建表必须建索引吗? 比如建个 yh表 字段 yh_h yh_mc yh_xb yh_dw主键自增ID 是yh_h 其他 yh_mc yh_xb yh_dw 在都要查询的情况下,都必须建立索引吗? 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡，每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 直接在企业管理器,右键表-管理索引-新建选个字段 这样就建立索引?多个表的索引呢?比如a,b表a.id =b.id 按实际应用，这里举个例子：如果某table有10条数据而且10年才会增到20条，那么不用建，因为类似只读的数据比较快。如果某table有100000条数据，每次读取时都要取其中的88888条，那么也不用建，因为耗时基本上差不多。反之100000条数据，要取其中第88888条，那么索引就非常重要。语文很差，就这样理解吧。 已经有主键yh_h了 那表有5千条数据,查询其中一条数据 要加其他字段的索引吗? 我一般都是 select * from test where id='1';这样要加吗? 还有多表的约束 要加吗? 微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按 照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个 字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正 文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要 查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的 排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页 码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实 际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的 结果，然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。 进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。 (二)何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列 应 应 主键列 应 应 列经常被分组排序(order by) 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 频繁修改索引列 不应 应 一个或极少不同值 不应 不应 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把 聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。 2008的客户端无法远程连接2005的服务端 两列追加成为一列 sql查询 在线等 求救,请各位帮忙 我有一个面试的问题需要帮忙！！！急啊！！！ 为何存储过程不能更新? 大虾们，帮忙看看哪里有语法错误 两道测试题，大家帮帮我！ 如何用实现表的减法 我的存儲過程該不該包含這幾個字段? 不能修改列 mysql无法修改中文数据和插入中文数据
比如a,b表
a.id =b.id
这里举个例子：
如果某table有10条数据而且10年才会增到20条，那么不用建，因为类似只读的数据比较快。
如果某table有100000条数据，每次读取时都要取其中的88888条，那么也不用建，因为耗时基本上差不多。
反之
100000条数据，要取其中第88888条，那么索引就非常重要。语文很差，就这样理解吧。
已经有主键yh_h了
那表有5千条数据,查询其中一条数据 要加其他字段的索引吗?
我一般都是 select * from test where id='1';这样要加吗? 还有多表的约束 要加吗?
(一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按 照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个 字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正 文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。 我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要 查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的 排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页 码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实 际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的 结果，然后再翻到您所需要的页码。 我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。 进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。 (二)何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。
动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
外键列 应 应
主键列 应 应
列经常被分组排序(order by) 应 应
返回某范围内的数据 应 不应
小数目的不同值 应 不应
大数目的不同值 不应 应
频繁更新的列 不应 应
频繁修改索引列 不应 应
一个或极少不同值 不应 不应 事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把 聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。