死锁,简而言之,两个或者多个trans,同时请求对方正在请求的某个对象,导致双方互相等待。简单的例子如下: trans1 trans2 ------------------------------------------------------------------------ 1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction 2.update table A 2.update table B 3.update table B 3.update table A 4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit 那么,很容易看到,如果trans1和trans2,分别到达了step3,那么trans1会请求对于B的X锁,trans2会请求对于A的X锁,而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁。 好,我们看一个简单的例子,来解释一下,应该如何解决死锁问题。 -- Batch #1 CREATE DATABASE deadlocktest GO USE deadlocktest SET NOCOUNT ON DBCC TRACEON (1222, -1) -- 在SQL2005中,增加了一个新的dbcc参数,就是1222,原来在2000下,我们知道,可以执行dbcc --traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中,对于1204进行了增强,这就是1222。 GO
IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1 IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1 IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2 GO CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000)) GO DECLARE @x int SET @x = 1 WHILE (@x <= 1000) BEGIN INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2) SET @x = @x + 1 END GO CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1) CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2) GO CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 GO CREATE PROC p2 @p1 int AS UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1 GO 上述sql创建一个deadlock的示范数据库,插入了1000条数据,并在表t1上建立了c1列的聚集索引,和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp,分别是从t1中select数据和update数据。 好,打开一个新的查询窗口,我们开始执行下面的query: -- Batch #2 USE deadlocktest SET NOCOUNT ON WHILE (1=1) EXEC p2 4 GO 开始执行后,然后我们打开第三个查询窗口,执行下面的query: -- Batch #3 USE deadlocktest SET NOCOUNT ON CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int) GO WHILE (1=1) BEGIN INSERT INTO #t1 EXEC p1 4 TRUNCATE TABLE #t1 END GO 开始执行,哈哈,很快,我们看到了这样的错误信息: Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4 Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction. spid54发现了死锁。 那么,我们该如何解决它? 在SqlServer 2005中,我们可以这么做: 1.在trans3的窗口中,选择EXEC p1 4,然后right click,看到了菜单了吗?选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。 2.注意右面的窗口中,wordload有三个选择:负载文件、表、查询语句,因为我们选择了查询语句的方式,所以就不需要修改这个radio option了。 3.点左上角的Start Analysis按钮 4.抽根烟,回来后看结果吧!出现了一个分析结果窗口,其中,在Index Recommendations中,我们发现了一条信息:大意是,在表t1上增加一个非聚集索引索引:t2+t1。 5.在当前窗口的上方菜单上,选择Action菜单,选择Apply Recommendations,系统会自动创建这个索引。 重新运行batch #3,呵呵,死锁没有了。 这种方式,我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。那么,发生这个死锁的根本原因是什么呢?为什么增加一个non clustered index,问题就解决了呢? 这次,我们分析一下,为什么会死锁呢?再回顾一下两个sp的写法: CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 GO CREATE PROC p2 @p1 int AS UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1 GO 很奇怪吧!p1没有insert,没有delete,没有update,只是一个select,p2才是update。这个和我们前面说过的,trans1里面updata A,update B;trans2里面upate B,update A,根本不贴边啊! 那么,什么导致了死锁? 需要从事件日志中,看sql的死锁信息: Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”): SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”): UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock. The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock. 首先,我们看看p1的执行计划。怎么看呢?可以执行set statistics profile on,这句就可以了。下面是p1的执行计划 SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1])) |--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD) 我们看到了一个nested loops,第一行,利用索引t1.c2来进行seek,seek出来的那个rowid,在第二行中,用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么?就是book lookup啊!为什么?因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来,所以需要书签查找。 好,我们接着看p2的执行计划。 UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1 |--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013])) |--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ... |--Top(ROWCOUNT est 0) |--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD) 通过聚集索引的seek找到了一行,然后开始更新。这里注意的是,update的时候,它会申请一个针对clustered index的X锁的。 实际上到这里,我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候,会申请一个针对clustered index的X锁,这样就阻塞住了(注意,不是死锁!)select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢?注意我们的select语句,c2存在于索引idx1中,c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里!我们在p2中更新了c2这个值,所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引:idx1。而idx1在哪里?就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改,意味着索引集合的某个行或者某些行,需要重新排列,而重新排列,需要一个X锁。 SO………,问题就这样被发现了。 总结一下,就是说,某个query使用非聚集索引来select数据,那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上,它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行,然后找到其他数据。而此时,第二个的查询中,update正在聚集索引上忙乎:定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列,是另外一个非聚集索引的某个列,所以此时,它需要同时更改那个非聚集索引的信息,这就需要在那个非聚集索引上,加第二个X锁。select开始等待update的X锁,update开始等待select的S锁,死锁,就这样发生鸟。 那么,为什么我们增加了一个非聚集索引,死锁就消失鸟?我们看一下,按照上文中自动增加的索引之后的执行计划: SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1 |--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD) 哦,对于clustered index的需求没有了,因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。 实际上,在sqlserver 2005中,如果用profiler来抓eventid:1222,那么会出现一个死锁的图,很直观的说。 下面的方法,有助于将死锁减至最少(详细情况,请看SQLServer联机帮助,搜索:将死锁减至最少即可。 按同一顺序访问对象。 避免事务中的用户交互。 保持事务简短并处于一个批处理中。 使用较低的隔离级别。 使用基于行版本控制的隔离级别。 将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON,使得已提交读事务使用行版本控制。 使用快照隔离。 使用绑定连接。 http://hi.baidu.com/lecherline/blog/item/53e1e917cbfc990bc83d6d49.html
