求一个算法

Question

客户有如此需求，不知道是懒，还是正常。感觉有难度。哈哈请大家帮忙分析一下。先谢谢。需求：财务部经常收到某客户几个合同的汇款，所以他们要人工去一个个找，可能正好等于，或某几个合同的款项。或最接近的某几个合同（有预付款的情况）比如 某客户 A  共有6个合同
A001    123.4元
A002    200元
A003    300元
A004    350元
A005    450元
A006    500元情况一（某数相等）、
客户汇款为：200元  那么对应合同号：A002
情况二（某几个数相加相等）、
客户汇款为：423.4元  那么对应合同号：A001、A003
情况三（某个数或某几个数之和最接近）、
找出最接近的参考合同。请大家帮忙分析一下。

Answer 1

可能误解了lz的原意.
A:206
B:{a:100 b:150 c:200 d:300 e:400 f:600 g:802}
输入一个数A  找出在指定 数组里B 中任意 几个数值的和 的下标.
B排序;
C取B中间的值:300 下标:dA 大于 C 往右进行折半查找,找到刚好等于的就输出下标 比最后的值还大就.....组合查找,否则就取当前下标-1和当前下标+1
小于一样;
不知道是不是这样做o.

Answer 2

情况一（某数相等）、
客户汇款为：200元 那么对应合同号：A002
@lz: 这个简单，直接查找情况二（某几个数相加相等）、
客户汇款为：423.4元 那么对应合同号：A001、A003情况三（某个数或某几个数之和最接近）、@lz: 情况2与3实际上是一个问题，就是误差的设置而已：
1. 把数组从小到大排序
2. 找到与第一个数的和小于等于输入的元素下标end
3. 然后对从0到end取所有元素的组合求和
4. 找到和里面最接近的就可以了。因为这个组合的个数是不定的，所以必须要列举出所有的情况。
但是因为求组合的性能问题，总共的个数每增加一个，计算都是爆炸式增加，所以对数据的组织要分类，查询的时候也要分类来查询。
下面的代码是我使用的组合算法，作一点点修改就可以用了。
package test;/**
 * 求 N 个元素的全排列算法:
 * 1. 创建一个大小为 N 个元素的数组.
 * 2. 利用 N 进制，满 N 加 1的原则，对数组的第0个元素加 1，满 N 了，则下一个元素值加 1.
 * 3. 检查数组中的元素是否有重复的，如果没有，则是一个排列.
 * 4. 直到数组中的元素为0, 1, 2, ..., N - 1，则结束，否则继续第2步直到结束.
 *//**
 * 求 N 个元素中 M 个元素的组合算法:
 * 1. 创建一个大小为 N 个元素的数组，前 M 个元素为1，后面的 N-M 个元素为0
 * 2. 从左向右找到 10 的元素(前一个元素是1，下一个元素是0), 交换这两个元素；
 *    把此元素前面的所有1都移动到数组的最前面，此为一个组合，输出.
 * 3. 直到前 N-M 个元素都为0，则结束，否则继续第2步直到结束.
 */
public class Combinatory {
    public static void produceCombination(String str, int size) {
        if (size > str.length()) { throw new IllegalArgumentException("Size is to large."); }        // 创建一个数组，前size个元素全是1
        int[] digit = new int[str.length()];
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            digit[i] = 1;
        }        // 输出第一组
        printCombination(str, digit);        while (!end(digit, digit.length - size)) {
            for (int i = 0; i < digit.length - 1; ++i) {
                if (digit[i] == 1 && digit[i + 1] == 0) {
                    // i上是1，i + 1是0，交换
                    int temp = digit[i];
                    digit[i] = digit[i + 1];
                    digit[i + 1] = temp;                    // 移动i前面的所有1到最左端
                    int count = countOf1(digit, i);
                    for (int j = 0; j < count; ++j) {
                        digit[j] = 1;
                    }                    for (int j = count; j < i; ++j) {
                        digit[j] = 0;
                    }                    printCombination(str, digit);                    break;
                }
            }
        }
    }    // 在下标end前1的个数
    private static int countOf1(int[] digit, int end) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < end; ++i) {
            if (digit[i] == 1) {
                ++count;
            }
        }        return count;
    }    // 数组中为1的下标对应的字符需要输出
    private static void printCombination(String str, int[] digit) {
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < digit.length; ++i) {
            if (digit[i] == 1) {
                sb.append(str.charAt(i));
            }
        }        System.out.println(sb);
    }    // 结束条件：前 size 个元素都是0
    private static boolean end(int[] digit, int size) {
        int sum = 0;        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            sum += digit[i];
        }        return sum == 0 ? true : false;
    }    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Start");
        String str = "0123456789abcdef";
        long appStart = System.currentTimeMillis();
        long elapse = 0;
        for (int i = 1; i <= str.length(); ++i) {
            long start = System.currentTimeMillis();
            Combinatory.produceCombination(str, i);
            elapse = System.currentTimeMillis() - start;
            System.out.printf("Millis: %d, Seconds: %d\n", elapse, elapse / 1000);
        }
        elapse = System.currentTimeMillis() - appStart;
        System.out.printf("Total Millis: %d, Seconds: %d\n", elapse, elapse / 1000);
    }
}