数字水印程序设计

Question

各位大侠帮帮忙，我的毕业设计是数字水印程序设计，我想用java实现，现在就是没有一点思想，老师让做的也比较简单，就是给个图片中加入信息（水印）并能提取出来，用java写两个程序就行了，我现在实在是没有一点思想，希望高手能提供一点帮助，能提供些代码更好，或者别的什么都行，我真的想不到从什么地方入手，高手们帮忙啊，谢谢了！

Answer 1

我的一个老师让我也做这个课题，但我没做，不感冒。
我们老师已经做好了，是用vc6做的,你还是需要知道其原理才能动手做软件：三个环节：水印设计、噪声消除和信号放大。
采用此设计出于以下几点考虑：① 色彩反差大，容易确认攻击点。② 同值象素聚集，可以进行自我修复。③ 增加了人眼对其的分辨力。④增加了信息的冗余度。⑤便于和数值形式的水印码建立对应关系。
从信号角度看，它实际上是增加了信号源的强度，因为较强的信号源能保证接收信号的强度。
在多媒体课件中，使用3张相同的图像不会引起攻击者的注意（比如背景）。我们在这3张图像中分别嵌入3个水印。除图1的水印外，我们还嵌入一张纯白水印和一张纯黑水印。3个水印尺寸完全相同。
我们基于以下几点考虑：
（1）攻击者为了达到破坏课件水印的目的，通常会对所有可疑媒体进行攻击。因此，我们有理由相信3个水印图像都遭到了攻击。这3个水印图像由于相似，经历的攻击也应大致相同。
（2）课件作为一个整体在网络上传播，各媒体游历了相同的过程，系统噪声的增加对于它们来说机会均等。
（3）攻击者的攻击是有限度的，造成原图像不可用的攻击对于攻击者也是没意义的。
依据嵌入方的记录，我们从3个图像中分别提取3个水印，我们称为wb、W、B。wb为真正水印，它代表一些有用的版权信息。W为白水印，B为黑水印。W在各种攻击和噪声影响下，将通过颜色变化表现出来，在我们的测试中它出现了很多黑点。B也产生了变化，不过它是以白点形式表现出来的。
降噪过程如下：
（1）定位W水印中的攻击点。
（2）利用攻击点校正原水印， 得到wb-W。
（3）定位B水印中的攻击点。
（4）利用攻击点校正原水印， 得到wb-B。
至此，我们得到了两个校正水印。如果攻击程度较弱，则提取水印已经有所改观。为了获得性能更好的结果。我们还需将信号放大。
信号放大
不同的算法可能对于颜色的处理方法不同，使用一种颜色进行校正，不可信程度增高。为此，我们提取两个校正结果中可信度高的部分。即认为用白色水印校正的结果中，白色区域是可信的，而用黑色水印校正的结果中，黑色区域是可信的。最后用可信区域对提取水印wb进行置换。
置换过程如下：
（1）两种校正结果按块划分，块的大小与原水印的划分块大小相同。（图一中有18个块）。
（2）对于第M个块，计算两种校正结果中对应块的灰度值的和，得S1、S2。
（3）计算纯白和纯黑块的灰度值的和，得W1、B1。
（4）计算差值（S1-W1）和（S2-B1）的绝对值A1、A2。
（5）如果A1>A2，原水印第M块被黑色校正结果的第M块置换。
（6）如果A1<A2，原水印第M块被白色校正结果的第M块置换。
如果想使信号进一步放大，则第（5）步用纯黑块置换，第（6）步用纯白块置换。
以下是部分代码：
blocksize=18;
for （q=0:1）
for （k=0:8）
w=0;//初始化差值A1
b=0; //初始化差值A2
for （i=1+q*10:10+q*10）
    for （j=1+10*k:10+k*10）
        w=255-Iw（i，j）+w;
        b=Ib（i，j）+b;
        
    end
end
if （w<b） //比较差值A1和A2
    for （i=1+q*10:10+q*10）
    for （j=1+10*k:10+k*10）
       J4（i，j）=255;//置换
    end
    end
else
    for （i=1+q*10:10+q*10）
    for （j=1+10*k:10+k*10）
       J4（i，j）=0; 置换
    end
    end
end
end
end