--检索死锁进程 select spid, blocked, loginame, last_batch, status, cmd, hostname, program_name from sysprocesses where spid in ( select blocked from sysprocesses where blocked <> 0 ) or (blocked <>0) /*--处理死锁 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--邹建 2004.4--*//*--调用示例 exec p_lockinfo --*/ create proc p_lockinfo @kill_lock_spid bit=1, --是否杀掉死锁的进程,1 杀掉, 0 仅显示 @show_spid_if_nolock bit=1 --如果没有死锁的进程,是否显示正常进程信息,1 显示,0 不显示 as declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int select id=identity(int,1,1),标志, 进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid, 数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu, 登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status, 工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess, 域名=nt_domain,网卡地址=net_address into #t from( select 标志='死锁的进程', spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran, status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address, s1=a.spid,s2=0 from master..sysprocesses a join ( select blocked from master..sysprocesses group by blocked )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0 union all select '|_牺牲品_>', spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran, status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address, s1=blocked,s2=1 from master..sysprocesses a where blocked<>0 )a order by s1,s2select @count=@@rowcount,@i=1if @count=0 and @show_spid_if_nolock=1 begin insert #t select 标志='正常的进程', spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time, open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address from master..sysprocesses set @count=@@rowcount endif @count>0 begin create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255)) if @kill_lock_spid=1 begin declare @spid varchar(10),@标志 varchar(10) while @i<=@count begin select @spid=进程ID,@标志=标志 from #t where id=@i insert #t1 exec('dbcc inputbuffer('+@spid+')') if @标志='死锁的进程' exec('kill '+@spid) set @i=@i+1 end end else while @i<=@count begin select @s='dbcc inputbuffer('+cast(进程ID as varchar)+')' from #t where id=@i insert #t1 exec(@s) set @i=@i+1 end select a.*,进程的SQL语句=b.EventInfo from #t a join #t1 b on a.id=b.id end go
trans1 trans2
------------------------------------------------------------------------
1.IDBConnection.BeginTransaction 1.IDBConnection.BeginTransaction
2.update table A 2.update table B
3.update table B 3.update table A
4.IDBConnection.Commit 4.IDBConnection.Commit
那么,很容易看到,如果trans1和trans2,分别到达了step3,那么trans1会请求对于B的X锁,trans2会请求对于A的X锁,而二者的锁在step2上已经被对方分别持有了。由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁。
好,我们看一个简单的例子,来解释一下,应该如何解决死锁问题。
-- Batch #1
CREATE DATABASE deadlocktest
GO
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
DBCC TRACEON (1222, -1)
-- 在SQL2005中,增加了一个新的dbcc参数,就是1222,原来在2000下,我们知道,可以执行dbcc
--traceon(1204,3605,-1)看到所有的死锁信息。SqlServer 2005中,对于1204进行了增强,这就是1222。
GO
IF OBJECT_ID ('t1') IS NOT NULL DROP TABLE t1
IF OBJECT_ID ('p1') IS NOT NULL DROP PROC p1
IF OBJECT_ID ('p2') IS NOT NULL DROP PROC p2
GO
CREATE TABLE t1 (c1 int, c2 int, c3 int, c4 char(5000))
GO
DECLARE @x int
SET @x = 1
WHILE (@x <= 1000) BEGIN
INSERT INTO t1 VALUES (@x*2, @x*2, @x*2, @x*2)
SET @x = @x + 1
END
GO
CREATE CLUSTERED INDEX cidx ON t1 (c1)
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON t1 (c2)
GO
CREATE PROC p1 @p1 int AS SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
上述sql创建一个deadlock的示范数据库,插入了1000条数据,并在表t1上建立了c1列的聚集索引,和c2列的非聚集索引。另外创建了两个sp,分别是从t1中select数据和update数据。
好,打开一个新的查询窗口,我们开始执行下面的query:
-- Batch #2
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
WHILE (1=1) EXEC p2 4
GO
开始执行后,然后我们打开第三个查询窗口,执行下面的query:
-- Batch #3
USE deadlocktest
SET NOCOUNT ON
CREATE TABLE #t1 (c2 int, c3 int)
GO
WHILE (1=1) BEGIN
INSERT INTO #t1 EXEC p1 4
TRUNCATE TABLE #t1
END
GO
开始执行,哈哈,很快,我们看到了这样的错误信息:
Msg 1205, Level 13, State 51, Procedure p1, Line 4
Transaction (Process ID 54) was deadlocked on lock resources with another process and has been chosen as the deadlock victim. Rerun the transaction.
spid54发现了死锁。
那么,我们该如何解决它?
