第二问题我知道了
java.text.SimpleDateFormat sdf=new java.text.SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssS");
System.out.println(sdf.format( new java.util.Date()));

解决方案 »

  1.   

    用行集CacheRowSet(jdk1.5中的类),内置了分页的功能,并且是只查询该页的内容:
    贴一个网友的总结:行集挺方便的,省略了一些中间环节
    在jdk1.4的javax.sql包中有一个 RowSet接口,但是没有具体实现的类。”Tiger”诞生之后,引入了javax.sql.rowset包中的五个子接口和 com.sun.rowset包里面的对应的五个实现类,这样我们就可是使用功能强大的RowSet了。jdk1.5中RowSet的五个子接口分别是 JdbcRowSet,CachedRowSet,WebRowSet,JoinRowSet和FilteredRowSet,他们为我们的数据库开发带来了强大的功能和方便的操作。
    我的java环境是:RedHat 9
    Jdk 1.5.1_01
    Eclipse 3.1m4
    MySql 4.1.10 (JDBC Driver:org.gjt.mm.mysql.Driver)
    我首先在test数据库里面创建了两个表用于这次的学习,下面是脚本:
    create table table1 (id int not null , name varchar(20) not null);
    create table table2 (id int not null, info varchar(20) not null);
    然后我就插入了一些数据用于测试。以下内容以我的环境示意,大家只要修改相应地方就可用于自己的测试。
    RowSet 对象可分为两类:有连接的和无连接的。JdbcRowSet是唯一一个有连接的实现,和传统的ResultSet一个样,有连接的实现是基于Jdbc驱动的连接,数据库的连接是贯穿整个对数据库的操作。而无连接的实现是基于Reader和Writer流的连接,在需要读取数据和写入数据的时候才建立连接,在整个操作过程中都是断开连接的,后面四个接口对象都是无连接的实现。下面我就针对每一个接口来介绍一下它们各自的功能。JdbcRowSet接口:
    我的理解是这个接口基本上和ResultSet有类似的功能,只不过它的结果集默认是ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE和ResultSet.CONCUR_UPDATABLE的,也就是说默认的结果集就是可以上下滚动和可更新的。
    因为本身RowSet接口就是ResultSet的子接口,所以1.5里面的所有RowSet都有ResultSet的方法,而JdbcRowSet又只是在默认的属性和ResultSet有区别,所以它对结果集的操作方法和ResultSet都是一样的,我就不具体介绍了,大家可以参考API。
    下面我介绍一下JdbcRowSet的创建方法,这有两种方法,一种是基于传统的JDBC连接数据库的方法:
    Class.forName(“org.gjt.mm.mysql.Driver”);
    Connection conn=DriverManager.getConnection(“jdbc:mydql://localhost:3306/test”,”root’,””);
    Statement stmt=conn.createStatement();
    ResultSet rs=stamt.executeQuery(“select * from table1”);
    JdbcRowSet jrs=new JdbcRowSetImpl(rs);
    这样就创建了一个对象(JdbcRowSetImpl是com.sun.rowset包里面的实现类,文中的五个接口在包中都对应有一个实现类),这个对象里面的数据就是和rs里面的数据是一样的。还有一种创建的方法是使用默认的构造方法,然后set属性得到数据,个人推荐使用第二种方法:
    JdbcRowSet jrs=new JdbcRowSetImpl();
    jrs.setUrl(“jdbc:mydql://localhost:3306/test”);
    jrs.setUsername(“root”);
    jrs.setPassword(“”);
    jrs.setCommand(“select * from table1”);
    jrs.execute();
    这样创建的对象是和第一种方法是一样的结果。当然这种方法可以连接一个数据源,如果我们在上下文环境种绑定了一个数据源,JNDI名字是dataSource1,那么下面的代码就可以获得对象:
    JdbcRowSet jrs=new JdbcRowSetImpl();
    jrs.setDataSourceName(“dataSource1”)
    jrs.execute();
    得到对象之后我们就可以使用相应的方法来对数据进行遍历,更新,插入或者删除。
    我有2点要说明:第一,其它四个接口的对象中除了JoinRowSet创建方式基本都是一样的,只是接口名字和接口实现类的名字不同而已,后面我就不再说明创建对象的方法了。第二,虽然JdbcRowSet默认是可滚动和可更新的,但是这也是需要数据库驱动支持的,我使用的MySql驱动就不支持更新结果集,所以大家使用之前需要阅读驱动的说明文档。CachedRowSet接口:
    它继承于RowSet接口,而且他是无连接的RowSet的其他3个实现的父接口,也就是说其他3个接口都直接或者间接继承了它。从名字我们可以知道,它的原理就是读入数据保存在缓存进行相应的操作。
    创建接口对象除了上面的两种创建方式,还有一个方法,就是在构造方法里面传递一个SyncProvider。之前我说过无连接的RowSet都是基于流读写的,那么这里所说的SyncProvider就是提供了特定的Reader和Writer。jdk1.5文档的Sample Coder有这样的实现:
    String provider= “com.fred.providers.HighAvailabilityProvider”
    CachedRowSet crs=new CachedRowSetImpl(provider);
    这样我们就为RowSet设置了特定的Reader和Writer,但是这是需要第三方的包支持的。而我们使用无参的构造方法创建的对象是使用了默认的 SyncProvider,当然一般来说这对于我们就已经足够了。创建了对象之后就可以使用和JdbcRowSet一样的方法来进行就结果集的增删改操作了,但是唯一不同的就是在更新了结果集之后必须调用Writer将缓存中的数据写入数据库,而其方法就是crs.acceptChages();
