一面试题，急！！！有望各位仁兄前来探讨

Question

一千万条数据，数据载体不定（可为文件或者数据库形式） 数据有不同类型（地区，行业）取出属于杭州市外贸性质的企业数据考核指标
   
      1.程序抽象能力
      2.用抽象思想去抽取
      3.实现方法，最好用对比的形式 比优劣式

Answer 1

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Answer 2

个人以为这道面试题的考点在数据封装这一块，以及对大数量快速查询的考查。数据封装可根据具体业务逻辑来定义业务类，因为涉及到大数据量查询，还需要有基本类，我想亮点应该在这个地方，如果你能把数据库的设计也答上的话就更完美了。业务类可以有企业数据，代表每个企业数据的实体。DAO层的增删改差，用IBATIS来实现，因为介于数据比较复杂，数据量大，所有摒弃了Heibernate。如果对性能要求比较严格还可以从数据库设计下手，比如分表存储，分表查询，建立索引表。顺便问下，回复的时候怎么换行啊

Answer 3

yes1、建立索引
2、排序
3、比较
4、

Answer 4

无论你是何种形式的数据用ETL把数据导入数据库。在用程序把数据查找出来，输出。就OK了。这个是程序员的做法。因为数据量比较大，所以这个好像是最快的方式了。

Answer 5

搞笑么没有需求还抽象个啥以gof的抽象程度，也需要具体的应用场景来说明

Answer 6

既然要考核抽象能力，最好是按照设计模式的方法，把问题分解，如：
业务层只关心取的数据业务需求，类似SQL语句中　的where条件一样，提供一个接口的方法。下面再设计几个类，如果是数据库是怎么取的。
如果是文件，又可以分几种，类似下去吧。