数据查询，高手来帮忙

Question

我数据库中有2张表
一张表TA结构如下：id为自增,date为月份，d1-d31为1号到31号，如果当前月没有对应的日期则为null
id          date           d1       d2       d3       d4       d5     ···      d31 
1 2010-04-01 1 1 1 2 1     ··· null
2 2010-05-01  2 2 1 1 1     ··· 31第二张表TB结构如下：
id          date
66 2010-04-19
67 2010-04-20
68 2010-05-1
69 2010-05-2现在我想统计出在TA表中4月对应日期为值为1的日期在TB表中存在的记录数以及不存在的记录数，应该怎么处理？
如果我需要统计在TA表中所有月份的呢？

Answer 1

31天union all
然后再统计

Answer 2

select
  convert(varchar(7),date,120),
  sum(case d1 when 1 then 1 else 0 end) as num
from
  (
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d2 as d1 from tb1
....
  )a,
  tb2 b
where
  convert(varchar(7),a.date,120)=convert(varchar(7),b.date,120)

Answer 3

存在的记录数以及不存在的记录数?什么叫不存在的记录数?直接为0行不?这样吗?
select ta.* ,(select count(1) from tb where date = convert(varchar(8),ta.date,120) + '-01') from taselect ta.* ,
       (select count(1) from tb where date = convert(varchar(8),ta.date,120) + '-01') ,
       (select count(1) from tb where date = convert(varchar(8),ta.date,120) + '-02') ,
       ...
from ta
或者:最好给出完整的表结构,测试数据,计算方法和正确结果.发帖注意事项
http://topic.csdn.net/u/20091130/21/fb718680-98ff-4afb-98d8-cff2f8293ed5.html?24281

Answer 4

--------------------------------------------------------------------------
--  Author : htl258(Tony)
--  Date   : 2010-04-30 11:49:29
--  Version:Microsoft SQL Server 2008 (RTM) - 10.0.1600.22 (Intel X86) 
--          Jul  9 2008 14:43:34 
--          Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation
--          Developer Edition on Windows NT 5.1 <X86> (Build 2600: Service Pack 2)
--  Blog   : http://blog.csdn.net/htl258
--------------------------------------------------------------------------
--> 生成测试数据表:taIF NOT OBJECT_ID('[ta]') IS NULL
DROP TABLE [ta]
GO
CREATE TABLE [ta]([id] INT,[date] DATETIME,[d1] INT,[d2] INT,[d3] INT,[d4] INT,[d5] INT)
INSERT [ta]
SELECT 1,N'2010-04-01',1,1,1,2,1 UNION ALL
SELECT 2,N'2010-05-01',2,2,1,1,1
GO
--SELECT * FROM [ta]--> 生成测试数据表:tbIF NOT OBJECT_ID('[tb]') IS NULL
DROP TABLE [tb]
GO
CREATE TABLE [tb]([id] INT,[date] DATETIME)
INSERT [tb]
SELECT 66,N'2010-04-19' UNION ALL
SELECT 67,N'2010-04-20' UNION ALL
SELECT 68,N'2010-05-1' UNION ALL
SELECT 69,N'2010-05-2'
GO
--SELECT * FROM [tb]-->SQL查询如下:
select a.*,ISNULL(ap.cnt,0) cnt
from tb a
outer apply(
select cnt 
from ta unpivot(cnt for b in([d1],[d2],[d3],[d4],[d5]))tb
where cast(CONVERT(char(8),date,23)+STUFF(b,1,1,'') as datetime)=a.date) ap
/*
id          date                    cnt
----------- ----------------------- -----------
66          2010-04-19 00:00:00.000 0
67          2010-04-20 00:00:00.000 0
68          2010-05-01 00:00:00.000 2
69          2010-05-02 00:00:00.000 2(4 行受影响)*/

Answer 5

----------------------------------------------------------------
-- Author  :fredrickhu(小F，向高手学习)
-- Date    :2010-04-30 11:53:53
-- Version:
--      Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) 
-- Nov 24 2008 13:01:59 
-- Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation
-- Developer Edition on Windows NT 5.1 (Build 2600: Service Pack 3)
--
----------------------------------------------------------------
--> 测试数据：[tb1]
if object_id('[tb1]') is not null drop table [tb1]
go 
create table [tb1]([id] int,[date] datetime,[d1] int,[d2] int,[d3] int,[d4] int,[d5] int,[d6] int)
insert [tb1]
select 1,'2010-04-01',1,1,1,2,1,null union all
select 2,'2010-05-01',2,2,1,1,1,2
--> 测试数据：[tb2]
if object_id('[tb2]') is not null drop table [tb2]
go 
create table [tb2]([id] int,[date] datetime)
insert [tb2]
select 66,'2010-04-1' union all
select 67,'2010-04-2' union all
select 68,'2010-05-1' union all
select 69,'2010-05-2'
--------------开始查询--------------------------
select
  convert(varchar(7),a.date,120),
  sum(case d1 when 1 then 1 else 0 end) as num
from
  (
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d2 as d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d3 as d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d4 as d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d5 as d1 from tb1
   union all
   select  convert(varchar(7),date,120) as [date],d6 as d1 from tb1
  )a,
  tb2 b
where
  convert(varchar(7),a.date,120)=convert(varchar(7),b.date,120)
group by
  convert(varchar(7),a.date,120)
----------------结果----------------------------
/*         num
------- -----------
2010-04 8
2010-05 6(2 行受影响)*/

Answer 6

只例举d1到d5,自己住里面加d6到d31即可,其它不用改.

Answer 7

假如测试数据如下：
第一张表TA：
id      date      d1    d2   d3   d4   d5    ···    d31 
1    2010-04-01    1    1    1    2    1     全部为2    null
2    2010-05-01    2    2    1    1    2     全部为1    1第二张表TB：
id       date
66    2010-04-2
67    2010-04-3
68    2010-04-4
69    2010-04-5
70    2010-05-1
71    2010-05-2
72    2010-05-3
73    2010-05-4
74    2010-05-5
75    2010-05-7
76    2010-05-31
正确结果应该是
4月份，ta表中日期对应值为1的在tb中有3个（66,67,69）
5月份，ta表中日期对应值为1的在tb中有4个（72,73,75,76）
现在应该算是将明白了吧
高手们再支招