compute by 子句一般用在哪些场合呀。返回的是两个结果集，而且列数也不同呀？

Question

compute by 子句一般用在哪些场合呀。返回的是两个结果集，而且列数也不同呀？
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今天看书，发现这个子句的功能太好了，又可以显示明细记录，就可以在最后显示合计数（如sum(),avg()的统计结果），
但是我一测试才发现，不是这么回事，
1.这个查询语句竟然返回两个结果集，而且列数不同。这有什么用呀，我的客户端（比如用vb编写的c/s程序）用记录集取结果集时，两个返回结果我如何取呀，
2.这个语句在查询分析器中是有用，可以查到最后的合计，但是好象在编程方面，没有什么可利用性呀，
请大家指教。

Answer 1

生成简单汇总报表的应用程序可使用下列 Transact-SQL 元素： CUBE 或 ROLLUP 运算符，这两者均是 SELECT 语句的 GROUP BY 子句的一部分。
COMPUTE 或 COMPUTE BY 运算符，这两者也与 GROUP BY 相关联。 
这些运算符生成的结果集中，既包含每个项目的明细行，也包含每个组的汇总行，汇总行显示了该组的聚合合计。GROUP BY 子句可用于生成只包含各组聚合而不包含明细行的结果。建议应用程序使用 Analysis Services，而不要使用 CUBE、ROLLUP、COMPUTE 或 COMPUTE BY。CUBE 和 ROLLUP 应当只用在无法访问 OLE DB 或 ADO 的环境中，例如脚本或存储过程中。支持 COMPUTE 和 COMPUTE BY 是为了向后兼容。应优先选用 ROLLUP 而非 COMPUTE 或 COMPUTE BY。COMPUTE 或 COMPUTE BY 生成的汇总值作为分离的结果集返回，这些结果集之间还插入了各组明细行结果集；或者作为包含合计的结果集返回，追加在主结果集之后。处理这些多重结果集增加了应用程序代码的复杂性。COMPUTE 和 COMPUTE BY 都不支持服务器游标，而 ROLLUP 则支持。CUBE 和 ROLLUP 将生成单个结果集，其中包含嵌入的小计和合计行。并且，有时查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE 和 COMPUTE BY 生成的更为高效。当使用不带这些运算符的 GROUP BY 时，将返回单个结果集，其中每组一行，行中包含该组的聚合小计。结果集中没有明细行。

Answer 2

建议应用程序使用 Analysis Services，而不要使用 CUBE、ROLLUP、COMPUTE 或 COMPUTE BY。CUBE 和 ROLLUP 应当只用在无法访问 OLE DB 或 ADO 的环境中，例如脚本或存储过程中。
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能引深的说一下，为什么不建议使用吗？
compute 子句我知道不好用，为了兼容，
那 cube ，rollup呢？

Answer 3

--> 测试时间：2009-07-10
--> 我的淘宝：http://shop36766744.taobao.com/if object_id('[Inventory]') is not null drop table [Inventory]
create table [Inventory]([Item] varchar(5),[Color] varchar(4),[Quantity] int)
insert [Inventory]
select 'Table','Blue',124 union all
select 'Table','Red',223 union all
select 'Chair','Blue',101 union all
select 'Chair','Red',210--COMPUTE事例
select * from [Inventory] order by Item COMPUTE sum(Quantity) /*
Item  Color Quantity    
----- ----- ----------- 
Chair Blue  101
Chair Red   210
Table Blue  124
Table Red   223            sum
            ===========
            658
（所影响的行数为 5 行）*/--COMPUTE by事例
select * from [Inventory] order by Item COMPUTE sum(Quantity) by Item
/*
Item  Color Quantity    
----- ----- ----------- 
Chair Blue  101
Chair Red   210            sum
            ===========
            311
Item  Color Quantity    
----- ----- ----------- 
Table Blue  124
Table Red   223            sum
            ===========
            347
（所影响的行数为 6 行）
*/--With rollup
select Item,Color,s=sum(Quantity) from Inventory group by Item,Color With rollup/*
Item  Color s           
----- ----- ----------- 
Chair Blue  101
Chair Red   210
Chair NULL  311
Table Blue  124
Table Red   223
Table NULL  347
NULL  NULL  658（所影响的行数为 7 行）*/--with cube
select item,color,sum(Quantity) qtysum from Inventory group by item,color with cube/*
item  color qtysum      
----- ----- ----------- 
Chair Blue  101
Chair Red   210
Chair NULL  311
Table Blue  124
Table Red   223
Table NULL  347
NULL  NULL  658
NULL  Blue  225
NULL  Red   433（所影响的行数为 9 行）*/drop table Inventory