有两表a和b，前两字段完全相同：(id int,name varchar(10)...)，都有下面的数据
id name
----------- ----------
1 a
2 b
3 c
select * from a,b
运行结果是：
1 a 1 a
2 b 1 a
3 c 1 a
4 d 1 a
1 a 2 b
2 b 2 b
3 c 2 b
4 d 2 b
1 a 3 c
2 b 3 c
3 c 3 c
4 d 3 c
1 a 4 d
2 b 4 d
3 c 4 d
4 d 4 d
请问这是什么意思啊，是怎么个运算原理啊，
网上一时也找不到资料，
id name
----------- ----------
1 a
2 b
3 c
select * from a,b
运行结果是：
1 a 1 a
2 b 1 a
3 c 1 a
4 d 1 a
1 a 2 b
2 b 2 b
3 c 2 b
4 d 2 b
1 a 3 c
2 b 3 c
3 c 3 c
4 d 3 c
1 a 4 d
2 b 4 d
3 c 4 d
4 d 4 d
请问这是什么意思啊，是怎么个运算原理啊，
网上一时也找不到资料，
相当于select * from a cross join b
1
2
B中记录为
A
B
C
产生的笛卡尔积则为：
1 A
1 B
1 C
2 A
2 B
2 C
那这又代表什么意思呢，或者说反映sqlserver-select什么样的一个思想，
碰到什么样的题目时能用的上
在数学中，两个集合 X 和 Y 的笛卡儿积（Cartesian product），又称直积，表示为 X × Y，是其第一个对象是 X 的成员而第二个对象是 Y 的一个成员的所有可能的有序对：。
笛卡儿积得名于笛卡儿，他的解析几何的公式化引发了这个概念。具体的说，如果集合 X 是 13 个元素的点数集合 { A, K, Q, J, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2 } 而集合 Y 是 4 个元素的花色集合 {♠, ♥, ♦, ♣}，则这两个集合的笛卡儿积是 52 个元素的标准扑克牌的集合 { (A, ♠), (K, ♠), ..., (2, ♠), (A, ♥), ..., (3, ♣), (2, ♣) }。目录 [隐藏]
1 笛卡儿积的性质
2 笛卡儿平方和 n-元乘积
3 无穷乘积
4 函数的笛卡儿积
5 外部链接
6 参见
[编辑] 笛卡儿积的性质
易见笛卡儿积满足下列性质：对于任意集合 A，根据定义有
一般来说笛卡儿积不满足交换律和结合律。
笛卡儿积对集合的并和交满足分配律，即
[编辑] 笛卡儿平方和 n-元乘积
集合 X 的笛卡儿平方(或二元笛卡儿积)是笛卡儿积 X × X。一个例子是二维平面 R × R，这里 R 是实数的集合 - 所有的点 (x,y)，这里的 x 和 y 是实数(参见笛卡儿坐标系)。可以推广出在 n 个集合 X1, ..., Xn 上的 n-元笛卡儿积:。
实际上，它可以被认同为 (X1 × ... × Xn-1) × Xn。它也是 n-元组的集合。一个例子是欧几里得三维空间 R × R × R，这里的 R 再次是实数的集合。为了辅助它的计算，可绘制一个表格。一个集合作为行而另一个集合作为列，从行和列的集合选择元素形成有序对作为表的单元格。[编辑] 无穷乘积
对最常用的数学应用而言上述定义通常就是所需要的全部。但是有可能在任意(可能无限)的集合的搜集上定义笛卡儿积。如果 I 是任何指标集合，而
是由 I 索引的集合的搜集，则我们定义，
就是定义在索引集合上的所有函数的集合，使得这些函数在特定索引 i 上的值是 Xi 的元素。对在 I 中每个 j，定义自
的函数
叫做第 j 投影映射。n-元组可以被看作在 {1, 2, ..., n} 上的函数，它在 i 上的值是这个元组的第 i 个元素。所以，在 I 是 {1, 2, ..., n} 的时候这个定义一致于对有限情况的定义。在无限情况下这个定义是集合族。特别熟悉的一个无限情况是在索引集合是自然数的集合 的时候: 这正是其中第 i 项对应于集合 Xi 的所有无限序列的集合。再次， 提供了这样的一个例子:
是实数的无限序列的搜集，并且很容易可视化为带有有限数目构件的向量或元组。另一个特殊情况(上述例子也满足它)是在乘积涉及因子 Xi 都是相同的时候，类似于“笛卡儿指数”。则在定义中的无限并集自身就是这个集合自身，而其他条件被平凡的满足了，所以这正是从 I 到 X 的所有函数的集合。此外，无限笛卡儿积更少直觉性，尽管有应用于高级数学的价值。断言非空集合的任意非空搜集的笛卡儿积为非空等价于选择公理。[编辑] 函数的笛卡儿积
如果 f 是从 A 到 B 的函数而 g 是从 X 到 Y 的函数，则它们的笛卡儿积 f×g 是从 A×X 到 B×Y 的函数，带有
上述可以被扩展到函数的元组和无限指标。
left join
right join
inner join
cross join 中的一种而已