求SQL语句一条~~~谢谢~~~

Question

12 2010-02-02
13 2010-02-03
14 2010-02-04
15 2010-02-05
16 2010-02-06希望得到的结果如下:
12 2010-02-02
25 2010-02-03
39 2010-02-04
54 2010-02-05
70 2010-02-06就是当前日期加上前一天的数据~~~

Answer 1

/*
*************************************
*   T-MAC 小编                      *
*        -->努力成长中              *
*        -->梦想DBA                 *
*************************************
*/
if OBJECT_ID('tb') is not null
drop table tb 
go
create table tb (col int, col2 datetime )
insert tb select 
12, '2010-02-02' union select 
13, '2010-02-03' union select
14, '2010-02-04' union select
15, '2010-02-05' union select
16, '2010-02-06'
go
select value=SUM(a.col),convert(varchar(10),b.col2,120)  as 日期
from tb a join tb b on a.col2<=b.col2
group by b.col2 
/*
value       日期
----------- ----------
12          2010-02-02
25          2010-02-03
39          2010-02-04
54          2010-02-05
70          2010-02-06*/

Answer 2

if object_id('tempdb..#','U') is not null
    drop table #
go
create table #(
    ID int
    ,time datetime
)
go
insert into #
select 12,'2010-02-02' union all
select 13,'2010-02-03' union all
select 14,'2010-02-04' union all
select 15,'2010-02-05' union all
select 16,'2010-02-06'
goselect 
    [sum_ID] = sum(b.ID)
    ,[time] = a.time
from 
    # a
    inner join # b
on a.time >= b.time
group by a.time--结果
/*
sum_ID      time
----------- -----------------------
12          2010-02-02 00:00:00.000
25          2010-02-03 00:00:00.000
39          2010-02-04 00:00:00.000
54          2010-02-05 00:00:00.000
70          2010-02-06 00:00:00.000(5 行受影响)
*/

Answer 3

select adate,(select sum(col) from xxx where adate<=t.adate)
from xxxx t
order by 1

Answer 4

create table tb (col int, col2 datetime )
insert tb select 
12, '2010-02-02' union select 
13, '2010-02-03' union select
14, '2010-02-04' union select
15, '2010-02-05' union select
16, '2010-02-06'
select sum(b.col) as sm,a.col2
from tb a,tb b
where a.col2>=b.col2
group by a.col2         sm col2
----------- -----------------------
         12 2010-02-02 00:00:00.000
         25 2010-02-03 00:00:00.000
         39 2010-02-04 00:00:00.000
         54 2010-02-05 00:00:00.000
         70 2010-02-06 00:00:00.000(5 行受影响)

Answer 5

select sum(b.num) num,a.date
from tb a join tb b on a.date>=b.date
group by a.date

Answer 6

----------------------------------------------------------------
-- Author  :fredrickhu(小F，向高手学习)
-- Date    :2010-04-06 20:20:11
-- Version:
--      Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) 
-- Nov 24 2008 13:01:59 
-- Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation
-- Developer Edition on Windows NT 5.1 (Build 2600: Service Pack 3)
--
----------------------------------------------------------------
--> 测试数据：[tb]
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go 
create table [tb]([col1] int,[col2] datetime)
insert [tb]
select 12,'2010-02-02' union all
select 13,'2010-02-03' union all
select 14,'2010-02-04' union all
select 15,'2010-02-05' union all
select 16,'2010-02-06'
--------------开始查询--------------------------
 select col=(select sum(col1) as col1 from [tb]  where col1<=t.col1),convert(varchar(10),col2,120) as col2 from tb t
----------------结果----------------------------
/*col         col2
----------- ----------
12          2010-02-02
25          2010-02-03
39          2010-02-04
54          2010-02-05
70          2010-02-06(5 行受影响) 
*/

Answer 7

if OBJECT_ID('tb') is not null
    drop table tb 
go
create table tb (col int, col2 datetime )
insert tb select 
12, '2010-02-02' union select 
13, '2010-02-03' union select
14, '2010-02-04' union select
15, '2010-02-05' union select
16, '2010-02-06'
goselect [date]=convert(varchar,col2,23),
       [sum]=(select sm=sum(a.col) from tb a where a.col2<=tb.col2)
from tb
go

Answer 8

每一次都会有很多热心的人写出sql语句出来
基本上都可以完成该功能那么，能不能有一个人站出来，说明一下是哪一个SQL语句效率更高，更优秀了？我期盼这样的人

Answer 9

create table tb (col int, col2 datetime )
insert tb select 
12, '2010-02-02' union select 
13, '2010-02-03' union select
14, '2010-02-04' union select
15, '2010-02-05' union select
16, '2010-02-06'select col2,col1=(select sum(col) from tb where col2<=a.col2)
from tb a
--结果col2                    col1
2010-02-02 00:00:00.000 12
2010-02-03 00:00:00.000 25
2010-02-04 00:00:00.000 39
2010-02-05 00:00:00.000 54
2010-02-06 00:00:00.000 70

Answer 10

create table tb (col int, col2 datetime )
insert tb select 
12, '2010-02-02' union select 
13, '2010-02-03' union select
14, '2010-02-04' union select
15, '2010-02-05' union select
16, '2010-02-06'
select sum(b.col) as sm,a.col2
from tb a,tb b
where a.col2>=b.col2
group by a.col2         sm col2
----------- -----------------------
         12 2010-02-02 00:00:00.000
         25 2010-02-03 00:00:00.000
         39 2010-02-04 00:00:00.000
         54 2010-02-05 00:00:00.000
         70 2010-02-06 00:00:00.000(5 行受影响)

Answer 11

--------------------------------------------------------------------------
--  Author : htl258(Tony)
--  Date   : 2010-04-07 10:40:20
--  Version:Microsoft SQL Server 2008 (SP1) - 10.0.2531.0 (Intel X86) 
--          Mar 29 2009 10:27:29 
--          Copyright (c) 1988-2008 Microsoft Corporation
--          Developer Edition on Windows NT 5.1 <X86> (Build 2600: Service Pack 2)
--------------------------------------------------------------------------
--> 生成测试数据表:tbIF NOT OBJECT_ID('[tb]') IS NULL
DROP TABLE [tb]
GO
CREATE TABLE [tb]([id] INT,[date] DATETIME)
INSERT [tb]
SELECT 12,N'2010-02-02' UNION ALL
SELECT 13,N'2010-02-03' UNION ALL
SELECT 14,N'2010-02-04' UNION ALL
SELECT 15,N'2010-02-05' UNION ALL
SELECT 16,N'2010-02-06'
GO
--SELECT * FROM [tb]-->SQL查询如下:
declare @i int 
update tb set 
id=@i,@i=ISNULL(id+@i,id)

select * from tb
/*
id          date
----------- -----------------------
12          2010-02-02 00:00:00.000
25          2010-02-03 00:00:00.000
39          2010-02-04 00:00:00.000
54          2010-02-05 00:00:00.000
70          2010-02-06 00:00:00.000(5 行受影响)
*/

Answer 12

select (select sum(table.num) from table where table.date<=aa.date) as nnum,aa.date from aa

Answer 13

不好意思，刚才写错了
select (select sum(table.num) from table where table.date<=aa.date) as nnum,aa.date from table aa