如何防止A、B同时提交时，出现的数据覆盖问题？ 很常见的问题账户里有1000元A查余额--1000这时B存了500元，并完成提交A再去存100元除了比较更新时间，还有别的好方法么？ 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡，每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 你可以在A操作时锁定这个账户，这样别人就不能更改这个账户了，当A提交完毕，释放这个锁，B才能再提交你业可以设置数据库隔离级别，数据库会按隔离级别自动进行锁定read uncommited : 读未提交数据（会出现脏读，不可重复读和幻读）read commited :读已提交数据（会出现不可重复读和幻读）repeatable read :可重复读（会出现幻读）serializable:串行化脏读：一个事务读取到另一事务未提交更新的数据。不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是，后续读取可以读到另一事务提交的更新数据。相反，“可重复读”在同一事务中多次读取数据时，能够保证所读数据一样，也就是，后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。幻读：一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。 如果是汇款，怎么判断锁定账户？查询就锁？直到先用这个账户的人注销session？ 用synchronized关键字，锁住就行，可以解决同步。 一个是同步代码块，synchronized(obj)，括号里的obj就是对目标对象的锁定；另一个是同步方法，是用这个关键字来修饰某个方法，public synchronized void test(); 怎么锁？A查询的时候就把账户锁定？禁止B存款？直到A退出？ 从业务逻辑上来限制,一般银行系统都会限制一个帐户在不同的机器同一时间的同时LOGIN.从技术角度上来限制的话,synchronized这种方法是不可取的.synchronized只会限制在同一时间一个代码段不被同时使用.这个问题必须用DB的事务来处理,一个是设置DB的事务级别,还有就是要判断数据的时间戳. 为什么我做的项目都不用这些？ 而且都是Oracle的数据库。 如果设为串行是不是就不用时间戳了？串行化的效率是不是很低？这方面没接触过，从来都是在Java程序里处理的 并发执行中会出现的一些数据不一致问题：1. 丢失修改（Lost Update）。是指两个事务T1和T2从数据库读取同一数据并进行修改，其中事务T2提交的修改结果破坏了事务T1提交的修改结果，导致了事务T1的修改被丢失。丢失修改是由于两个事务对同一数据并发地进行写入操作所引起的，因而称为写-写冲突（Write-Write Conflict）。2. 读"脏"数据（Dirty Read）。是指事务T1将数据a修改成数据b，然后将其写入磁盘；此后事务T2读取该修改后的数据，即数据b；接下来T1因故被撤销，使得数据b恢复到了原值a。这时，T2得到的数据就与数据库内的数据不一致。这种不一致或者不存在的数据通常就称为"脏"数据。3. 不可重复读（Non-repeatable Read）。是指当事务T1读取数据a后，事务T2进行读取并进行更新操作，使得T1再读取a进行校验时，发现前后两次读取值发生了变化，从而无法再读取前一次读取的结果。4. 幻象读（Phantom Read）。在事务T1前后两次相同的查询执行的时间间隔内，另一个事务T2对数据库执行了插入或删除操作，从而影响了T1查询的结果。隔离级别（Isolation Levels）是指一个事务与另一个事务之间隔离的程度，用于限制在并发条件下数据库交叉存储现象的发生。常见的隔离级别有：1. 未提交读（READ UNCOMMITED）。事务隔离的最低级别，仅可保证不读物理损坏的数据。2. 提交读（READ COMMITED）。SQL Server的默认级别，可以保证不读"脏"数据，但会发生不可重复读。3. 可重复读（REPEATABLE READ）。可以保证读一致性，防止不可重复读现象的发生，但会发生幻象读。4. 可串行化（SERIALIZABLE）。事务隔离的最高级别，事务之间完全隔离，在该级别上可以保证并发事务均是可串行的。在该隔离级别上不会发生幻象读。