请教大虾，怎样在java中实现正态分布？

Question

我想用ＪＡＶＡ编一个能产生服从正态分布的随机数的程序，不知该如何编写，请大虾不吝赐教！！教我如何求积分也行．

Answer 1

根据独立同分布的中心极限定理，有:
这里，其实只要取n=12（这里，亦即生成12个0-1上的随机数序列）就会有比较好的效果。 经验证，用该种方法生成生的随机数序列同样能比较好的符合正态分布特性。由于生成的都是标准正态分布，所以，当需要生成N(a,b)的正态分布随机量时，根据正态分布的线性变换特性，只要用x=b*x0+a即可。（其中，x0表示生成的符合N(0,1)分布的正态随机变量。）自己编的代码如下：public double Norm_rand(double miu, double sigma2){
  double N = 12;
  double x=0,temp=N;
  do{
   x=0;
   for(int i=0;i<N;i++)
    x=x+(Math.random());
   x=(x-temp/2)/(Math.sqrt(temp/12));
   x=miu+x*Math.sqrt(sigma2);
   }while(x<=0);          //在此我把小于0的数排除掉了
   return x;
 }

Answer 2

java.util.Random 类下有个 nextGaussian() 方法，就是用于产生服从正态分布数的，
没有必要自己再实现一个了。

Answer 3

感謝！
nextGaussian不可重寫，所以用起來不理想。一樓分析得很到位，謝謝

Answer 4

java.util.Random r = new java.util.Random();
double ans = r.nextGaussian()*Math.sqrt(b)+a;r.nextGaussian()服从N(0,1)
ans服从N(a,b)又何必重写~
非要重写，请看javadocThe method nextGaussian is implemented by class Random as if by a threadsafe version of the following:
 private double nextNextGaussian;
 private boolean haveNextNextGaussian = false; public double nextGaussian() {
   if (haveNextNextGaussian) {
     haveNextNextGaussian = false;
     return nextNextGaussian;
   } else {
     double v1, v2, s;
     do {
       v1 = 2 * nextDouble() - 1;   // between -1.0 and 1.0
       v2 = 2 * nextDouble() - 1;   // between -1.0 and 1.0
       s = v1 * v1 + v2 * v2;
     } while (s >= 1 || s == 0);
     double multiplier = StrictMath.sqrt(-2 * StrictMath.log(s)/s);
     nextNextGaussian = v2 * multiplier;
     haveNextNextGaussian = true;
     return v1 * multiplier;
   }
 }
This uses the polar method of G. E. P. Box, M. E. Muller, and G. Marsaglia, as described by Donald E. Knuth in The Art of Computer Programming, Volume 3: Seminumerical Algorithms, section 3.4.1, subsection C, algorithm P. Note that it generates two independent values at the cost of only one call to StrictMath.log and one call to StrictMath.sqrt.

Answer 5

如何产生100个服从zipf分布的随机数？？？

Answer 6

可以重写，怎么不能重写了，又没有被什么为public final double nextGaussian()

Answer 7

java中怎样实现java中100万个数据正态分布