数据库内大概有 180 万行。新添加一项时,sql 这样写:@itemid intif not exists(select itemid from table1 where itemid=@itemid)
begin
insert into.....略
end执行时,服务器超时。请问这是否和数据量太多有关系?
该怎么写这个sql呢?谢谢

解决方案 »

  1.   

    select itemid from table1 where itemid=@itemid
    这句由于数据量大 造成你检索比较慢 
    你itemid加索引 了么
      

  2.   

    如果“itemid”列不能出现重复值。可以对该列设置一个唯一性约束,让数据库引擎去判断是否存在重复数据。
      

  3.   

    问个小白问题  加索引是给 栏位加呢还是给数据的主键加呢?
    语法是 c...? 对SQL很不了解  谢谢!
      

  4.   

    实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER 提供了两种索引:聚
    集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,
    也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
    其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很
    自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字
    母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”
    开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,
    那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang ”。也就是说,字典的正文部
    分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
    我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
    如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的
    字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏
    旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您
    结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”
    字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是
    “驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真
    正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非
    聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找
    到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。
    我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
    通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
    进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能
    按照一种方法进行排序。
    (二)何时使用聚集索引或非聚集索引
    下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。
    事实上,我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。如:返
    回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列,恰好您把聚合索引建立在了该列,
    这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时,这个速度就将是很快的,
    因为您的这本字典正文是按日期进行排序的,聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开
    头和结尾数据即可;而不像非聚集索引,必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码,然
    后再根据页码查到具体内容。
    动作描述                 使用聚集索引使用           非聚集索引
    外键列                      应                         应
    主键列                       应                          应
    列经常被分组排序(order by) 应                          应
    返回某范围内的数据         应                            不应
    小数目的不同值            应                            不应
    大数目的不同值            不应                          应
    频繁更新的列          不应                                 应
    频繁修改索引列            不应                              应
    一个或极少不同值          不应                         不应