线程对运算密集型任务是如何提速的？

Question

线程对运算密集型任务是如何提速的？比如，如果一个线程完成一个任务要100毫秒，那么用十个线程完成改任务只需10毫秒。不明白。请大神指导

Answer 1

你的结果一定是有前提的理想情况，一是你有10个可以并发运算的核心，二是你的任务可以分解成彼此独立的10个任务。
但通常实际不完全如此。
如果你只有4个核心完全并发运算，那么其余的线程也只能排队，或者所有线程分享4个运算核心，导致每个线程运算时间超出10毫秒。最终还是要看cpu的真正并发核心的数量。
如果你10个任务不能彼此独立，需要互相等待，那么也达不到10毫秒的目标。
还有，线程的调度也需要一点儿时间。

Answer 2

因为CPU运算很快,但计算机其他组件速度跟不上,所以CPU同时干多件事情才不会浪费
如果你的计算任务很少涉及到其他,主要是CPU计算的话,线程数超过CPU核心数也不会提升多大性能,甚至会降低性能

Answer 3

主要利用多个CPU，这样把运算量拆分成并行的任务，让不同的CPU执行不同的计算等，最后再汇总结果

Answer 4

@oyljerry:你好，恩恩。这块，我有个疑问，利用多个CPU，这样把运算量拆分成并行的任务，
   CPU是如何清楚该怎样拆分的呢？、？？

Answer 5

你好，恩恩。这块，我有个疑问，利用多个CPU，这样把运算量拆分成并行的任务，
   CPU是如何清楚该怎样拆分的呢？、？？

Answer 6

你好，恩恩。这块，我有个疑问，利用多个CPU，这样把运算量拆分成并行的任务，
   CPU是如何清楚该怎样拆分的呢？、？？CPU自身是不能帮你拆分任务的，CPU只能执行任务，拆分任务要靠你自己安排进不同的线程里。