用遗传算法写了一个程序 但不能得到预期的结果，自己认为是写的有问题，也能主要是myFitnessFunction有问题吧，高手请进

要处理的问题是  钉子装盒问题
某企业生产6种钉子，其尺寸、重量、成本和售价如下表
钉子尺寸 重量 成本 售价
4 1 4 8
3.5 0.85 3.5 6
3 0.7 3 5
2.5 0.5 2.5 4
2 0.25 2 3
1.5 1 1.5 2
假设每种钉子都有无限多个，现需要将这些钉子混装为一盒销售，装盒时的限制条件如下：
 1.每盒要装3种钉子
 2.每盒钉子的总重不能超过20盎司
 3.每盒钉子的个数不能超过30
 4.若某种钉子被装盒，那么在该盒中这种钉子的数量必须在5～10之间 目标是找到一种装盒方案，使得到的利润最高。请设计一个遗传算法方案（无需求解）处理该问题。
package ElectricCommerce;import org.jgap.Chromosome;
import org.jgap.Configuration;
import org.jgap.Gene;
import org.jgap.Genotype;
import org.jgap.IChromosome;
import org.jgap.impl.DefaultConfiguration;
import org.jgap.impl.IntegerGene;public class nailManagement { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new DefaultConfiguration();
conf.setFitnessFunction(new myFitnessFunction());
conf.setPopulationSize(4);
conf.setPreservFittestIndividual(true);
conf.setKeepPopulationSizeConstant(false);


Gene[] sampleGenes = new Gene[6];
sampleGenes[0] = new IntegerGene(conf, 0, 10);
sampleGenes[1] = new IntegerGene(conf, 0, 10);
sampleGenes[2] = new IntegerGene(conf, 0, 10);
sampleGenes[3] = new IntegerGene(conf, 0, 10);
sampleGenes[4] = new IntegerGene(conf, 0, 10);
sampleGenes[5] = new IntegerGene(conf, 0, 10); Chromosome sampleChromosome = new Chromosome(conf, sampleGenes);
conf.setSampleChromosome(sampleChromosome);

Genotype population = Genotype.randomInitialGenotype(conf);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
population.evolve();
IChromosome fittest = population.getFittestChromosome();
double fitness = fittest.getFitnessValue(); System.out.println("Currently fittest Chromosome has fitness "
+ fitness); }
IChromosome bestSolutionSoFar = population.getFittestChromosome();
System.out.println("The best solution has a fitness value of "
+ bestSolutionSoFar.getFitnessValue());
Integer aVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(0).getAllele();
Integer bVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(1).getAllele();
Integer cVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(2).getAllele();
Integer dVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(3).getAllele();
Integer eVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(4).getAllele();
Integer fVal = (Integer) bestSolutionSoFar.getGene(5).getAllele(); System.out.println("a = " + aVal.intValue());
System.out.println("b = " + bVal.intValue());
System.out.println("c = " + cVal.intValue());
System.out.println("d = " + dVal.intValue());
System.out.println("e = " + eVal.intValue());
System.out.println("f = " + fVal.intValue()); }
}
package ElectricCommerce;import org.jgap.*;public class myFitnessFunction extends FitnessFunction {
private static final long serialVersionUID = 1L; public static int nail1, nail2, nail3, nail4, nail5, nail6;
public static int nailAmountOfVariety;
public static int nailAmount;
public static double totalValue;
public static double totalWeight; public double evaluate(IChromosome a_subject) { myFitnessFunction.nailAtgene(a_subject); nailAmount = amountOfNail();
totalValue = getTotalValueOfNail();
totalWeight = getTotalWeightOfNail(); if (nailAmountOfVariety == 3) if (0 < nailAmount && nailAmount <= 30) if (0 < totalWeight && totalWeight <= 20)
return totalValue;
else
return 0; else
return 0;
else
return 0; }
public static void nailAtgene(IChromosome a_potentialSolution) { nail1 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 0);
if (5 < nail1 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; nail2 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 1);
if (5 < nail2 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; nail3 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 2);
if (5 < nail3 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; nail4 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 3);
if (5 < nail4 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; nail5 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 4);
if (5 < nail5 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; nail6 = getNumberOfNailAtGene(a_potentialSolution, 5);
if (5 < nail6 && nail1 < 10)
nailAmountOfVariety++; }
public static int getNumberOfNailAtGene(IChromosome a_potentialSolution,
int a_position) {
Integer numNail = (Integer) a_potentialSolution.getGene(a_position)
.getAllele();
return numNail.intValue();
} public static int amountOfNail() {
return nail1 + nail2 + nail3 + nail4 + nail5 + nail6;
} public static double getTotalValueOfNail() {
double totalValue = 0;
totalValue = 4 * nail1 + 2.5 * nail2 + 2 * nail3 + 1.5 * nail4 + nail5
+ 0.5 * nail6;
return totalValue;
} public static double getTotalWeightOfNail() {
double totalWeight = 0;
totalWeight = nail1 + 0.85 * nail2 + 0.7 * nail3 + 0.5 * nail4 + 0.25
* nail5 + nail6;
return totalWeight;
}
}