Business Process Model
Conceptual Data Model
FreeModel
InformationLiquidityModel
Multi-Model Report
ObjectOrientedModel
PhysicalDataModel
RequirementsModel
XMLModel
這些模型分別能做些什麼？
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這些模型分別能做些什麼？
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（1） DataArchitect(數據建築師)
这是一个强大的数据库设计工具，使用DataArchitect可利用实体-关系图(E-R)为一个信息系统创建"概念数据模型"－CDM（Conceptual Data Model）。并且可根据CDM产生基于某一特定数据库管理系统（例如：Sybase System 11）的"物理数据模型"-PDM(Physical Data Model)。还可优化PDM，产生为特定DBMS创建数据库的SQL语句并可以文件形式存储以便在其他时刻运行这些SQL语句创建数据库。另外，DataArchitect还可根据已存在的数据库反向生成PDM，CDM及创建数据库的SQL脚本。
（2） ProcessAnalyst
这部分用于创建功能模型和数据流图，创建"处理层次关系"。
（3） AppModeler
为客户/服务器应用程序创建应用模型。
（4） ODBC Administrator
此部分用来管理系统的各种数据源。PowerDesigner的4种模型文件：
概念数据模型 (CDM)
CDM 表现数据库的全部逻辑的结构,与任何的软件或数据储藏结构无关。 一个概念模型经常包括在物理数据库中仍然不实现的数据对象。 它给运行计划或业务活动的数据一个正式表现方式。
物理数据模型 (PDM)
PDM 叙述数据库的物理实现。
藉由 PDM ，你考虑真实的物理实现的细节。 它进入帐户两个软件或数据储藏结构之内拿。 你能修正 PDM 适合你的表现或物理约束。
面向对象模型 (OOM)
一个OOM包含一系列包，类，接口 , 和他们的关系。 这些对象一起形成所有的 ( 或部份) 一个软件系统的逻辑的设计视图的类结构。 一个OOM本质上是软件系统的一个静态的概念模型。
你使用 PowerDesigner 面向对象模型建立面向对象模型.(OOM) 你能为纯粹地对象- 导向的靠模切目的建立一个OOM, 产生Java文件或者PowerBuilder文件，或你能使用一个来自OOM的物理数据模型(PDM)对象 , 来表示关系数据库设计分析。
业务程序模型 (BPM)
BPM 描述业务的各种不同内在任务和内在流程，而且客户如何以这些任务和流程互相影响。
BPM 是从业务合伙人的观点来看业务逻辑和规则的概念模型，使用一个图表描述
程序，流程，信息和合作协议之间的交互作用。以下是其中的CDM PDM OOM三者的转换关系使用PowerDesigner环境对象浏览器
对象浏览器可以用分层结构显示你的工作空间.
输出窗口
显示操作的结果。
结果列表
用于显示生成、覆盖和模型检查结果，以及设计环境的总体信息。
图表窗口
用于组织模型中的图表，以图形方式显示模型中各对象之间的关系。
PowerDesigner作为数据库建模和设计的CASE工具之一，在数据库系统开发中发挥着重要作用。运用PowerDesigner进行数据库设计，不但给人直观地理解模型，而且充分运用数据库的技术，优化数据库的设计。 PowerDesigner支持Sybase、Oracle、Informix、SQL Server等多种数据库系统，在应用系统做数据库迁移时不必维护多个数据库脚本。对于采用结构化分析（SA），E-R图、数据流图直至最后的数据库物理图都是系统设计时不可缺少的一个部分，当数据库物理图完成后，应该产生系统的数据字典。运用PowerDesigner完全能够完成这一设计流程。对于采用面向对象的分析（OOA），由于数据库采用的是RDBMS，因此存在对象和关系数据库之间的映射，也需要进行数据库设计。两种数据库模型
PowerDesigner可以设计两种数据库模型图：数据库逻辑图（即E-R图或概念模型）和数据库物理图（物理模型），并且这两种数据库图是互逆的。数据库逻辑图是对现实世界的一种抽象，体现实体之间的关系，可以有1对1、1对多、多对多等关系。特别说一点，在扩充E-R图中有概括这种关系，体现类型之间的一种子集联系，它定义了超类和子类。在PowerDesigner设计的E-R图中，不具备这种关系，但在E-RWin设计的模型中支持这种关系，因此在用E-RWin图设计的模型转化为PowerDesigner的模型时注意这种关系。数据库物理图中是逻辑模型的物理实现，体现了表间的参照关系。在物理模型中不可能存在多对多的关系。在逻辑图向物理图转换时，多对多的关系变成两个1对多的关系。 逻辑模型和物理模型有着紧密的联系，也有本质的区别。逻辑模型的设计遵循数据库设计理论的第三范式（在一般的数据库应用达到第三范式即可），逻辑模型要求具有应用系统所表达的所有信息并消除数据冗余。物理模型是在逻辑模型的基础上，为了优化应用系统的性能而采用增加冗余，创建索引等数据库技术，它主要用非规范化的一些理论。 在考虑设计的任何非规范化之前，数据库应先完全规范化，在没有完全理解数据和用户需求之前，不能进行非规范化。否则导致数据的组织越来越混乱，应用程序越来越复杂。 因此逻辑模型和物理模型是相互矛盾又紧密联系的，这点需要设计人员好好把握。PowerDesigner设计数据库物理图
