表的字段数量不固定,但要求和

Question

例如有表PD:
product  co1  co2  co3  ...
rb1      12   15   16
db2      29   86   46以上的product是固定有的字段,但co1,co2,co3,可能有30个以下,是不固定的,此数据表是执行select * into pd 的一段存储过程生成的.
现要对co1,co2,co3...进行求和,也就是
select product,sum(co1),sum(co2),sum(co3),.... from pd group by product请问各位此语句如何写呢?

Answer 1

CREATE TABLE TB([product] VARCHAR(3), [co1] INT, [co2] INT, [co3] INT)
INSERT TB 
SELECT 'rb1', 12, 15, 16 UNION ALL 
SELECT 'db2', 29, 86, 46DECLARE @STR VARCHAR(8000)
SET @STR=''
SELECT @STR=@STR+','+'SUM('+NAME+') AS '+NAME
FROM syscolumns 
WHERE ID=OBJECT_ID('TB') AND NAME<>'product'EXEC('SELECT product'+@STR+' FROM TB GROUP BY product')DROP TABLE TB
/*
product co1         co2         co3
------- ----------- ----------- -----------
db2     29          86          46
rb1     12          15          16*/

Answer 2

IF OBJECT_ID('PD')IS NOT NULL DROP TABLE PD
GO
CREATE TABLE PD(product VARCHAR(10),  co1 INT,  co2 INT,  co3 INT )
INSERT PD SELECT 'A',10,11,2
INSERT PD SELECT 'B',1,2,3
DECLARE @S VARCHAR(1000)
SELECT @S=ISNULL(@S+',','')+'SUM('+NAME+')' FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID('PD') AND NAME!='product'
SET  @S='SELECT product,'+@S+'FROM PD GROUP BY product'
EXEC(@S)
/*product                                        
---------- ----------- ----------- ----------- 
A          10          11          2
B          1           2           3
*/

Answer 3

---测试数据---
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go
create table [tb]([product] varchar(3),[co1] int,[co2] int,[co3] int)
insert [tb]
select 'rb1',12,15,16 union all
select 'db2',29,86,46
 
---查询---
declare @col varchar(50),@sql varchar(8000)select @sql=isnull(@sql+',','')+'sum(['+name+']) as '+name from syscolumns where id=object_id('tb') and colorder>1set @sql='select product,'+@sql+' from tb group by product'exec (@sql)
---结果---
product co1         co2         co3         
------- ----------- ----------- ----------- 
db2     29          86          46
rb1     12          15          16

Answer 4

--动态
CREATE TABLE T(product VARCHAR(15),col1 INT,col2 INT,col3 INT)
INSERT INTO T
SELECT 'rb1',12,15,16 UNION ALL
SELECT 'db2',29,86,46DECLARE @s VARCHAR(8000)
SELECT @s=''
SELECT @s=@s+',SUM('+name+')as '''+name+''' ' FROM syscolumns WHERE id=object_id('t') 
AND name NOT IN('Product') ORDER BY name
EXEC('SELECT product '+@s+'FROM t GROUP BY product')/*
product         col1        col2        col3        
--------------- ----------- ----------- ----------- 
db2             29          86          46
rb1             12          15          16
*/

Answer 5

fa_ge,各位还有劳
还有一个延伸的问题,如果',SUM('+name+')as '''+name+''' ' 中有两个已求和的字段还要求百份比,
例如  co13=sum(co12)/sum(co11),得到一个小数.
又例如: select sum(生产总数),sum(良品数),sum(不良品数),sum(不良率) from pd ,此句子中的不良率不能用sum(不良率)求和,是吧?而是select sum(生产总数),sum(良品数),sum(不良品数),sum(不良品数)/sum(生产总数) as 不良率 from pd ?那么请问',SUM('+name+')as '''+name+''' ' 如何改呢??谢谢

Answer 6

CREATE TABLE T(product VARCHAR(15),col1 INT,col2 INT,col3 INT)
INSERT INTO T
SELECT 'rb1',12,15,16 UNION ALL
SELECT 'db2',29,86,46DECLARE @s VARCHAR(8000)
SELECT @s=''
SELECT @s=@s+',SUM('+name+')as '''+name+''' ' FROM syscolumns WHERE id=object_id('t') 
AND name NOT IN('Product') ORDER BY name
EXEC('SELECT product '+@s+'FROM t GROUP BY product')/*product         col1        col2        col3        
--------------- ----------- ----------- ----------- 
db2             29          86          46
rb1             12          15          16*/
--以上为以前答案
--下面假设SUM(col1)/(SUM(col1)+SUM(col2)+SUM(col3))不良率的情况DECLARE @s VARCHAR(8000),@sum VARCHAR(8000)
SELECT @s='',@sum=''
SELECT @s=@s+',SUM('+name+')as '''+name+''' ' FROM syscolumns WHERE id=object_id('t') 
AND name NOT IN('Product') ORDER BY name
SELECT @sum=@sum+'+SUM('+name+') ' FROM syscolumns WHERE id=object_id('t') 
AND name NOT IN('Product') ORDER BY name
SET @sum=stuff(@sum,1,1,'');
EXEC('SELECT product '+@s+',Ltrim(CAST(SUM(col1)*1.0/('+@sum+') AS NUMERIC(6,2))*100)+''%'' as ''百分比'' FROM t GROUP BY product')--这里我显示的引用 sum(col1)，这个你可以用print @s查看要取哪个字段做除数
*/
product         col1        col2        col3        百分比                                       
--------------- ----------- ----------- ----------- ----------------------------------------- 
db2             29          86          46          18.00%
rb1             12          15          16          28.00%
*/