这些隔离级别按照隔离程度有小到大排序，隔离程度越大，隔离效果越好，可保证数据的正确性，但并发度小；隔离程度越小，隔离效果越差，越容易发生数据不一致现象，但并发度较大。 你的解决方法是利用乐观锁解决问题，其实乐观锁也可以使用版本控制，比如A操作时，数据表的版本是1，然后B也操作，版本也是1，之后A提交，那张修改的表的版本就变成了2，B在提交就过期了。当然也可以利用悲观锁，这种很影响性能（现实中用得少），只是一些金融领域对事务和数据一致性要求很高的项目中使用 线程问题可以用synchronized试试 一道java算法题！求指教！ Swing 如何快速输出100个按钮 文件选择对话框的问题 void?问题 想问下为什么编译老是错误？ 高手看一下这个程序哪错了！基本是从书上敲下来的，竟然有错！ 求助：如何编写一个ant的脚本？高手来说说细节吧！ java中怎样动态调class向c语言中使用dll文件一样 jbuilder7得快捷方式！ 请教是否在奔四下不能装 JavaWebServer2.0,是否需有一些设置，及请教学jbuilder的较好教材(谢!) 题目如下 java正则表达式求助
read uncommited : 读未提交数据（会出现脏读，不可重复读和幻读）
read commited :读已提交数据（会出现不可重复读和幻读）
repeatable read :可重复读（会出现幻读）
serializable:串行化脏读：一个事务读取到另一事务未提交更新的数据。
不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是，后续读取可以读到另一事务提交的更新数据。相反，“可重复读”在同一事务中多次读取数据时，能够保证所读数据一样，也就是，后续读取不能读到另一事务已提交的更新数据。
幻读：一个事务读取到另一事务已提交的insert数据。
另一个是同步方法，是用这个关键字来修饰某个方法，public synchronized void test();
这个问题必须用DB的事务来处理,一个是设置DB的事务级别,还有就是要判断数据的时间戳.
为什么我做的项目都不用这些？ 而且都是Oracle的数据库。
这方面没接触过，从来都是在Java程序里处理的
1. 丢失修改（Lost Update）。是指两个事务T1和T2从数据库读取同一数据并进行修改，其中事务T2提交的修改结果破坏了事务T1提交的修改结果，导致了事务T1的修改被丢失。丢失修改是由于两个事务对同一数据并发地进行写入操作所引起的，因而称为写-写冲突（Write-Write Conflict）。
2. 读"脏"数据（Dirty Read）。是指事务T1将数据a修改成数据b，然后将其写入磁盘；此后事务T2读取该修改后的数据，即数据b；接下来T1因故被撤销，使得数据b恢复到了原值a。这时，T2得到的数据就与数据库内的数据不一致。这种不一致或者不存在的数据通常就称为"脏"数据。
3. 不可重复读（Non-repeatable Read）。是指当事务T1读取数据a后，事务T2进行读取并进行更新操作，使得T1再读取a进行校验时，发现前后两次读取值发生了变化，从而无法再读取前一次读取的结果。
4. 幻象读（Phantom Read）。在事务T1前后两次相同的查询执行的时间间隔内，另一个事务T2对数据库执行了插入或删除操作，从而影响了T1查询的结果。隔离级别（Isolation Levels）是指一个事务与另一个事务之间隔离的程度，用于限制在并发条件下数据库交叉存储现象的发生。常见的隔离级别有：
1. 未提交读（READ UNCOMMITED）。事务隔离的最低级别，仅可保证不读物理损坏的数据。
2. 提交读（READ COMMITED）。SQL Server的默认级别，可以保证不读"脏"数据，但会发生不可重复读。
3. 可重复读（REPEATABLE READ）。可以保证读一致性，防止不可重复读现象的发生，但会发生幻象读。
4. 可串行化（SERIALIZABLE）。事务隔离的最高级别，事务之间完全隔离，在该级别上可以保证并发事务均是可串行的。在该隔离级别上不会发生幻象读。这些隔离级别按照隔离程度有小到大排序，隔离程度越大，隔离效果越好，可保证数据的正确性，但并发度小；隔离程度越小，隔离效果越差，越容易发生数据不一致现象，但并发度较大。
当然也可以利用悲观锁，这种很影响性能（现实中用得少），只是一些金融领域对事务和数据一致性要求很高的项目中使用
可以用synchronized试试