比如说,现在有1张表,3个字段(id,b,c),3条数据(数据a,数据b,数据c)。 
且数据b的b和c都要等于数据c的b和c才能断定为重复。 
如何找出这样的数据,并且删除重复的,只保留一条。 
或者一张表的字段有100个。如何做?谢谢。

解决方案 »

  1.   

    --保留b,c重复是,ID最小的.
    delete tb from tb t where id not in (select min(id) from tb where b = t.b and c = t.c)
    --保留b,c重复是,ID最大的.
    delete tb from tb t where id not in (select max(id) from tb where b = t.b and c = t.c)
      

  2.   

    或者一张表的字段有100个。如何做?谢谢。--保留ID最小的. 
    delete tb from tb t where id not in (select min(id) from tb where c1 = t.c1 and c2 = t.c2 ... and c100 = t.c100) 
    --保留ID最大的. 
    delete tb from tb t where id not in (select max(id) from tb where c1 = t.c1 and c2 = t.c2 ... and c100 = t.c100) 
      

  3.   

    ---------------------------------------------
    --> Author : jinjazzli
    --> Target : ---->1000
    --> Date   : 2009-12-11 16:23:25
    --> Version: SQL Server 2005
    ---------------------------------------------
        
    --> 测试数据: @tb
    declare @tb table (id int,c1 varchar(1),c2 varchar(1))
    insert into @tb
    select 1,'a','b' union all
    select 2,'a','b' union all
    select 3,'a','b'delete a
    from @tb a
    where exists(select 1 from @tb where c1=a.c1 and c2=a.c2 and id>a.id)select * from @tb
    id          c1   c2
    ----------- ---- ----
    3           a    b(1 行受影响)
      

  4.   

    找出这样的数据可以用 group by  + having count(b+c)>1
      

  5.   

    删除重复记录有大小关系时,保留大或小其中一个记录
    --> --> (Roy)生成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is null
        drop table #T
    Go
    Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
    Insert #T
    select 1,N'A',N'A1' union all
    select 2,N'A',N'A2' union all
    select 3,N'A',N'A3' union all
    select 4,N'B',N'B1' union all
    select 5,N'B',N'B2'
    Go--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),保留最小一条
    方法1:
    delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
    delete a  from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
    delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
    delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)方法5:
    delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)>0方法6:
    delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法7:
    delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=a.Name)select * from #T生成结果:
    /*
    ID          Name Memo
    ----------- ---- ----
    1           A    A1
    4           B    B1(2 行受影响)
    */
    --II、Name相同ID保留最大的一条记录:方法1:
    delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)方法2:
    delete a  from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
    delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
    delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)方法5:
    delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)>0方法6:
    delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)方法7:
    delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=a.Name)
    select * from #T
    /*
    ID          Name Memo
    ----------- ---- ----
    3           A    A3
    5           B    B2(2 行受影响)
    */
      

  6.   

    有个思路,把所有列合并成一列,然后比较合并后的列值.估计是要写存储过程的...
    关注ing!!
      

  7.   

    ---------------------------------------------
    --> Author : jinjazzli
    --> Target : ---->1000
    --> Date   : 2009-12-11 16:23:25
    --> Version: SQL Server 2005
    ---------------------------------------------
                                                    
    --> 测试数据: @tb
    declare @tb table (id int,c1 varchar(1),c2 varchar(1))
    insert into @tb
    select 1,'a','b' union all
    select 2,'a','b' union all
    select 3,'a','b'delete a
    from @tb a
    where exists(select 1 from @tb where c1=a.c1 and c2=a.c2 and id>a.id)select * from @tb
    id          c1   c2
    ----------- ---- ----
    3           a    b(1 行受影响)本人觉得这个不错啊!!
    LZ可以考虑
      

  8.   

    --> 测试数据: @tb 
    declare @tb table (id int,c1 varchar(1),c2 varchar(1)) 
    insert into @tb 
    select 1,'a','b' union all 
    select 2,'a','b' union all 
    select 3,'a','b' 
    --グルプの中に最大Idを取得する。
     select max(id), c1,c2 from @tb group by c1,c2 
    --グルプの中に最小Idを取得する
     select min(id), c1,c2 from @tb group by c1,c2 
    以上