole(+调试内存泄漏经验介绍 jps/jmap/jstat)
2008-12-18 10:56
http://marshal.javaeye.com/blog/138879 jconsole工具介绍
Jconsole(Java Monitoring and Management Console)是从java5开始,在JDK中提供的java监控和管理控制台。用于对JVM中内存,线程和类等的监控。
基本配置
-本文使用java6,SUN JDK1.6.0_03,使用JDK1.5版本使用略有不同。
-本文使用windows XP。
-确认jdk的bin目录设置到环境变量Path中。
-在命令行中输入:【jconsole】。如果弹出窗口,说明配置可用。
基本使用
这里使用的是本地JVM监控,如果要监控远程的JVM需要另外的配置。
首先,启动需要监控的Java应用程序。
通过任务管理器的进程标签,查看该进程的PID,比如是1388
在命令行启动jconsole:【jconsole 1388】
在启动的界面中:
-概述:有关堆内存使用情况,线程,类加载和CPU使用情况的综述;
-内存:内存的详细情况,堆和其他内存;
-线程:峰值/活动线程,另外,各个线程的明细信息,检测死锁;
-类:监控加载和卸载的类;
-vm摘要:有关vm的明细信息
-MBean:当前Java程序的MBean(如果有的话)的操作。
http://gq913.javaeye.com/blog/160979 tomcat中配置jconsole远程访问(附命令)
catalina.bat:
set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"
catalina.sh:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9004 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false"
一些命令:
访问本地:
【注意:如果启动的jconsole和JVM(Java)不是在同一个JDK目录下使用下面命令:jconsole pid】
http://xsen.javaeye.com/blog/150317 配置jconsole远程监视 (jconsole Remote Monitoring)
环境:
服务器端: Linux + jdk1.5.0 + resin3 /客户端: Windows + jdk1.5.0
jconsole远程监视的配置步骤如下:
服务器端:
1. mkdir $JAVA_HOME/jconsole_pwd
2. cp $JAVA_HOME/jre/lib/management/jmxremote.password.template $JAVA_HOME/jconsole/jmxremote.password -> chmod 600 $JAVA_HOME/jconsole/jmxremote.password
3. vi jmxremote.password 去掉#monitorRole RED前的注释并将RED修改为你要设置的密码。(安全起见,只开放有只读权限的用户)
4. 修改 $RESIN_HOME/bin/wrapper.pl,为$JAVA_ARGS添加三个参数:
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1010
-Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=/usr/local/jdk1.5.0/jconsole_pwd/jmxremote.password
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
5. 执行hostname -i ,如果显示的是127.0.0.1,则需要修改/etc/hosts文件
6. vi /etc/hosts,修改如下:
#127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost
服务器的真实IP地址 localhost localhost.localdomain localhost
具体原因是服务器端解释机器名的问题,相关问题见: http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6209663
服务器端配置参见: http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/management/agent.html#remote
7. 启动resi -> netstat -na|grep 1010 查看1010端口是否已在监听
客户端:
1. 打开cmd窗口,输入jconsole
2. 指定连接参数:
远程主机: 服务器的真实IP地址
端口: 1010 ($JAVA_ARGS中-Dcom.sun.management.jmxremote.port指定的端口)
用户名: monitorRole (jmxremote.password中指定的用户名)
密码: your_password(jmxremote.password中设置的密码)
3. 连接 -> OK
客户端配置参见: http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html
jconsole文档地址:http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/tooldocs/share/jconsole.html
http://fly-hyp.javaeye.com/blog/300024 java调试内存泄漏经验介绍
修订记录:创建:2008年12月23日,修改:2008年12月24日 增加调试流程描述
今天要处理项目下的一个内存泄露的问题。使用了jprobe 工具,在测试环境反复调试不能发现问题的原因。最后使用jdk自带的jps jmap jstat 等工具顺利的查找到了内存泄露的原因。下面对jdk自带的jps jmap jstat工具总结介绍一下,希望以后同道中人google一下,找到这篇文章对大家有所帮助。尽量介绍的简明扼要,如果需要最详细的参考请翻阅jdk doc tools部分,如果有什么疑问请留言。
jps:
相当于linux下的ps,列出所有java相关线程的pid等信息
example:
[tdwiki@installed-host-eth0 ~]$ jps
18861 Bootstrap
1418 Jps
jmap:
显示java进程内存使用的相关信息
jmap pid 打印内存使用的摘要信息
jmap -histo pid >mem.txt 打印比较简单的各个有多少个对象占了多少内存的信息,一般重定向的文件
jmap -dump:format=b,file= mem.dat pid 将内存使用的详细情况输出到mem.dat 文件
用jhat命令可以参看 jhat -port 7000 mem.dat
在浏览器中访问:http://10.5.22.65:7000/ 查看详细信息
jstat:
显示java虚拟机的一些统计信息
jstat -选项 pid 间隔显示时间 显示次数
jstat -gc 18861 250 10
jstat -gccapacity 18861 250 10
jstat -gcnew 18861 250 10
jstat -gcnewcapacity 18861 250 10
jstat -gcold 18861 250 10
我的调试流程
内存泄漏一般都是有一定特征的,任何代码和数据都要占用内存,我简单总结内存泄漏的特征是内存占用不可控制,GC不可回收。我追踪内存使用量的曲线发现一些特征,在估计虚拟机即将崩溃时,使用 jmap -histo pid >mem.txt 发现相关内存泄漏的对象占用非常打比例的内存空间,然后很容易猜测问题大概的位置,一下子就解决了。
1. 常见配置汇总
1. 堆设置
* -Xms:初始堆大小
* -Xmx:最大堆大小
* -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
* -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
* -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5
* -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置
* -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
* -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
* -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
* -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器 3. 垃圾回收统计信息
* -XX:+PrintGC
* -XX:+PrintGCDetails
* -XX:+PrintGCTimeStamps
* -Xloggc:filename 4. 并行收集器设置
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
* -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
* -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n) 5. 并发收集器设置
* -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
* -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。
四、调优总结 1. 年轻代大小选择
* 响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。
* 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。 2. 年老代大小选择
* 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:
*
* 并发垃圾收集信息
* 持久代并发收集次数
* 传统GC信息
* 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率
* 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。 3. 较小堆引起的碎片问题
因 为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间 较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出 现“碎片”,可能需要进行如下配置:
* -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。
* -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