在百万行数据量下,这个简单的语句运行不了 数据库内大概有 180 万行。新添加一项时,sql 这样写:@itemid intif not exists(select itemid from table1 where itemid=@itemid)begininsert into.....略end执行时,服务器超时。请问这是否和数据量太多有关系?该怎么写这个sql呢?谢谢 解决方案 » 免费领取超大流量手机卡,每月29元包185G流量+100分钟通话, 中国电信官方发货 select itemid from table1 where itemid=@itemid这句由于数据量大 造成你检索比较慢 你itemid加索引 了么 如果“itemid”列不能出现重复值。可以对该列设置一个唯一性约束,让数据库引擎去判断是否存在重复数据。 问个小白问题 加索引是给 栏位加呢还是给数据的主键加呢?语法是 c...? 对SQL很不了解 谢谢! 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER 提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang ”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。(二)何时使用聚集索引或非聚集索引下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然后再根据页码查到具体内容。动作描述 使用聚集索引使用 非聚集索引外键列 应 应主键列 应 应列经常被分组排序(order by) 应 应返回某范围内的数据 应 不应小数目的不同值 应 不应大数目的不同值 不应 应频繁更新的列 不应 应频繁修改索引列 不应 应一个或极少不同值 不应 不应 高分求ACESS利用ADO方式来访问服务器的数据库字符串 关于断开已注册的服务器的问题 时间的计算问题? sql server 2005 express 安装出错 (新) 请问,开发版就是桌面版吗? 出现以下错误是怎么回事怎么修改 分页显示中的SQL查询问题? 用企业管理器连接新网的sql server数据库要很久? 没有 sql server 的win98中如何运行delphi+ado+sql server程序? 各位大哥,问一个简单问题,SQL Server中如何截短tempdb数据库。 求SQL语句 50分求几款sql2000性能监测工具
这句由于数据量大 造成你检索比较慢
你itemid加索引 了么
语法是 c...? 对SQL很不了解 谢谢!
集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,
也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很
自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字
母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”
开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,
那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang ”。也就是说,字典的正文部
分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的
字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏
旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您
结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”
字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是
“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真
正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非
聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找
到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能
按照一种方法进行排序。
(二)何时使用聚集索引或非聚集索引
下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。
事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返
回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,
这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,
因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开
头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然
后再根据页码查到具体内容。
动作描述 使用聚集索引使用 非聚集索引
外键列 应 应
主键列 应 应
列经常被分组排序(order by) 应 应
返回某范围内的数据 应 不应
小数目的不同值 应 不应
大数目的不同值 不应 应
频繁更新的列 不应 应
频繁修改索引列 不应 应
一个或极少不同值 不应 不应