100分：实现这样一个功能：读取一个txt文件，列出总共有多少个单词，并且每个单次出现的频率是多少

Question

比如说c:/read.txt
read.txt中全部是英文单词，里面有空格，逗号，分号等等如何实现呢？

Answer 1

用Map<K, W>来做，这个是最简单的思路了。

Answer 2

这个就比较麻烦了。
你得对文件的每行进行分析。
还要记录下出现的单词，可以用map保存，key就是单词，value就是个数。

Answer 3

接楼上
创建一个map，如HashMap map = new HashMap();
循环遍历此txt文本一遍，读到一个单词时，就到map里查一下(用containsKey方法)。
若map里没有这个单词就把这个单词(如：word)放到map里map.put("word",1);以单词为key，出现次数为value
因为这个map里key不会重复的。
若map里有这个单词，把对应的value+1就行了。
这样子需要循环一次就搞定。而map的containsKey方法的时间复杂度为O(1)。
应该来说总体的效率还可以。

Answer 4

文件要是很小的话，直接读进来当成一个大的字符串，那就很好办了，分割出各个单词的方法也很多。
文件很大的话就FileReader（或类似）一个字符一个字符读，读到空格就说明读完了一个单词。
英文中一个单词被分成两行的话都是用 “-” 来连接的所以不会有什么影响

Answer 5

import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import java.io.*;
public class UserTreeMap...{public static void main(String args[]) throws IOException...{
  
  BufferedReader buf=new BufferedReader(new FileReader("english.txt"));
  System.out.println("Read under this dir English.txt");
  StringBuffer sbuf=new StringBuffer();//缓冲字符串
  String line=null;
  while((line=buf.readLine())!=null)...{
  sbuf.append(line);//追加到缓冲字符串中
  }
  buf.close();//读取结束
  Pattern expression=Pattern.compile("[a-zA-Z]+");//定义正则表达式匹配单词
  String string1=sbuf.toString().toLowerCase();//转换成小写
  Matcher matcher=expression.matcher(string1);定义string1的匹配器
  TreeMap myTreeMap=new TreeMap();//创建树映射 存放键/值对
  int n=0;//文章中单词总数
  Object word=null;//文章中的单词
  Object num=null;//出现的次数
  while(matcher.find())...{//是否匹配单词
  word=matcher.group();//得到一个单词-树映射的键
  n++;//单词数加1
  if(myTreeMap.containsKey(word))...{//如果包含该键，单词出现过
    num=myTreeMap.get(word);//得到单词出现的次数
    Integer count=(Integer)num;//强制转化
    myTreeMap.put(word,new Integer(count.intValue()+1));
  }
  else
  {
    myTreeMap.put(word,new Integer(1));//否则单词第一次出现，添加到映射中
  }
  }
  System.out.println("统计分析如下：");
  System.out.println(""t 文章中单词总数"+n+"个");
  System.out.println("具体的信息在当前目录的result.txt文件中");
  BufferedWriter bufw=new BufferedWriter(new FileWriter("result.txt"));
  Iterator iter=myTreeMap.keySet().iterator();//得到树映射键集合的迭代器
  Object key=null;
  while(iter.hasNext())...{//使用迭代器遍历树映射的键
  key=iter.next();
  bufw.write((String)key+":"+myTreeMap.get(key));//键/值写到文件中
  bufw.newLine();
  }
  bufw.write("english.txt中的单词总数"+n+"个");
  bufw.newLine();
  bufw.write("english.txt中不同单词"+myTreeMap.size()+"个");
  bufw.close();
}
}  
you can try it

Answer 6

流浪小猫小猫的方法是可以的。但是我这里提醒你的是一定要注意分割的方式。
split是支持正则表达式的。

Answer 7

/*
 * To change this template, choose Tools | Templates
 * and open the template in the editor.
 */package test1;/**
 *
 * @author Administrator
 */
import java.util.*;
import java.util.regex.*;
import java.io.*;
public class UserTreeMap{public static void main(String args[]) throws IOException{
  
  BufferedReader buf=new BufferedReader(new FileReader("d:/read.txt"));
  System.out.println("Read under this dir read.txt");
  StringBuffer sbuf=new StringBuffer();//缓冲字符串
  String line=null;
  while((line=buf.readLine())!=null){
  sbuf.append(line);//追加到缓冲字符串中
  }
  buf.close();//读取结束
  Pattern expression=Pattern.compile("[a-zA-Z]+");//定义正则表达式匹配单词
  String string1=sbuf.toString().toLowerCase();//转换成小写
  Matcher matcher=expression.matcher(string1);//定义string1的匹配器
  TreeMap myTreeMap=new TreeMap();//创建树映射 存放键/值对
  int n=0;//文章中单词总数
  Object word=null;//文章中的单词
  Object num=null;//出现的次数
  while(matcher.find()){//是否匹配单词
  word=matcher.group();//得到一个单词-树映射的键
  n++;//单词数加1
  if(myTreeMap.containsKey(word)){//如果包含该键，单词出现过
    num=myTreeMap.get(word);//得到单词出现的次数
    Integer count=(Integer)num;//强制转化
    myTreeMap.put(word,new Integer(count.intValue()+1));
  }
  else
  {
    myTreeMap.put(word,new Integer(1));//否则单词第一次出现，添加到映射中
  }
  }
  System.out.println("统计分析如下：");
  System.out.println("文章中单词总数"+n+"个");
  System.out.println("具体的信息在当前目录的result.txt文件中");
  BufferedWriter bufw=new BufferedWriter(new FileWriter("d:/result.txt"));
  Iterator iter=myTreeMap.keySet().iterator();//得到树映射键集合的迭代器
  Object key=null;
  while(iter.hasNext()){//使用迭代器遍历树映射的键
  key=iter.next();
  bufw.write((String)key+":"+myTreeMap.get(key));//键/值写到文件中
  bufw.newLine();
  }
  bufw.write("read.txt中的单词总数"+n+"个");
  bufw.newLine();
  bufw.write("read.txt中不同单词"+myTreeMap.size()+"个");
  bufw.close();
}
} 
我try过了，还可以,你再try try