请问什么是分表

Question

数据量很大的时候会需要分表我还没接触过，请问是怎么样的呢

Answer 1

http://topic.csdn.net/u/20090810/14/24fb72f2-af40-4fd9-9ebd-9957ff2041f7.html 
全是高手讲解。。去吧 

Answer 2

SQL Server 2005 分区表——滑动窗口方案实践：采用滑动窗口机制，把分区表的分区依次移入到另一个分区表。值得一提的是，本文示例涉及了 SQL 分区表的方方面面：建立分区函数（partition function）、分区方案（partition scheme）；分区表创建；分区函数拆分、合并；分区表分区切换（partition swtich）；分区索引（partition index）等诸多内容。 建立分区表 Orders 
建立分区表 OrdersArchive （用来归档 Orders 表中不再活跃的数据） 
查看分区表分区函数的分区范围 
获取 dbo.sp_partition_range sp_partition_range代码 查看分区表每个分区的数据分布情况 
运用滑动窗口机制，把分区表 Orders 分区数据迁移入 OrdersArchive 
窗口滑动的步骤： 1. 在 OrdersArchive 分区表增加一个空闲分区。 2. 移动 Orders 一个分区到相应的 OrdersArchive 分区。 3. 删除 Orders 中的空闲分区。 移动订单日期为 1996 年的分区数据： 移动订单日期为 1997 年的分区数据： 移动订单日期为 1998 年的分区数据： 经过以上三次移动，我们已经把分区表 Orders 中的数据全部移动到 OrdersArchive 中了。同时我们注意到：在这个窗口滑动过程中，代码中只有三处是变化的（有规律）： “split range('2000-01-01')”。 “merge range('1998-01-01')”。 “to dbo.OrdersArchive partition 4”。这就为程序化处理，提供了条件简单的就这意思,了其实自己也不懂,就拿来帖,呵呵

Answer 3

使用SQL 2005中的分区表实现
--基于已存在的表创建分区
/*You can use this process to partition a table or index that already exists by performing
the following steps:
1. Create a partition function.
2. Create a partition scheme.
3. Drop the existing clustered index.
4. Re-create the clustered index on the partition scheme.
*/
--以下示例基于inoutstore_raw表ID列创建分区
--1.创建分区函数
use ecustom_lz
go
create partition function
partfunc_inoutstore_raw(int) as
range left
for values(10000,20000,30000,40000)
--2.添加文件组
alter database ecustom_lz
add filegroup [FG1];
alter database ecustom_lz
add filegroup [FG2];
alter database ecustom_lz
add filegroup [FG3];
alter database ecustom_lz
add filegroup [FG4];
--3.添加数据库文件
alter database ecustom_lz
add file
(name = FG1_data,filename = 'D:\test\FG1_data.ndf',size = 3MB )
to filegroup [FG1];
alter database ecustom_lz
add file
(name = FG2_data,filename = 'D:\test\FG2_data.ndf',size = 3MB)
to filegroup [FG2];
alter database ecustom_lz
add file
(name = FG3_data,filename = 'D:\test\FG3_data.ndf',size = 3MB)
to filegroup [FG3];
alter database ecustom_lz
add file
(name = FG4_data,filename = 'D:\test\FG4_data.ndf',size = 3MB)
to filegroup [FG4];
go/*alter  database ecustom_lz
remove file FG1_data
*/
--4.关联分区函数和架构
create partition scheme partfunc_inoutstore_raw_scheme
as partition partfunc_inoutstore_raw
to ([FG1],[FG2],[FG3],[FG4],[primary])--sp_help inoutstore_raw
--5.重建索引（表被按分区字段将分配到各文件组）
drop index PK_INOUTSTORE_RAW on inoutstore_raw
go
create clustered index PK_INOUTSTORE_RAW on inoutstore_raw(id)
go
--or do as  follow
alter index PK_INOUTSTORE_RAW on inoutstore_raw rebuild
select * from sys.partitions where object_id = object_id('inoutstore_raw')
--查看分区范围情况
select * from sys.partition_range_values
--查看分区架构情况
select * from sys.partition_schemes
--某一特定分区列值属于哪个分区
select $partition.partfunc_inoutstore_raw(32156) as partition_num
--各分区所包含的记录数
select $partition.partfunc_inoutstore_raw(id) as partition_num, count(*) as recrod_num
 from inoutstore_raw group by  $partition.partfunc_inoutstore_raw(id) order by $partition.partfunc_inoutstore_raw(id)select $partition.partfunc_inoutstore_raw(id) as partition_num, count(*) as recrod_num
 from inoutstore_raw group by  $partition.partfunc_inoutstore_raw(id) order by $partition.partfunc_inoutstore_raw(id)select * from inoutstore_raw where $partition.partfunc_inoutstore_raw(id) =5
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
--增加分区值,增加分区之前应先增加或设置新分区使用的文件组
alter partition scheme partfunc_inoutstore_raw_scheme
next used [primary]
go
alter partition function partfunc_inoutstore_raw()
split range(35000)
go
--合并分区
alter partition function partfunc_inoutstore_raw()
merge range(10000)