用PowerDesigner设计数据库物理图，包括多个对象，如表（Table）、字段（Column）、域（Domain）等。设计时主要在PowerDesigner的Dictionary和Database两个菜单中。表（Table）
表是数据存储的一个逻辑对象，包括其它对象如字段（Column）、索引（Index）、触发器（Trigger）、存储过程（Procedure）等，表的优化设计有分割等技术，对于表的存储，如果访问数据量大，访问频率高则可考虑将表放在不同的存储（Storage）上。 在设计表时，应该估算表的大小和增长量，便于创建数据库时分配数据库空键，这样减少了磁盘碎片的产生。 在关系数据库中设计主键时，采用有意义的主键是致命的错误。如果用户决定改变字段的商业含义，则需要在所有使用到该信息的地方进行修改。主键的作用应是保持唯一性和作为外键使用。任何对主键的修改会导致巨大的数据库维护工作量，显然这是不合适宜的设计。就关系数据库而言，设计主键策略采用的是代理主键的方法。 设计主键时应该避免“热点”现象，但也需要分析具体的应用系统的并发用户而定。字段（Column）
定义一个字段主要有字段名、字段类型及长度、是否主外键、是否空、约束、默认值、域等。 变长和定长的数据类型在数据库设计中讨论比较多，作为一般原则，如果预期某列中的数据范围变化很大，但变化并不频繁，那末对这样的列使用变长数据类型最为适宜。 决定行长时，既不能太浪费，又不能太吝惜。考虑到将来的需要，并且意识到，如果增加行长而没有改变一页中容纳的行数，那末增加的空间就等于免费使用。 设计时，字段尽量使用域，方便维护字段的类型。每个字段最好将默认值加上，因为在数据库查询中，有NULL值会影响查询的性能。 通过CHECK约束可限制字段的取值。域（Domain）
简单地说，是用户自定义类型，但域还可以定义它的取值范围或默认值，采用域减少了维护字段类型的工作量，也减少数据的不一致性。参照（Reference）
参照在数据库设计中是一个比较复杂的问题，它是实现数据的完整性主要要素之一，详细论述参考后面数据的约束。在PowerDesigner中，可对参照完整性进行各项设置，参照的基数从0到n，对修改和删除约束可分别设置为None、Restrict、 Cascade、Set Null、Set Default。由于INSERT包含在UPDATE操作中，因此没有单独的INSERT约束。约束的不同设置产生不同的效果，以修改为例（删除相同）：None：父表修改，子表不影响。Restrict：父表修改，如果子表存在，则出错。Cascade：父表修改，如果子表存在，则相应的修改。Set Null：父表修改，如果子表存在，则相应置空。Set Default：父表修改，如果子表存在，则相应置默认值。索引（Index）
索引是优化查询时采用一种数据库技术，索引有簇索引、非簇索引、唯一索引等。 设计索引时，要注意索引宽度，尽量减少索引的宽度。索引的宽度不是由字段的多少决定的，而是由字段的长度来决定。对于窄索引关键字，在每一索引页上放置更多的关键字和指针，这样就能花销更少的I/O找到数据。 对于复合索引，选择首列相当重要，否则可能不能利用该索引，当利用复合索引查询时。必须确保查询从首列开始。 索引还有一个填充因子（FillFactor），填充因子的大小视表的数据增长量和主键定义的情况而定。触发器和存储过程（Trigger&&Procedure）
触发器在维护数据完整性起着重要作用，它比参照更具灵活性，也能实现三层结构中数据层的业务规则。 存储过程是采用SQL及流程控制语句编写的完成某种业务的脚本。存储过程在数据处理上具有处理速度快、处理灵活等优点。但是，存储过程极大地增加了与数据库之间的耦合，在数据库迁移时，需要重写存储过程，从而增加了版本维护的工作量。如果数据库要求从迁移性考虑，应尽量避免使用存储过程或者触发器。 如果不人为修改PowerDesigner的触发器，其迁移性PowerDesigner自动解决。存储（Storage）
不同的数据库中有不同的概念，Sybase称为设备（Device），SQL Server称为文件或文件组（File、FileGroup）,而Oracle称为表空间（TableSpace）。根据系统创建一个或多个存储，按一定的优化规则存放。数据库的划分
