如图,为了完成课设项目在服务器做了一个微信订阅号的自动回复处理功能。
之后需要获得用户端提出的问题进行回答,chatter.py是一个已经训练好的机器学习代码,training_set.txt是训练集。
希望实现的目标是调用chatter.py的功能对收集到的信息处理并反馈输出。
并不知道具体该怎么做。
希望各位大佬求助
如能细致讲解有酬,
之后需要获得用户端提出的问题进行回答,chatter.py是一个已经训练好的机器学习代码,training_set.txt是训练集。
希望实现的目标是调用chatter.py的功能对收集到的信息处理并反馈输出。
并不知道具体该怎么做。
希望各位大佬求助
如能细致讲解有酬,
主要用到nodeJS的child_process的exec方法
详细的用法,可以参考nodeJS的官方文档。======
py_test.py内容如下:
```
# -*-coding:utf-8 -*-
import sys
print sys.argv
```file_python.js内容如下:
```
var exec = require('child_process').exec;
var arg1 = 'hello'
var arg2 = 'jzhou'
exec('python py_test.py '+ arg1+' '+arg2+' ',function(error,stdout,stderr){
if(stdout.length >1){
console.log('you offer args:',stdout);
} else {
console.log('you don\'t offer args');
}
if(error) {
console.info('stderr : '+stderr);
}
});