    CachedRowSet提供的最令人兴奋的功能就是分页功能。以前程序员很头疼的问题就是怎么处理数据分页而不影响性能,现在有了CachedRowSet一切都变得那么简单,请看下面的代码:
    CachedRowSet crs=new CaehedRowSetImpl();
    crs.setUrl(“jdbc:mydql://localhost:3306/test”);
    crs.setUsername(“root”);
    crs.setPassword(“”);
    crs.setCommand(“select * from table1”);
    crs.setPageSize(5);
    crs.execute();
    while(crs.nextPage())
    while(crs.next())
    System.out.println(crs.getInt(“id”+”\t\t”+crs.getString(“name”));
    我们在crs.execute()之前设置每页的数据行数,那么Reader读取数据的时候就只读指定的行数的数据,这样我们就避免了一次读取所有数据再进行分页操作。是不是很简单呢?JoinRowSet接口:
    这个接口可以提供我们在无连接的状态下直接对结果集进行Join。下面的代码提供了JoinRowSet的实现:
    CachedRowSet crs1=new CaehedRowSetImpl();
    crs1.setUrl(“jdbc:mydql://localhost:3306/test”);
    crs1.setUsername(“root”);
    crs1.setPassword(“”);
    crs1.setCommand(“select * from table1”);
    crs1.execute();
    CachedRowSet crs2=new CaehedRowSetImpl();
    crs2.setUrl(“jdbc:mydql://localhost:3306/test”);
    crs2.setUsername(“root”);
    crs2.setPassword(“”);
    crs2.setCommand(“select * from table2”);
    crs2.execute();
    JoinRowSet jrs=new JoinRowSetImpl();
    jrs.addRowSet(crs1,”id”);
    jrs.addRowSet(crs2,”id”);
    while(jrs.next())
    System.out.println(jrs.getInt(“id”)+”\t\t”+jrs.getString(“name”)+”\t\t”+jrs.getString(“info”);
    这段代码的作用和执行select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id语句得到的结果集是一样的。但是我个人认为与其这样复杂地使用JoinRowSet,不如直接使用这条Join语句来得到CachedRowSet。
    默认的Join是inner join的,接口还支持cross join,full join,left outer join和right outer join,我们通过setJoinType()方法来修改连接类型,当然这还是需要数据库的支持。还有一个值得注意的地方就是,在这个例子里我连接的列在两个表里面都叫id,那么我们取数据的时候就使用id这个名字,那如果两列的名字不一样呢?系统就会为这个连接列取一个默认的名字叫做” MergedCol”。
    FilteredRowSet接口:
    .NET 的ADO.NET支持获取结果集使用一定的条件过滤从而得到不同的结果,那现在jdk1.5也能做到了,FilterRowSet接口让我们可以灵活地定义过滤条件达到不同的效果。Javax.sql.rowset包里面的Predicate接口就是这个过滤器,我们通过实现这个接口定义过滤条件,下面是示意代码:
    public class Filter implements Predicate {
    private int min;
    private int max;
    private String colName;
    public Filter (int min ,int max ,String colName) {
    this.min=min; this.max=max; this.colName=colName;
    }
    public boolean evaluate (RowSet rs) {
    CachedRowSet crs=(CachedRowSet)rs;
    if((crs.getInt(colName)>min)&& (crs.getInt(colName)<max))
    return true;
    else return false;
    }
    }
    下面我们就使用这个过滤器来过滤掉id不在min和max之间的数据:
    FilteredRowSet frs=new FilteredRowSet();
    ……
    frs.setCommand(“select * from table1”);
    frs.execute();//先获取所有数据;
    frs.setFilter(new Filter(1,20,”id”);//过滤掉id值不在1和20之间的数据;
    因为实现Prdicate接口里面的方法很灵活,所以我们就能很灵活地设置过滤条件,我们就可以只通过一条语句得到不同的结果。
    WebRowSet接口:
    XML因为其平台无关性越来越受到开发者的青睐,它也是数据持久化的一个不错的选择,WebRowSet封装了读写XML的方法,我们就可以轻松地把数据库的数据持久化到XML或者从XML读取数据写入数据库。
    写入到XML文件的方法是wrs.writeXML(new FileOutputStream(“data.xml”));它执行的结果是把内存中的数据写入当前目录里面的data.xml文件中。在这个xml文件里面记录了三类数据:
    properties:包括setXXX()方法所有的属性,没有设置的就是默认属性
    metadata:包括数据库表的相关元数据,对应ResultSetMetaData里的信息
    data:结果集的全部数据
    从xml文件读取数据装载到RowSet的方法是readXML(…);只要是按照规范的格式写的xml都可以装载进来。结语:
    五个RowSet接口里面分别都还有一些方法,由于篇幅有限,我只列出了其中一些典型的方法,希望本文对大家进一步学习jdk1.5有所帮助!以后我可能陆陆续续再发一些我自己的学习的收获,而且希望大家光临我的blog
    blog.csdn.net/jFresH_MaN