关于 pivot的 group by

Question

if object_id('test') is not null
drop table testcreate table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int) 
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'b',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'b',4,5500)select * from testselect * from test
pivot
(
sum(profile) for quarter in([1],[2],[3],[4])
) t
(1 行受影响)
id          name                 quarter     profile
----------- -------------------- ----------- -----------
1           a                    1           1000
1           a                    2           2000
1           a                    3           4000
1           a                    4           5000
2           b                    1           3000
2           b                    2           3500
2           b                    3           4200
2           b                    4           5500(8 行受影响)id          name                 1           2           3           4
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           a                    1000        2000        4000        5000
2           b                    3000        3500        4200        5500(2 行受影响)
我不明白 这里应该是隐式的group by的如果有多个字段的话   pivot 倒底是按哪个字段 group by 的呢
select * from test

Answer 1

“如果有多个字段的话 pivot 倒底是按哪个字段 group by 的呢”可能是 “group by 多个字段”

Answer 2

group by 剩下的所有字段吧

Answer 3

if object_id('test') is not null
drop table testcreate table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int) 
insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'a',2,2000)
insert into test values(1,'a',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(0,'b',2,3500)
insert into test values(0,'b',3,4200)
insert into test values(0,'b',4,1000)select * from test
pivot
(
sum(profile) for quarter in([1],[2],[3],[4])
) tid          name                 1           2           3           4
----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           a                    1000        2000        4000        5000
0           b                    NULL        3500        4200        1000
2           b                    3000        NULL        NULL        NULL(3 行受影响)

Answer 4

use test
goif object_id('test') is not null
drop table testcreate table test(id int,name varchar(20),quarter int,profile int) insert into test values(1,'a',1,1000)
insert into test values(1,'c',2,2000)
insert into test values(1,'c',3,4000)
insert into test values(1,'a',4,5000)
insert into test values(2,'b',1,3000)
insert into test values(2,'d',2,3500)
insert into test values(2,'b',3,4200)
insert into test values(2,'d',4,5500)
select * from test
pivot
(
sum(profile) for quarter in([1],[2],[3],[4])
) t/*
id    name     1       2       3       4
---------------------------------------------------
1 a 1000 NULL NULL 5000
2 b 3000 NULL 4200 NULL
1 c NULL 2000 4000 NULL
2 d NULL 3500 NULL 5500
*/'由此可以看出 pivot 查询语句是对除 pivot 里面字段以外的（多个）字段进行 group'

Answer 5

你修改一下测试数据就容易明白了
if object_id('test') is not null
drop table test
go
create table test(id int,name varchar(20),name2 varchar(20),quarter int,profile int) 
insert into test values(1,'a','a',1,1000)
insert into test values(1,'a','b',2,2000)
insert into test values(1,'a','c',3,4000)
insert into test values(1,'a','d',4,5000)
insert into test values(2,'b','q',1,3000)
insert into test values(2,'b','q',2,3500)
insert into test values(2,'b','q',3,4200)
insert into test values(2,'b','q',4,5500)select * from testselect * from test
pivot
(
sum(profile) for quarter in([1],[2],[3],[4])
) t
/*id          name                 name2                1           2           3           4
----------- -------------------- -------------------- ----------- ----------- ----------- -----------
1           a                    a                    1000        NULL        NULL        NULL
1           a                    b                    NULL        2000        NULL        NULL
1           a                    c                    NULL        NULL        4000        NULL
1           a                    d                    NULL        NULL        NULL        5000
2           b                    q                    3000        3500        4200        5500(5 行受影响)
*/

Answer 6

除了聚合函数的列和PIVOT运算符的值列以外都在group by里

Answer 7

...
假设你的表A 字段有 col1 col2 col3 col4 
那么select * from a pivot (sum(coL3) for col4 in([1],[2],[3])) k这个语句中的  A 你可以作为输入表看待 
再看PIVOT里面的字段 COL3 COL4 一个进行聚合 一个进行目标列筛选
那么A表剩下的COL1 COL2字段就作为分组列 

Answer 8

如果你觉得 难理解 推荐你使用 聚合+case when +group by 因为2者效率几乎没差别反倒是UNPIVOT 可以多用。

Answer 9

那就用case when 
和pivot没有太大的性能差别