1.4现在自带的转换器好像不支持bmp的哦
JPG,PNG,GIF都可以读取,如果要支持BMP的话
可能要到Sun那里去看看吧

解决方案 »

  1.   

    下面是转载的一篇java读取BMP图片的文章,将组件上的图片存成JPG文件,可以参考Java的Demo程序Font2DTest:
    ------------------------------------------------------------------------------在 Java 应用程序中加载位图文件的逐步指南 
    作者:Jeff West 和 John D. Mitchell 
    [BLOCKQUOTE]摘要 
    目前,标准的 getImage() 方法仅支持 GIF 和 JPEG 图像。尽管存在用于读取 PNG(可移植网络图形)格式的 Java 例程,但我们还没听说过有用于读取 Microsoft Windows 位图图像的阅读程序。Jeff West 撰写的这篇技巧提供了加载 Windows 位图图像的代码。 [/BLOCKQUOTE]Java 的当前发行版并不正式支持在 Java 应用程序中读取 Microsoft Windows 位图文件。但别担心,我们有办法解决这个问题!这篇技巧将说明如何完成这一任务 -- 我们首先说明读取 Microsoft Windows 文件格式的基本步骤。 
    Windows DIB(设备独立的位图)文件格式比较简单。与纯位图格式不同,DIB 格式保留着用于在内存中存储图像的明确信息。问题是图像格式的变体如此之多(1 位、4 位、8 位和 16 位,以及其他格式)。本篇 Java 技巧中提供的解决方案只处理 8 位和 24 位两种格式。这两种格式代表了最常见的变体。 
    不管是哪种 Windows DIB 子类型,这种文件格式总是由 14 位文件头和 40 位信息头组成。这两个标头精确包含有关文件的存储内容和存储次序的信息。有关标头中每一项的确切含义,请参考 Microsoft Software Development Kit (SDK)。文件其余部分的内容随信息头中数据的不同而不同。 
    我们看一下本文要处理的两种子类型。24 位格式很简单:RGB(红-绿-蓝)颜色值(3 个字节,并按 BGR 排序)紧接在信息头之后。但是,每个扫描行都被补足到 4 个字节。按照说明文档(请参阅 Microsoft SDK)的说法,这种“补足”是为了优化 Windows 位图绘图 API。同时,底部的扫描行是文件中的第一项内容 -- 因此相对普通的图形坐标系统(其矢量方向的正向分别为向下和向右)而言,必须从后向前读取图像。 
    8 位子类型由于在信息头和象素数据之间插入调色板信息而复杂化。因此,每个象素条目只是进入 24 位 RGB 颜色的调色板数组的一个 8 位索引。在象素信息中,每个扫描行同样被补足到 4 个字节。 
    请注意,本文提供的位图图像加载方法不支持对压缩位图图像进行解压缩。实际上,这个例程甚至不寻求这种可能性!如果遇到压缩 Windows DIB 文件,该例程肯定会产生异常。Windows SDK 中有对压缩 Windows DIB 格式的说明。 
    至于性能,在运行 Microsoft Windows 95 的 486-DX2-66MHz 系统上,该例程读取 24 位 640 x 480 的文件(大约 920 千字节)所需的时间不超过 10 秒。使用 BufferedInputStream 而不是 FileInputStream 可明显提高性能。 
    以下例程读取两种文件格式中的任一种,并生成一个 Image 图像。以下代码并未包含全面的错误和异常处理,以避免使该例程更加复杂。您总可用 Windows Paint 程序对不支持的 Windows DIB 子类型进行转换。 
    /** 
    loadbitmap() 方法由 Windows C 代码转换而来。 
    只能读取未压缩的 24 位和 8 位图像。已在 
    Windows 95 上用 Microsoft Paint 保存的图像 
    对它进行了测试。如果图像不是 24 位或 8 位图像, 
    该程序拒绝进行任何尝试。我猜测如果先用 1100, 
    然后用 0011 对字节执行掩码操作,则也可将 4 位 
    图像包括在内。我实际上对这些图像不感兴趣。 
    如果尝试读取压缩图像,该例程可能失败,并产生 
    一个 IOException 异常。如果变量 ncompression 
    不为 0,则表示已经过压缩。 参数: 
    sdir 和 sfile 是 FileDialog 的 
    getDirectory() 和 getFile() 方法的结果。 返回值: 
    Image 对象,切记要检查 (Image)null !!!! */ 
    public Image loadbitmap (String sdir, String sfile) 

