弱弱的问2个SQL

Question

表T,有3个字段:分别是日期:date(假设存放1个月的数据)
栏目号:lid
当日访问量:pv1.根据date计算累计的pv2.以栏目号为列(有几个栏目就有几列),查询当日访问量一题10分,先答对的先得!

Answer 1

1.
select convert(char,date,23) date,count(1) cnt from T group by convert(char,date,23)2.
select *,count(1)over(partition by convert(char,date,23)) cnt from tb

Answer 2

1.  
select convert(varchar(10),date,120) as [date],sum(pv) pv
from t
group by convert(varchar(10),date,120)

Answer 3

1.
select
 convert(varchar(10),date,120) as [date],sum(pv) pv
from
 tb
group by
 convert(varchar(10),date,120)
2.
select
  lid,sum(pv) as pv
from
  tb
where
  datediff(dd,date,getdate())=0
group by
  lid

Answer 4

1.根据date计算累计的pvselect pv=count(1), convert(char,date,23) date, from T group by convert(char,date,23)2.以栏目号为列(有几个栏目就有几列),查询当日访问量declare @sql varchar(8000)
set @sql = 'select convert(char,date,23) date '
select @sql = @sql + ' , sum(case ltrim(lid) when ''' + ltrim(lid) + ''' then 1 else 0 end) [' + ltrim(lid) + ']'
from (select distinct lid from T) as a
set @sql = @sql + ' from T group by convert(char,date,23) date'
exec(@sql) 

Answer 5

看来楼上几位没理解我的意思为方便起见,假设表中所有字段都是格式化过后的,直接有序,表中数据为date        lid         pv
20100526    001          1
20100526    002          2
20100527    001          3
20100527    002          4第一个查询,我要给出:date                pv
20100526             3
20100527            10第二个查询,我要给出:date         001       002
20100526       1         2
20100527       3         4 

Answer 6

1.select distinct a.dt,(select sum(pv) as pv from tb  where convert(int,dt)<=convert(int,a.dt) ) as pv from tb as a
group by a.dt
2.select c.dt,isnull(a.pv,0) as '001',isnull(b.pv,0) as '002'
from
(select distinct dt from tb) as c left join 
(select dt,pv,'m' as m from tb where lid='001') as a 
on a.dt=c.dt left join 
(select dt,pv,'m' as m from tb where lid='002') as b on c.dt=b.dt and a.m=b.m

Answer 7

--第一问
select distinct a.dt,(select sum(pv) as pv from tb where convert(int,dt)<=convert(int,a.dt) ) as pv from tb as a
group by a.dt
--第二问
select c.dt,isnull(a.pv,0) as '001',isnull(b.pv,0) as '002'
from
(select distinct dt from tb) as c left join  
(select dt,pv,'m' as m from tb where lid='001') as a  
on a.dt=c.dt left join  
(select dt,pv,'m' as m from tb where lid='002') as b on c.dt=b.dt and a.m=b.m
--像第二问最好写成过程或者函数，这种方法如果有10个项目则union连接10个
--不知道一句话有没有更好的办法

Answer 8

第一个 不知道是你写错了还是怎么
第一个查询,我要给出:date pv
20100526 3
20100527 10 这不要改是7？
要是7的话
1：select data,sum(pv) from test group by data
第二个要行转列
declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+','+quotename([lid])+'=max(case when [lid]='+quotename([lid],'''')+' then [pv] else 0 end)'
from test group by [lid]exec('select [data]' +@s+' from test group by [data]')

Answer 9

上面代码有错  要改是求和 不是max  呵呵
declare @s nvarchar(4000)
set @s=''
select @s=@s+','+quotename([lid])+'=sum(case when [lid]='+quotename([lid],'''')+' then [pv] else 0 end)'
from test group by [lid]exec('select [data]' +@s+' from test group by [data]')

Answer 10

你的问题是累计求和问题.Ⅰ第一个问题
1)表结构和数据相关
CREATE TABLE #test
(date datetime,
lid varchar(20),
pv int)--DELETE FROM #test
INSERT INTO #test
SELECT '20100526', '001', 1
UNION ALl
SELECT '20100526','002' ,2
UNION ALL
SELECT '20100527', '001', 3
UNION ALL 
SELECT '20100527' ,'002', 4
UNION ALL 
SELECT '20100528' ,'001', 2
UNION ALL 
SELECT '20100528' ,'002', 3
UNION ALL 
SELECT '20100528' ,'003', 4--SELECT * FROM #test2)
SELECT  DISTINCT date,
(SELECT SUM(pv) FROM #test b WHERE a.date >= b.date) AS Running_total
FROM #test a
GROUP BY a.lid,a.date
ORDER BY 2--按照date累加取和
date                    Running_total
----------------------- -------------
2010-05-26 00:00:00.000 3
2010-05-27 00:00:00.000 10
2010-05-28 00:00:00.000 19(3 row(s) affected)
SELECT   date,lid,
(SELECT SUM(pv) FROM #test b WHERE a.date >= b.date AND a.lid = b.lid) AS Running_total
FROM #test a
GROUP BY date,lid
ORDER BY 3--按照date和lid累加取和
date                    lid                  Running_total
----------------------- -------------------- -------------
2010-05-26 00:00:00.000 001                  1
2010-05-26 00:00:00.000 002                  2
2010-05-27 00:00:00.000 001                  4
2010-05-28 00:00:00.000 003                  4
2010-05-27 00:00:00.000 002                  6
2010-05-28 00:00:00.000 001                  6
2010-05-28 00:00:00.000 002                  9(7 row(s) affected)Ⅱ第二个问题 参照楼上各位.