数据库的划分以它的物理分布为原则，而不应数据量、表类型等原则来划分，数据库的多少对数据库的性能影响不大。对于访问数据量大、访问频繁的表来说，I/O操作很容易形成严重的瓶颈，因此减少I/O操作和I/O操作阻塞是数据库设计考虑的主要问题，解决方法将将表放在多个设备上，设备需创建在不同的物理驱动器上，最好能用智能型或阵列。 日志和数据分开存储在不同设备上，如果索引多且占用空间大，也可以采用如此方式。 数据库数量少的维护成本比数量大少。 因此数据库划分以物理分布为原则。 在PowerDesigner提供计算数据库或表的方法（Compute Database Size），可帮助设计者完成数据库的划分。数据库的完整性
数据库完整性可通过存储过程、声明性参照完整性（DRI）、数据类型、约束、规则、默认值，以及触发器来实现。在数据库内，这些功能各以特有的方式发挥作用。综合利用这些完整性功能，可以使数据库灵活，易于管理，而且很安全。数据完整性概念分为几个方面。◆ 表域完整性通过主键来强制表的域完整性。◆ 引用完整性利用参照来加强表之间的逻辑关系。◆ 数值域完整性任何输入的数据在类型和范围上必须与指定的数据类型相匹配，只有当某列被说明允许NULL值，才允许向该列输入NULL。数据库的性能测试
生成数据库之后，应进行数据库性能测试，以便优化数据库的设计，因此需要生成测试数据，由于是性能测试，数据的规范性要求不高。通过PowerDesigner可方便地生成测试数据（Generate Test Data），完成性能测试。数据的约束
O-O约束
对父表的INSERT、UPDATE、DELETE操作没有限制。M-O约束
对父表操作的约束：父表的INSERT操作，对M-O约束，父表中间的记录可以没有任何约束地添加到表中，因为这种约束中不一定必须有子女。 父表的键值修改操作，只有在子表中其所有的子女对应均做修改后，才能修改，即一般采用级联更新的方法。 父表的删除，父亲只有在其所有子女均被删除或重新分配之后该父亲才能被删除。强制对可选（M-O）约束
O-M约束
父表操作的约束：父表的INSERT操作，对O-M约束，一个父亲只有当至少当它的一个、子女同时被加入或至少存在一个合法的子女时，才能被加入。父表的键值修改操作，只有当一个子女被创建或已经有一名子女存在才行。父表的删除，理论上删除父亲是没有限制的，实际上，删除主表记录时，不采用级联删除子表的方案，而采用将子表的外键置空。
可选对强制（O-M）约束M-M约束
父表操作的约束：父表的INSERT操作，可能随后需要生成子女，即在子表中创建新的行。也可能通过对子表的重新分配来实施完整行限制。父表的键值修改操作，只有在子表对应的外键的值修改成新值时才能进行。实际可能是先创建新的父表纪录，接着修改子表所有对应的纪录，使其与父表的新纪录关联，最后删除原父表纪录。父表的删除，只有在子表中所有相关的行全部删除或重新分配之后，才能删除父表中的纪录，一般对子表也进行删除操作。
强制对强制（M-M）约束在四类约束：M-M、M-O、O-M、O-O。键值的修改可能会改变表之间的关系，而且可能违反一些约束。违反约束的操作是不允许的。具体的应用必须根据实际的要求和商业规则进行适当的选择。但在设计和开发时，必须考虑所分析的约束。物理图的组织
数据库物理的组织以功能来组织为好，让人很容易就明白该功能需要操作哪些表，数据是如何流向的，但是按此组织，可能有些参照建立比较乱，其实有些参照可以不必建立，如在写入一个表时，其数据的来源就是从另一个查询得到的，可以保证数据的正确性，从功能划分来组织物理图，就可以不建立这个参照。数据库的生成
有了数据库物理图，在生成数据库或数据库脚本时，应注意如下的问题：参照完整性的实现，可以采用声明性参照实现或触发器实现，至于两种实现的优缺点，前面已经论述过，这里仅说一点，如果采用触发器实现需要在生成数据库后再生成触发器。当参照含有级联（Cascade）删除或修改时，其实现要分情况处理：Sybase、SQL Server不支持声明性级联（Cascade）删除或修改，只能通过触发器（Trigger）来实现。Oracle、Informix支持声明性级联（Cascade）删除，但不支持级联（Cascade）修改，也只能通过触发器（Trigger）来实现。 当定义了用户自定义类型时，在生成数据库时，最好转换成数据库基本类型，对数据库性能和迁移都有利。数据字典
数据字典作为产品的一个归档文档，它定义应用系统数据库的各个方面。数据库物理模型建好后，就可以生成数据字典，数据字典的内容和形式可以在PowerDesigner定义模板，依据模板生成数据字典，再处理一下文档格式。 在PowerDesigner用Create Report生成数据字典。目前系统需要处理和优化的地方
主键的定义：由于对业务了解的深度不够，某些表的主键建立存在一些问题，随着业务的深入逐步完善。 参照的建立：主键的定义不完善导致了参照建立的不完善，这也只能以后组不完善。 数据库的划分： 数据库的划分前面已经谈过，由于这个划分影响着服务器和客户端的程序，也只能以后的新版中解决。 表结构的调整： 对于有些表，如系统设置表，可以将它的横向结构改为纵向结构，这样增加了系统的灵活性。