谁能大概讲解下这段代码吗？

Question

定义了一个类，作用和缩放有关的，本人才学时间不长，看不太懂，有人可以大概讲讲吗
import java.awt.image.BufferedImage;public class ImageScale {
private int width; private int height; private int scaleWidth; double support = (double) 3.0; double PI = (double) 3.14159265358978; double[] contrib; double[] normContrib; double[] tmpContrib; int startContrib, stopContrib; int nDots; int nHalfDots; public BufferedImage imageZoomOut(BufferedImage srcBufferImage, int w, int h) {
width = srcBufferImage.getWidth();
height = srcBufferImage.getHeight();
scaleWidth = w; if (DetermineResultSize(w, h) == 1) {
return srcBufferImage;
}
CalContrib();
BufferedImage pbOut = HorizontalFiltering(srcBufferImage, w);
BufferedImage pbFinalOut = VerticalFiltering(pbOut, h);
return pbFinalOut;
} private int DetermineResultSize(int w, int h) {
double scaleH, scaleV;
scaleH = (double) w / (double) width;
scaleV = (double) h / (double) height;
if (scaleH >= 1.0 && scaleV >= 1.0) {
return 1;
}
return 0; } private double Lanczos(int i, int inWidth, int outWidth, double Support) {
double x; x = (double) i * (double) outWidth / (double) inWidth; return Math.sin(x * PI) / (x * PI) * Math.sin(x * PI / Support)
/ (x * PI / Support); } private void CalContrib() {
nHalfDots = (int) ((double) width * support / (double) scaleWidth);
nDots = nHalfDots * 2 + 1;
try {
contrib = new double[nDots];
normContrib = new double[nDots];
tmpContrib = new double[nDots];
} catch (Exception e) {
System.out.println("init   contrib,normContrib,tmpContrib" + e);
} int center = nHalfDots;
contrib[center] = 1.0; double weight = 0.0;
int i = 0;
for (i = 1; i <= center; i++) {
contrib[center + i] = Lanczos(i, width, scaleWidth, support);
weight += contrib[center + i];
} for (i = center - 1; i >= 0; i--) {
contrib[i] = contrib[center * 2 - i];
} weight = weight * 2 + 1.0; for (i = 0; i <= center; i++) {
normContrib[i] = contrib[i] / weight;
} for (i = center + 1; i < nDots; i++) {
normContrib[i] = normContrib[center * 2 - i];
}
} private void CalTempContrib(int start, int stop) {
double weight = 0; int i = 0;
for (i = start; i <= stop; i++) {
weight += contrib[i];
} for (i = start; i <= stop; i++) {
tmpContrib[i] = contrib[i] / weight;
} } private int GetRedValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x00ff0000;
return temp >> 16;
} private int GetGreenValue(int rgbValue) {
int temp = rgbValue & 0x0000ff00;
return temp >> 8;
} private int GetBlueValue(int rgbValue) {
return rgbValue & 0x000000ff;
} private int ComRGB(int redValue, int greenValue, int blueValue) { return (redValue << 16) + (greenValue << 8) + blueValue;
} private int HorizontalFilter(BufferedImage bufImg, int startX, int stopX,
int start, int stop, int y, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j; for (i = startX, j = start; i <= stopX; i++, j++) {
valueRGB = bufImg.getRGB(i, y); valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j];
} valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
return valueRGB; } private BufferedImage HorizontalFiltering(BufferedImage bufImage, int iOutW) {
int dwInW = bufImage.getWidth();
int dwInH = bufImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iOutW, dwInH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB); for (int x = 0; x < iOutW; x++) { int startX;
int start;
int X = (int) (((double) x) * ((double) dwInW) / ((double) iOutW) + 0.5);
int y = 0; startX = X - nHalfDots;
if (startX < 0) {
startX = 0;
start = nHalfDots - X;
} else {
start = 0;
} int stop;
int stopX = X + nHalfDots;
if (stopX > (dwInW - 1)) {
stopX = dwInW - 1;
stop = nHalfDots + (dwInW - 1 - X);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
} if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (y = 0; y < dwInH; y++) {
value = HorizontalFilter(bufImage, startX, stopX, start,
stop, y, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
}
} return pbOut; } private int VerticalFilter(BufferedImage pbInImage, int startY, int stopY,
int start, int stop, int x, double[] pContrib) {
double valueRed = 0.0;
double valueGreen = 0.0;
double valueBlue = 0.0;
int valueRGB = 0;
int i, j; for (i = startY, j = start; i <= stopY; i++, j++) {
valueRGB = pbInImage.getRGB(x, i); valueRed += GetRedValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueGreen += GetGreenValue(valueRGB) * pContrib[j];
valueBlue += GetBlueValue(valueRGB) * pContrib[j]; } valueRGB = ComRGB(Clip((int) valueRed), Clip((int) valueGreen),
Clip((int) valueBlue));
return valueRGB; } private BufferedImage VerticalFiltering(BufferedImage pbImage, int iOutH) {
int iW = pbImage.getWidth();
int iH = pbImage.getHeight();
int value = 0;
BufferedImage pbOut = new BufferedImage(iW, iOutH,
BufferedImage.TYPE_INT_RGB); for (int y = 0; y < iOutH; y++) { int startY;
int start;
int Y = (int) (((double) y) * ((double) iH) / ((double) iOutH) + 0.5); startY = Y - nHalfDots;
if (startY < 0) {
startY = 0;
start = nHalfDots - Y;
} else {
start = 0;
} int stop;
int stopY = Y + nHalfDots;
if (stopY > (int) (iH - 1)) {
stopY = iH - 1;
stop = nHalfDots + (iH - 1 - Y);
} else {
stop = nHalfDots * 2;
} if (start > 0 || stop < nDots - 1) {
CalTempContrib(start, stop);
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, tmpContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} else {
for (int x = 0; x < iW; x++) {
value = VerticalFilter(pbImage, startY, stopY, start, stop,
x, normContrib);
pbOut.setRGB(x, y, value);
}
} } return pbOut; } int Clip(int x) {
if (x < 0)
return 0;
if (x > 255)
return 255;
return x;
} public int getWidth() {
return width;
} public void setWidth(int width) {
this.width = width;
} public int getHeight() {
return height;
} public void setHeight(int height) {
this.height = height;
}}

Answer 1

大概看了一下,大部分应该是一个图形处理算法.可能是为了使拉伸后的的效果看起来的比较平滑.
所以也没什么好解释的,算法这个东西,就是会者不难,难者不会的事,反正我是不知道什么原理.
如果你想搞清楚,以便自己可以创造出类似算法,就去研究图形处理算法好了,对着这个代码也没有意义.如果只是用用,那就直接用就好了.不过我看了一下,这个东西算法虽然看起来一大堆好像挺有效的,但是从纯代码角度看,貌似写的不是很好,感觉是写代码的人都对算法更熟悉/