使用recordset提高数据库查询结果向前端推送数据的效率

Question

    recrodset是一个前端数据集，可以对标准的二维数据集进行无损压缩，主要为了解决数据库查询结果想前端推送的问题。压缩比很高，能够大大改善json数据在网络传输以及前台解析的速度。由于json传解析的速度和其长度成正比，因此，压缩后的数据集解析速度明显优于浏览器直接解析json串的速度。
    文档中已经解释了json压缩的原理，大家可以按这个标准自己实现后台压缩算法。我对自己目前实现的效率还不太满意，所以，就不拿出来献丑了。http://download.csdn.net/detail/yongxiaofeiche/5893173recordset 数据集

Answer 1

web服务都有 gzip 功能了没必要自己去压了二维数据集要减小，改成一维数组就行了 js再转一下就行了

Answer 2

直观点 name age height　就这样的表，你用recrodset如何表现

Answer 3

这个不如直接说是json的压缩方法。不过的确值得考虑使用。

Answer 4

gzip的方案已经用过了，不过它有一些这些问题。gzip有些路由不支持，这个已经在项目中遇到了。gzip消耗的cpu比较高。gzip最高的压缩比也就是50%。gzip只能节省网络消耗时间，如果数据集比较大js引擎解释的时间要大于执行recordset的时间。

Answer 5

这个例子中有说明，我贴到下面
当数据中存在大量重复数据时，recordset会通过别名方式进一步压缩数据，例如凭证信息：
[{'billcode':'10001','expfunc':'201-功能分类'},{'billcode':'10002','expfunc':'201-功能分类'},{'billcode':'10003','expfunc':'201-功能分类'},{'billcode':'10004','expfunc':'201-功能分类'}]
压缩后:
function(){var $1='201-功能分类';return new Ext.lt.recordset({columns:['billcode','expfunc'],datas:[['10001',$1],['10002',$1],['10003',$1],['10004',$1]]})}();