优化一段java代码发现该处sql语句特别多,达到8条。
而且都用PreparedStatement连接处理。粗略分析 。我决定考虑不用PreparedStatement (有预编译 过程题 太慢)
改用Statement
这8个sql拍开一个是select* from a where a=?
其他都是符合的静态sql (像select * from (select * from b))这种格式不好确定这个方法是否有效 (运行是过慢)
而且都用PreparedStatement连接处理。粗略分析 。我决定考虑不用PreparedStatement (有预编译 过程题 太慢)
改用Statement
这8个sql拍开一个是select* from a where a=?
其他都是符合的静态sql (像select * from (select * from b))这种格式不好确定这个方法是否有效 (运行是过慢)
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
time1 := dbms_utility.get_time;
EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
FOR i IN 1..10000
LOOP
EXECUTE IMMEDIATE
'insert into t_demo(u_id) values('||i||')';
END LOOP;
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END执行时间:pst+batch用时:20.93秒2 动态SQL使用范围:优点:语句只编译一次,减少编译次数,提高效率。缺点:原理:减少编译次数(检查SQL 语句在SGA 中的共享池中是否存在, 如果不存在,则编译、解析后执行:硬解析, 如果已存在,则取出编译结果执行:软解析)事例执行过程:DECLARE
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
time1 := dbms_utility.get_time;
EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table t_demo';
FOR i IN 1..10000
LOOP
EXECUTE IMMEDIATE
'insert into t1(u_id) values(:x)' USING i;
END LOOP;
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)/100||'秒');
END; 执行时间:pst+batch用时:10.55秒 3 利用forall进行批处理<相似java中的批处理>使用范围:当执行相似sql语句的次数比较多(例如用户登陆,对表频繁操作..)FORALL只能运行一条sql语句。优点:减少与SQL引擎转替次数,提交效率。缺点:循环时从开始到结束,一次性读完,不能取其中的某些循环进行操作。原理:使用ForAll语句可以让PL/SQL引擎一次将多条SQL转发给SQL引擎,从而减少转发次数,提高系统性能。事例执行过程:CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_test
AS --定义新的类型(不是定义变量!)
TYPE id_table_type IS TABLE OF NUMBER(6) INDEX BY BINARY_INTEGER;
--用新的类型来定义变量
id_table id_table_type;
time1 NUMBER;
time2 NUMBER;
BEGIN
FOR i IN 1..10000
LOOP
--往两个数组中存放数据
id_table(i) := i;
END LOOP;
--★:一次性向SQL引擎传递了多条数据而不是一条
time1 := dbms_utility.get_time;
FORALL i IN 1..id_table.COUNT
INSERT INTO t_demo(u_id) VALUES(id_table(i));
time2 := dbms_utility.get_time;
dbms_output.put_line((time2-time1)*10||'毫秒');end p_test; call p_test();执行时间:pst+batch用时:170毫秒 4 利用BULK COLLECT使用范围:处理数据量比较少时。优点:一次读取多行数据,提高效率。缺点: 需要较大的内存开销原理:将多个行引入一个或多个集合中。事例执行过程:DECLARE TYPE books_aat IS TABLE OF book%ROWTYPE INDEX BY PLS_INTEGER; book books_aat;BEGIN SELECT * BULK COLLECT INTO book FROM books WHERE title LIKE '%PL/SQL%'; ...END;
虽然用PreparedStatement来代替Statement会使代码多出几行,但这样的代码无论从可读性还是可维护性上来说.都比直接用Statement的代码高很多档次:stmt.executeUpdate("insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values ('"+var1+"','"+var2+"',"+var3+",'"+var4+"')");perstmt = con.prepareStatement("insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)");
perstmt.setString(1,var1);
perstmt.setString(2,var2);
perstmt.setString(3,var3);
perstmt.setString(4,var4);
perstmt.executeUpdate();不用我多说,对于第一种方法.别说其他人去读你的代码,就是你自己过一段时间再去读,都会觉得伤心.二.PreparedStatement尽最大可能提高性能.
每一种数据库都会尽最大努力对预编译语句提供最大的性能优化.因为预编译语句有可能被重复调用.所以语句在被DB的编译器编译后的执行代码被缓存下来,那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译,只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中(相当于一个涵数)就会得到执行.这并不是说只有一个Connection中多次执行的预编译语句被缓存,而是对于整个DB中,只要预编译的语句语法和缓存中匹配.那么在任何时候就可以不需要再次编译而可以直接执行.而statement的语句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的数据不同所以使整个语句相匹配的机会极小,几乎不太可能匹配.比如:
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','22');
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','23');
即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.这样每执行一次都要对传入的语句编译一次.当然并不是所以预编译语句都一定会被缓存,数据库本身会用一种策略,比如使用频度等因素来决定什么时候不再缓存已有的预编译结果.以保存有更多的空间存储新的预编译语句.三.最重要的一点是极大地提高了安全性.即使到目前为止,仍有一些人连基本的恶义SQL语法都不知道.
String sql = "select * from tb_name where name= '"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";
如果我们把[' or '1' = '1]作为varpasswd传入进来.用户名随意,看看会成为什么?select * from tb_name = '随意' and passwd = '' or '1' = '1';
因为'1'='1'肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者:
把[';drop table tb_name;]作为varpasswd传入进来,则:
select * from tb_name = '随意' and passwd = '';drop table tb_name;有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行.而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.(前提是数据库本身支持预编译,但上前可能没有什么服务端数据库不支持编译了,只有少数的桌面数据库,就是直接文件访问的那些)只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的statement,有可能要对drop,;等做费尽心机的判断和过虑.上面的几个原因,还不足让你在任何时候都使用PreparedStatement吗?
我今天受到一个开发人员的问题
他用的是预编译
最后
insert into a value (),(),()...... 大概有50来条,结果java编译器提示诉多太慢 失败 后来检查就是预编译出错误了。 prestatement。后来将insert into a value (),(),()...... 裁开成了单条的insert语句
如inser (),
insert()
insert(),最后成功。
这里到不是什么效率问题 。 而是程序要跑起来