    Image image; 
    System.out.println("loading:"+sdir+sfile); 
    try 

    FileInputStream fs=new FileInputStream(sdir+sfile); 
    int bflen=14; // 14 字节 BITMAPFILEHEADER 
    byte bf[]=new byte[bflen]; 
    fs.read(bf,0,bflen); 
    int bilen=40; // 40 字节 BITMAPINFOHEADER 
    byte bi[]=new byte[bilen]; 
    fs.read(bi,0,bilen); // 解释数据。 
    int nsize = (((int)bf[5]&0xff)<<24) 
    | (((int)bf[4]&0xff)<<16) 
    | (((int)bf[3]&0xff)<< 
    | (int)bf[2]&0xff; 
    System.out.println("File type is :"+(char)bf[0]+(char)bf[1]); 
    System.out.println("Size of file is :"+nsize); int nbisize = (((int)bi[3]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[2]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[1]&0xff)<< 
    | (int)bi[0]&0xff; 
    System.out.println("Size of bitmapinfoheader is :"+nbisize); int nwidth = (((int)bi[7]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[6]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[5]&0xff)<< 
    | (int)bi[4]&0xff; 
    System.out.println("Width is :"+nwidth); int nheight = (((int)bi[11]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[10]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[9]&0xff)<< 
    | (int)bi[8]&0xff; 
    System.out.println("Height is :"+nheight); int nplanes = (((int)bi[13]&0xff)<< | (int)bi[12]&0xff; 
    System.out.println("Planes is :"+nplanes); int nbitcount = (((int)bi[15]&0xff)<< | (int)bi[14]&0xff; 
    System.out.println("BitCount is :"+nbitcount); // 查找表明压缩的非零值 
    int ncompression = (((int)bi[19])<<24) 
    | (((int)bi[18])<<16) 
    | (((int)bi[17])<< 
    | (int)bi[16]; 
    System.out.println("Compression is :"+ncompression); int nsizeimage = (((int)bi[23]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[22]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[21]&0xff)<< 
    | (int)bi[20]&0xff; 
    System.out.println("SizeImage is :"+nsizeimage); int nxpm = (((int)bi[27]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[26]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[25]&0xff)<< 
    | (int)bi[24]&0xff; 
    System.out.println("X-Pixels per meter is :"+nxpm); int nypm = (((int)bi[31]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[30]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[29]&0xff)<< 
    | (int)bi[28]&0xff; 
    System.out.println("Y-Pixels per meter is :"+nypm); int nclrused = (((int)bi[35]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[34]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[33]&0xff)<< 
    | (int)bi[32]&0xff; 
    System.out.println("Colors used are :"+nclrused); int nclrimp = (((int)bi[39]&0xff)<<24) 
    | (((int)bi[38]&0xff)<<16) 
    | (((int)bi[37]&0xff)<< 
    | (int)bi[36]&0xff; 
    System.out.println("Colors important are :"+nclrimp); if (nbitcount==24) 

    // 24 位格式不包含调色板数据,但扫描行被补足到 
    // 4 个字节。 
    int npad = (nsizeimage / nheight) - nwidth * 3; 
    int ndata[] = new int [nheight * nwidth]; 
    byte brgb[] = new byte [( nwidth + npad) * 3 * nheight]; 
    fs.read (brgb, 0, (nwidth + npad) * 3 * nheight); 
    int nindex = 0; 
    for (int j = 0; j < nheight; j++) 

    for (int i = 0; i < nwidth; i++) 

    ndata [nwidth * (nheight - j - 1) + i] = 
    (255&0xff)<<24 
    | (((int)brgb[nindex+2]&0xff)<<16) 
    | (((int)brgb[nindex+1]&0xff)<< 
    | (int)brgb[nindex]&0xff; 
    // System.out.println("Encoded Color at (" 
    +i+","+j+")is:"+nrgb+" (R,G,B)= (" 
    +((int)(brgb[2]) & 0xff)+"," 
    +((int)brgb[1]&0xff)+"," 
    +((int)brgb[0]&0xff)+")"); 
    nindex += 3; 

    nindex += npad; 
    } image = createImage 
    ( new MemoryImageSource (nwidth, nheight, 
    ndata, 0, nwidth)); 

    else if (nbitcount ==  

    // 必须确定颜色数。如果 clrsused 参数大于 0, 
    // 则颜色数由它决定。如果它等于 0,则根据 
    // bitsperpixel 计算颜色数。 
    int nNumColors = 0; 
    if (nclrused > 0) 

    nNumColors = nclrused; 

    else 

    nNumColors = (1&0xff)< } 
    System.out.println("The number of Colors is"+nNumColors); // 某些位图不计算 sizeimage 域,请找出 
    // 这些情况并对它们进行修正。 
    if (nsizeimage == 0) 

    nsizeimage = ((((nwidth*nbitcount)+31) & ~31 ) >> 3); 
    nsizeimage *= nheight; 
    System.out.println("nsizeimage (backup) is"+nsizeimage); 
    } // 读取调色板颜色。 
    int npalette[] = new int [nNumColors]; 
    byte bpalette[] = new byte [nNumColors*4]; 
    fs.read (bpalette, 0, nNumColors*4); 
    int nindex8 = 0; 
    for (int n = 0; n < nNumColors; n++) 

    npalette[n] = (255&0xff)<<24 
    | (((int)bpalette[nindex8+2]&0xff)<<16) 
    | (((int)bpalette[nindex8+1]&0xff)<< 
    | (int)bpalette[nindex8]&0xff; 
    // System.out.println ("Palette Color "+n 
    +" is:"+npalette[n]+" (res,R,G,B)= (" 
    +((int)(bpalette[nindex8+3]) & 0xff)+"," 
    +((int)(bpalette[nindex8+2]) & 0xff)+"," 
    +((int)bpalette[nindex8+1]&0xff)+"," 
    +((int)bpalette[nindex8]&0xff)+")"); 
    nindex8 += 4; 
    } // 读取图像数据(实际上是调色板的索引) 
    // 扫描行仍被补足到 4 个字节。 
    int npad8 = (nsizeimage / nheight) - nwidth; 
    System.out.println("nPad is:"+npad8); int ndata8[] = new int [nwidth*nheight]; 
    byte bdata[] = new byte [(nwidth+npad8)*nheight]; 
    fs.read (bdata, 0, (nwidth+npad8)*nheight); 
    nindex8 = 0; 
    for (int j8 = 0; j8 < nheight; j8++) 

    for (int i8 = 0; i8 < nwidth; i8++) 

    ndata8 [nwidth*(nheight-j8-1)+i8] = 
    npalette [((int)bdata][nindex8]&0xff)]; 
    nindex8++; 

    nindex8 += npad8;