好像研究这个的比较少,我比较关注该问题。gz

解决方案 »

  1.   

    这个问题在年初就解决了。
    我从大富翁的孙老大那学了不少。^_^下面给你三个类,你看看:
    //ChineseTokenizer.javapackage org.apache.lucene.analysis.cn;import java.io.Reader;
    import org.apache.lucene.analysis.*;public final class ChineseTokenizer extends Tokenizer {
        public ChineseTokenizer(Reader in) {
            input = in;
        }
        private int offset = 0, bufferIndex=0, dataLen=0;
        private final static int MAX_WORD_LEN = 255;
        private final static int IO_BUFFER_SIZE = 1024;
        private final char[] buffer = new char[MAX_WORD_LEN];
        private final char[] ioBuffer = new char[IO_BUFFER_SIZE];
        private int length;
        private int start;
        private final void push(char c) {
            if (length == 0) start = offset-1;            // start of token
            buffer[length++] = Character.toLowerCase(c);  // buffer it
        }
        private final Token flush() {
            if (length>0) {
                //System.out.println(new String(buffer, 0, length));
                return new Token(new String(buffer, 0, length), start, start+length);
            }
            else
                return null;
        }    public final Token next() throws java.io.IOException {
            length = 0;
            start = offset;
            while (true) {
                final char c;
                offset++;
                if (bufferIndex >= dataLen) {
                    dataLen = input.read(ioBuffer);
                    bufferIndex = 0;
                };
                if (dataLen == -1) return flush();
                else
                    c = (char) ioBuffer[bufferIndex++];
                switch(Character.getType(c)) {
                case Character.DECIMAL_DIGIT_NUMBER:
                case Character.LOWERCASE_LETTER:
                case Character.UPPERCASE_LETTER:
                    push(c);
                    if (length == MAX_WORD_LEN) return flush();
                    break;
                case Character.OTHER_LETTER:
                    if (length>0) {
                        bufferIndex--;
                        return flush();
                    }
                    push(c);
                    return flush();
                default:
                    if (length>0) return flush();
                    break;
                }
            }
        }
    }///////////////////////////////////////////////////////
    //ChineseFilter.javapackage org.apache.lucene.analysis.cn;import java.io.Reader;
    import java.util.Hashtable;
    import org.apache.lucene.analysis.*;public final class ChineseFilter extends TokenFilter {
        // Only English now, Chinese to be added later.
        public static final String[] STOP_WORDS = {
        "and", "are", "as", "at", "be", "but", "by",
        "for", "if", "in", "into", "is", "it",
        "no", "not", "of", "on", "or", "such",
        "that", "the", "their", "then", "there", "these",
        "they", "this", "to", "was", "will", "with"
        };
        private Hashtable stopTable;
        public ChineseFilter(TokenStream in) {
            input = in;
            stopTable = new Hashtable(STOP_WORDS.length);
            for (int i = 0; i < STOP_WORDS.length; i++)
                stopTable.put(STOP_WORDS[i], STOP_WORDS[i]);
        }
        public final Token next() throws java.io.IOException {
            for (Token token = input.next(); token != null; token = input.next()) {
                String text = token.termText();
                if (stopTable.get(text) == null) {
                    switch (Character.getType(text.charAt(0))) {
                    case Character.LOWERCASE_LETTER:
                    case Character.UPPERCASE_LETTER:
                        // English word/token should larger than 1 character.
                        if (text.length()>1) {
                            return token;
                        }
                        break;
                    case Character.OTHER_LETTER:
                        // One Chinese character as one Chinese word.
                        // Chinese word extraction to be added later here.
                        return token;
                    }
                }
            }
            return null;
        }
    }

    //////////////////////////////////////
    //ChineseAnalyzer.javapackage org.apache.lucene.analysis.cn;import java.io.Reader;
    import org.apache.lucene.analysis.*;/**
     * Title: ChineseAnalyzer
     * Description:
     *   Subclass of org.apache.lucene.analysis.Analyzer
     *   build from a ChineseTokenizer, filtered with ChineseFilter.
     * Copyright:   Copyright (c) 2001
     * Company:
     * @author Yiyi Sun
     * @version 1.0
     *
     */public class ChineseAnalyzer extends Analyzer {    public ChineseAnalyzer() {
        }    /**
        * Creates a TokenStream which tokenizes all the text in the provided Reader.
        *
        * @return  A TokenStream build from a ChineseTokenizer filtered with ChineseFilter.
        */
        public final TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader) {
            TokenStream result = new ChineseTokenizer(reader);
            result = new ChineseFilter(result);
            return result;
        }
    }我后来做了一些修改,加入了自己的功能。这里就不贴出来了。^_^希望对你有帮助。