如果数据量大了像小表那样读写不现实。只能根据实际应用作调整,比如拆分:比如需要列表显示,那么表可能就按照列表显示的字段设置,其他信息放到令一个关联表中;备份,时间久不常用的不需要备份到其他表中;如果需要统计,单独搞统计表,使用单独的任务统计结果,插入统计表,不要指望实时数据;查询优化,比如建索引,避免like查询;总之必须根据业务来搞,没什么通用的处理方式。最后,性能也很重要,不能妄想一个pc就能承担重负,比如提交cpu数量,内存数量、做数据库集群等也是方法。
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3800 x 365 慌什么为了避免读写锁 建议 读的时候 从读库去查 写的时候去写库 写库 向 读库同步 读写要分离。表实在太大可以 分年 分季 分月 甚至分日一个数据库HOLD不住 就分库 解决的办法多了去了。别问我概念问题 自己百度很多的。