求教高人指点:cma算法中MSE曲线怎么画 RT,我在做恒模算法中,mse曲线画出来跟论文中差别很大,求高人指点下,不胜感激。 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡,每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 还不会插入图片,我的曲线趋势是随着迭代次数上升的,明显是错误的。请问MSE曲线到底应该怎么画呢? 下面是我的程序:% MATLAB源程序clear all;clc;N=20000;K=10;M=4;%调制阶数limit = 1000;%门限d=0.5;%判决圆半径L_f=21; adaptsize=20;actual_isi=[0.05 -0.063 0.088 -0.126 -0.25 0.9047 0.25 0 0.126 0.038 0.088];snr=35;Num_of_realizations=20;mse_av=zeros(1,N-2*K); x = randint(N,1,M);info=qammod(x,M);table = table_mqam(M);info=info.';y1=filter(actual_isi,1,info);y=awgn(y1,snr,'measured');% scatterplot(y)mu=1e-3;u_lms = 5e-3;R = mean((abs(info)).^4)/mean((abs(info)).^2);Ri = mean((real(info)).^4)/mean((real(info)).^2);Rq = mean((imag(info)).^4)/mean((imag(info)).^2);estimated_f1(1:L_f)=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];ticfor k=1:N-L_f+1, yout_1=y(k+L_f-1:-1:k); z(k)=estimated_f1*yout_1.'; e_k=(R-(abs(z(k))).^2)*z(k); estimated_f1=estimated_f1+mu*e_k*conj(yout_1); z1(k)=demod_mqam(z(k),table,M); e(k) = (z1(k) - z(k)); if (abs(e(k))<0.5) estimated_f1 = estimated_f1 + u_lms * e(k) * conj(yout_1); end e1(k)=abs(info(k+L_f-1)-z(k)); mse(k)=e1(k).*e1(k); % mse(k) = (abs(z(k))^2-R)^2;end;mse_db = 10*log10(mse);figure(1)subplot(2,1,1);plot(y,'.');title('均衡前');grid on;subplot(2,1,2);plot(z(10000:N-L_f+1),'.');title('均衡后');grid on;grid on;figure(2)plot(mse_db,'r-');hold on; 继承Runnable无run方法,如何跑法? 反射代码 在类中的位置 问题 java中 int 和long型是否可以直接进行对比 求struts2 多文件上传进度条demo 关于socket通信的问题,大虾来看看我的代码 关于包语句的问题 用java能不能对声卡进行编程??怎么样才能进行编程? Java中怎样获得硬盘ID号? 有关表达式求值的问题(四则运算,带小括号),怎么没有人回答我啊!!!!!再问?? jdbc的中文问题! 请高手指点一下,我如果想实现一下功能,用到java哪方面的知识啊 JAVA Frame不能更换图片的问题
% MATLAB源程序
clear all;
clc;N=20000;
K=10;
M=4;%调制阶数
limit = 1000;%门限
d=0.5;%判决圆半径
L_f=21;
adaptsize=20;
actual_isi=[0.05 -0.063 0.088 -0.126 -0.25 0.9047 0.25 0 0.126 0.038 0.088];
snr=35;
Num_of_realizations=20;
mse_av=zeros(1,N-2*K);
x = randint(N,1,M);
info=qammod(x,M);
table = table_mqam(M);
info=info.';
y1=filter(actual_isi,1,info);
y=awgn(y1,snr,'measured');
% scatterplot(y)mu=1e-3;
u_lms = 5e-3;
R = mean((abs(info)).^4)/mean((abs(info)).^2);
Ri = mean((real(info)).^4)/mean((real(info)).^2);
Rq = mean((imag(info)).^4)/mean((imag(info)).^2);
estimated_f1(1:L_f)=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
tic
for k=1:N-L_f+1,
yout_1=y(k+L_f-1:-1:k);
z(k)=estimated_f1*yout_1.';
e_k=(R-(abs(z(k))).^2)*z(k);
estimated_f1=estimated_f1+mu*e_k*conj(yout_1);
z1(k)=demod_mqam(z(k),table,M);
e(k) = (z1(k) - z(k));
if (abs(e(k))<0.5)
estimated_f1 = estimated_f1 + u_lms * e(k) * conj(yout_1);
end
e1(k)=abs(info(k+L_f-1)-z(k));
mse(k)=e1(k).*e1(k);
% mse(k) = (abs(z(k))^2-R)^2;
end;mse_db = 10*log10(mse);figure(1)
subplot(2,1,1);plot(y,'.');title('均衡前');grid on;
subplot(2,1,2);plot(z(10000:N-L_f+1),'.');title('均衡后');grid on;grid on;
figure(2)
plot(mse_db,'r-');
hold on;