ConvolveOp的过滤图像原理！！

Question

最近学习高级AWT
看到  图片过滤 类  ConvolveOp
通过  一个矩阵  构成的内核数组对象 Kernel实现过滤
我想问问  是怎么实现这个过滤的呢？？？
例如 实现图片的柔化
float []e={1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F,1.0F/9.0F}  ；
 Kernel k=new Kernel(e);
ConvolveOp op=new ConvolveOp(k);
op.filter(image, filteredimage);其内部怎么根据这个这个矩阵达到柔化的呢？？
书上说的是通过对附近的像素进行求平均值！！
这样  是可以的  也能想通
但这个数组  有什么作用呢？？？百度 Google  竟然都没有！也许是我没搜到！！
分数只给一个人   希望能有个高手帮我解除疑惑   
我一直在线  

Answer 1

没人知道？55555555555555555555
自己顶下

Answer 2

取要柔化像素点周围的八个像素点，加上要柔化像素点一共九个点，对这九个像素点取平均后赋值给要柔化的像素点吧，应该是这样实现柔化的吧。

Answer 3

我也是这样认为的！但怎样实现锐化  柔化 这数据怎么确定呢？？

Answer 4

要处理像素的颜色值应该是周围像素颜色值乘以对应e数组中的值后的和吧