针对这个表要怎么查？

Question

这是一张记录用户订单的时间表
user_name                                   user_id                      Expr2
[email protected] 10023 2008-12-4 8:08:13
[email protected] 10023 2009-3-5 10:58:23     2009-3-5   
[email protected] 10023 2009-3-26 15:22:33
[email protected] 10024                   2008-12-3 17:19:16
[email protected] 10024          2008-12-8 17:25:33
[email protected] 10024          2009-3-3 13:27:41 例如 user_id=10023 他的第一次下订单时间是2008-12-4 第二次是2009-3-5 他属于4周以上下第二单的用户。要查的是1周之内下了第二单的用户 1-2周 、2-4周、 4周以上、 再没下过第二单的用户数。
用户有很多。每个人的下单时间不完全相同。请问大虾们 这样该怎么写sql？

Answer 1

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-- Author  :fredrickhu(我是小F，向高手学习)
-- Date    :2009-11-16 13:47:43
-- Version:
--      Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) 
-- Nov 24 2008 13:01:59 
-- Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation
-- Developer Edition on Windows NT 5.2 (Build 3790: Service Pack 1)
--
----------------------------------------------------------------
--> 测试数据：[tb]
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go 
create table [tb]([user_name] varchar(30),[user_id] int,[Expr2] datetime)
insert [tb]
select '[email protected]',10023,'2008-12-4 8:08:13' union all
select '[email protected]',10023,'2009-3-5 10:58:23' union all
select '[email protected]',10023,'2009-3-26 15:22:33' union all
select '[email protected]',10024,'2008-12-3 17:19:16' union all
select '[email protected]',10024,'2008-12-8 17:25:33' union all
select '[email protected]',10024,'2009-3-3 13:27:41'
--------------开始查询--------------------------
;with f as
(
select id=row_number()over(partition by [user_id] order by user_id), * from [tb]
)
select 
 datediff(wk,a.Expr2,b.Expr2)
from
 f a, f b
where 
 a.id=b.id-1
and 
 a.id=1 and b.id=2
----------------结果----------------------------
/* -----------
13
1
13
1(4 行受影响)
*/

Answer 2

----------------------------------------------------------------
-- Author  :fredrickhu(我是小F，向高手学习)
-- Date    :2009-11-16 13:47:43
-- Version:
--      Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) 
-- Nov 24 2008 13:01:59 
-- Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation
-- Developer Edition on Windows NT 5.2 (Build 3790: Service Pack 1)
--
----------------------------------------------------------------
--> 测试数据：[tb]
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go 
create table [tb]([user_name] varchar(30),[user_id] int,[Expr2] datetime)
insert [tb]
select '[email protected]',10023,'2008-12-4 8:08:13' union all
select '[email protected]',10023,'2009-3-5 10:58:23' union all
select '[email protected]',10023,'2009-3-26 15:22:33' union all
select '[email protected]',10024,'2008-12-3 17:19:16' union all
select '[email protected]',10024,'2008-12-8 17:25:33' union all
select '[email protected]',10024,'2009-3-3 13:27:41'
--------------开始查询--------------------------
;with f as
(
select id=row_number()over(partition by [user_id] order by user_id), * from [tb]
),
f1 as
(
select 
 a.[user_name],datediff(wk,a.Expr2,b.Expr2) as [time]
from
 (select * from f where id=1) a, 
 (select * from f where id=2) b
where 
 a.id=b.id-1
and 
 a.[user_name]=b.[user_name]
)
select
   [user_name],
   sum(case when  [time] between 1 and 2 then 1 else 0 end) as '1-2周', 
   sum(case when  [time] between 2 and 4 then 1 else 0 end) as '2-4周',
   sum(case when  [time]>4 then 1 else 0 end) as '4周以上'
from
   f1
group by
   [user_name] 
----------------结果----------------------------
/*user_name                      1-2周        2-4周        4周以上
------------------------------ ----------- ----------- -----------
[email protected]  1           0           0
[email protected] 0           0           1(2 行受影响)
*/

Answer 3

小F 太强 但是只可惜我没看明白。
我现在只想到一个思路。
先查出每个用户的第一次下单时间。
但是接下来 有点难度。
SELECT      MIN(Expr2) AS 第一下单时间, User_Id
FROM         表
GROUP BY User_Id
ORDER BY User_Id