现在有一个新词的txt，针对这些新词，怎么更新以前的Document对象？
我想的是 一个一个的读取新词 ，在不加入词典的情况下，查出该词匹配的所有的Document，
然后将词加入词典，因为每一个Document都有一个一个唯一标识， 我获取到这个唯一标识，然后把词加入词典；
更新回去就可以了，就是在 在新的词典的分词下更新索引。
但是问题是每加入一个新词，就需要重新读取词典，1000个词，就要加载1000次；我用的一个叫mmseg4j的词典，加载一次内存都溢出，更别提N次了。并且每个词匹配出来的Document的数目还是不确定的，如果过多，还要分页查，先查一次，获取匹配的totalHits，然后在根据这个数字 获取分页信息，重新匹配。
我说的明白吗？反正我的办法不行？
我查了一下，很多人都是 全部删除，然后重建的方法。除此以外有没有其他的方法？我的是不行啊。
请问各位有什么好办法吗？多谢啊
我想的是 一个一个的读取新词 ，在不加入词典的情况下，查出该词匹配的所有的Document，
然后将词加入词典，因为每一个Document都有一个一个唯一标识， 我获取到这个唯一标识，然后把词加入词典；
更新回去就可以了，就是在 在新的词典的分词下更新索引。
但是问题是每加入一个新词，就需要重新读取词典，1000个词，就要加载1000次；我用的一个叫mmseg4j的词典，加载一次内存都溢出，更别提N次了。并且每个词匹配出来的Document的数目还是不确定的，如果过多，还要分页查，先查一次，获取匹配的totalHits，然后在根据这个数字 获取分页信息，重新匹配。
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