大文本中的String.replace()操作奇慢无比！有好的优化方法吗？高手帮帮忙吧

Question

                                var text_data = very_big_en_string;
                                //去文本中的非字母符号
                                text_data = text_data.replace(/\W/g , " ");
                                //去文本中的下划线
                                text_data = text_data.replace(/_/g , " ");
                                //去文本中的数字
                                text_data = text_data.replace(/\d/g , " ");
                                //去掉文本中的单个的字母
                                text_data = text_data.replace(/\b.\b/g , " ");
                                //去掉文本中的首尾空格
                                text_data = text_data.replace(/^\s+|\s+$/g , "");
                                //去文本中的连续空格
                                text_data = text_data.replace(/\s+/g , " ");
very_big_en_string非常大的时候，浏览器会处理的非常慢，重则崩溃！请问这个地方有优化的方法吗？用一个或者少量的repalce代替会快些吗？怎么做呢，先谢谢了！

Answer 1

.replace(/[\W_\d\s]+/g," ");//这个合并一下，会快很多
.replace(/\b.\b/g," ");
.replace(/^\s+|\s+$/g,"");

Answer 2

text_data = text_data.replace(/^\s+|\s+$/g , "");有问题的应该是这条吧。
这条文本多了是会很慢其实主要有问题的是这里
\s+$
因为这样会导致很多不必要的分支。可以试下我原先写的这个。String.prototype.trim = function(){
var m = this, e = m.length, p = /[\s\u3000\xA0]/;
while (p.test(m.charAt(--e)));
return m.replace(/^[\s\u3000\xA0]+/, '').slice(0, e + 1);
};^^

Answer 3

text_data = text_data.replace(/[\W_\d]+/g , " ");
//去掉单个的字母
text_data = text_data.replace(/\s.\s/g , " ");
//去连续的空格
text_data = text_data.replace(/\s+/g , " ");
//去掉首尾空格
//在以上处理的基础上只需trim前后一个空格就好
text_data = text_data.substring(1, text_data.length-1);谢谢，大家的讨论，我最终采取了这种方案，经测试对同一文本，这种处理方式需要的时间最短！

Answer 4

正确的代码应该是：
x = new Date(); 
text_data = text_data.replace(/[\W_\d]+/g , " ");
//去掉单个的字母
text_data = text_data.replace(/\s.\s/g , " ");
//去掉首尾空格
//text_data = text_data.replace(/^\s+|\s+$/g , "");
//去连续的空格
text_data = text_data.replace(/\s+/g , " ");
//去掉首尾空格
//在以上处理的基础上只需trim前后一个空格就好
if (text_data[0] == " ")
{
        if (text_data[text_data.length-1] == " ")
        {
                text_data = text_data.substring(1, text_data.length-1);
        }
        else
        {
                text_data = text_data.substring(1);
        }
}
else
{
        if (text_data[text_data.length-1] == " ")
        {
                text_data = text_data.substring(0, text_data.length-1);
        }
}
y = new Date();  
diff = y.getTime() - x.getTime(); 
alert("载入本页共用了 " + diff/1000 + " 秒"); 
alert(text_data); 
return;