应为要做hill体制的算法~~~~~~所以在这里求java的逆矩阵算法!谢谢了~~~

解决方案 »

  1.   

    Guass消去算法,应该可以吧?可以参考《高等代数》
      

  2.   

    希望下面的代码可以帮上忙package cn.zzr.test;public class Matrix { double[][] a = { { 0.0, 2.0, 0.0, 1.0 }, { 2.0, 2.0, 3.0, 2.0 },
    { 4.0, -3.0, 0.0, 1.0 }, { 6.0, 1.0, -6.0, -5.0 } }; int anrow = 4;
    double[] vv = new double[anrow];
    int[] indx = new int[anrow]; private void lucmp() {
    int n = anrow, imax = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
    double big = 0.0;
    for (int j = 0; j < n; j++) {
    double temp = Math.abs(a[i][j]);
    if (temp > big)
    big = temp;
    }
    vv[i] = 1.0 / big;
    }
    for (int j = 0; j < n; j++) {
    for (int i = 0; i < j; i++) {
    double sum = a[i][j];
    for (int k = 0; k < i; k++)
    sum -= a[i][k] * a[k][j];
    a[i][j] = sum;
    }
    double big = 0.0;
    for (int i = j; i < n; i++) {
    double sum = a[i][j];
    for (int k = 0; k < j; k++)
    sum -= a[i][k] * a[k][j];
    a[i][j] = sum;
    double dum = vv[i] * Math.abs(sum);
    if (dum >= big) {
    big = dum;
    imax = i;
    }
    }
    if (j != imax) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
    double mid = a[imax][i];
    a[imax][i] = a[j][i];
    a[j][i] = mid;
    }
    double mid = vv[j];
    vv[j] = vv[imax];
    vv[imax] = mid;
    }
    indx[j] = imax;
    if (j != n - 1) {
    double dum = 1.0 / a[j][j];
    for (int i = j + 1; i < n; i++)
    a[i][j] *= dum;
    }
    }
    } private void lubksb(double[] b) {
    int n = anrow, ii = 0;
    // y
    for (int i = 0; i < n; i++) {
    int ip = indx[i];
    double sum = b[ip];
    b[ip] = b[i];
    if (ii != 0)
    for (int j = ii - 1; j < i; j++)
    sum -= a[i][j] * b[j];
    else
    ii = i + 1;
    b[i] = sum;
    }
    // x
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
    double sum = b[i];
    for (int j = i + 1; j < n; j++)
    sum -= a[i][j] * b[j];
    b[i] = sum / a[i][i];
    }
    } private void output(double a[][], int anrow) {
    for (int i = 0; i < anrow; i++) {
    System.out.println(" | " + a[i][0] + " " + a[i][1] + " " + a[i][2]
    + " " + a[i][3] + " | ");
    }
    } public Matrix() {
    System.out.println("Origin matrix:");
    output(a, 4);
    lucmp();
    double[] b = new double[anrow];
    double[][] y = new double[anrow][anrow];
    for (int i = 0; i < anrow; i++) {
    for (int j = 0; j < anrow; j++)
    b[j] = 0;
    b[i] = 1.0;
    lubksb(b);
    for (int j = 0; j < anrow; j++)
    y[j][i] = b[j];
    }
    System.out.println("Its inverse matrix:");
    output(y, 4);
    } public static void main(String[] args) {
    new Matrix();
    }}