sql查询性能问题

Question

商品表一个编号列，其他是商品基本信息列，
tb
ID,重量,重量1，金额，金额1。tb1
ID,字段名，修改时间,数值tb1里面字段名就是tb表中的“重量,重量1，金额，金额1”四列，只要修改tb中的这四列中其中一个就写一条到tb1中，如果4列都有修改，就写4条。现在要查询某个日期某个字段最新的数值select ID，,(select 数值from tb1 where ID=a.ID and 字段名='重量' and 修改时间=(select max(修改时间) from tb1 where ID=a.ID and col='重量'
修改时间<='2010-10-01'))
from tb a
现在数据量还不到1W，如果不要后面的子查询，1秒可以出来，这里有4列需要记录，加上4个子查询之后，要4-5秒，数据量还这么少，如果数据量大了，性能更差，大家帮忙看看有什么可以优化的没有。ID加了索引了。

Answer 1

你换成join 或者exists试试，你的原始语句貌似筛选能力不强

Answer 2

没想到用join怎么做，因为join还得根据字段名过滤，而不仅仅是直接根据编号分组取最大。

Answer 3

 with m
 as
 (
 select t.id,
        t.col,
        t.数值
 from tb t
 inner join
       (
 select  ID,
 COL,
 max(修改时间) as 修改时间
 from tb1
 where 修改时间<='2010-10-01'
   --and COL = '重量'
 group by id,
 col
       )tt
       on tt.id = t.id
          and tt.col = t.col  
          and tt.修改时间 = t.修改时间
 )   
       
 select a.*,
        m.数值
 from tb a
 left join m
        on a.id = m.id
           and a.字段名 = m.col  

Answer 4

 with m
 as
 (
 select t.id,
        t.col,
        t.数值
 from tb t
 inner join
       (
 select  ID,
 COL,
 max(修改时间) as 修改时间
 from tb1
 where 修改时间<='2010-10-01'
   --and COL = '重量'
 group by id,
 col
       )tt
       on tt.id = t.id
          and tt.col = t.col  
          and tt.修改时间 = t.修改时间
 )   
       
 select a.*,
        m.数值
 from tb a
 left join m
        on a.id = m.id
           and a.字段名 = m.col  

Answer 5

你可以这样试试：select * from tb1 as a where not exists (select 1 from tb1 as b where a.[字段名]=b.[字段名] 
and a.[修改时间]<b.[修改时间])

Answer 6

;with cet as(select ID, 数值,ROW_NUMBER()over(PARTITION by ID order by 修改时间 desc) rn
 from tb1 where  字段名='重量' and 修改时间<='2010-10-01')
select a.ID,b.数值
from tb a ,CET b where a.ID = b.ID and b.rn = 1