在SqlServer 2005中,我们可以这么做:
1.在trans3的窗口中,选择EXEC p1 4,然后right click,看到了菜单了吗?选择Analyse Query in Database Engine Tuning Advisor。
2.注意右面的窗口中,wordload有三个选择:负载文件、表、查询语句,因为我们选择了查询语句的方式,所以就不需要修改这个radio option了。
3.点左上角的Start Analysis按钮
4.抽根烟,回来后看结果吧!出现了一个分析结果窗口,其中,在Index Recommendations中,我们发现了一条信息:大意是,在表t1上增加一个非聚集索引索引:t2+t1。
5.在当前窗口的上方菜单上,选择Action菜单,选择Apply Recommendations,系统会自动创建这个索引。
重新运行batch #3,呵呵,死锁没有了。
这种方式,我们可以解决大部分的Sql Server死锁问题。那么,发生这个死锁的根本原因是什么呢?为什么增加一个non clustered index,问题就解决了呢?
这次,我们分析一下,为什么会死锁呢?再回顾一下两个sp的写法:
CREATE PROC p1 @p1 int AS
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
GO
CREATE PROC p2 @p1 int AS
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
UPDATE t1 SET c2 = c2-1 WHERE c1 = @p1
GO
很奇怪吧!p1没有insert,没有delete,没有update,只是一个select,p2才是update。这个和我们前面说过的,trans1里面updata A,update B;trans2里面upate B,update A,根本不贴边啊!
那么,什么导致了死锁?
需要从事件日志中,看sql的死锁信息:
Spid X is running this query (line 2 of proc [p1], inputbuffer “… EXEC p1 4 …”):
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
Spid Y is running this query (line 2 of proc [p2], inputbuffer “EXEC p2 4”):
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
The SELECT is waiting for a Shared KEY lock on index t1.cidx. The UPDATE holds a conflicting X lock.
The UPDATE is waiting for an eXclusive KEY lock on index t1.idx1. The SELECT holds a conflicting S lock.
首先,我们看看p1的执行计划。怎么看呢?可以执行set statistics profile on,这句就可以了。下面是p1的执行计划
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([Uniq1002], [t1].[c1]))
|--Index Seek(OBJECT:([t1].[idx1]), SEEK:([t1].[c2] >= [@p1] AND [t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[t1].[c1] AND [Uniq1002]=[Uniq1002]) LOOKUP ORDERED FORWARD)
我们看到了一个nested loops,第一行,利用索引t1.c2来进行seek,seek出来的那个rowid,在第二行中,用来通过聚集索引来查找整行的数据。这是什么?就是book lookup啊!为什么?因为我们需要的c2、c3不能完全的被索引t1.c1带出来,所以需要书签查找。
好,我们接着看p2的执行计划。
UPDATE t1 SET c2 = c2+1 WHERE c1 = @p1
|--Clustered Index Update(OBJECT:([t1].[cidx]), OBJECT:([t1].[idx1]), SET:([t1].[c2] = [Expr1004]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1013]=[Expr1013]))
|--Compute Scalar(DEFINE:([Expr1004]=[t1].[c2]+(1), [Expr1013]=CASE WHEN CASE WHEN ...
|--Top(ROWCOUNT est 0)
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([t1].[cidx]), SEEK:([t1].[c1]=[@p1]) ORDERED FORWARD)
通过聚集索引的seek找到了一行,然后开始更新。这里注意的是,update的时候,它会申请一个针对clustered index的X锁的。
实际上到这里,我们就明白了为什么update会对select产生死锁。update的时候,会申请一个针对clustered index的X锁,这样就阻塞住了(注意,不是死锁!)select里面最后的那个clustered index seek。死锁的另一半在哪里呢?注意我们的select语句,c2存在于索引idx1中,c1是一个聚集索引cidx。问题就在这里!我们在p2中更新了c2这个值,所以sqlserver会自动更新包含c2列的非聚集索引:idx1。而idx1在哪里?就在我们刚才的select语句中。而对这个索引列的更改,意味着索引集合的某个行或者某些行,需要重新排列,而重新排列,需要一个X锁。
SO………,问题就这样被发现了。
总结一下,就是说,某个query使用非聚集索引来select数据,那么它会在非聚集索引上持有一个S锁。当有一些select的列不在该索引上,它需要根据rowid找到对应的聚集索引的那行,然后找到其他数据。而此时,第二个的查询中,update正在聚集索引上忙乎:定位、加锁、修改等。但因为正在修改的某个列,是另外一个非聚集索引的某个列,所以此时,它需要同时更改那个非聚集索引的信息,这就需要在那个非聚集索引上,加第二个X锁。select开始等待update的X锁,update开始等待select的S锁,死锁,就这样发生鸟。
那么,为什么我们增加了一个非聚集索引,死锁就消失鸟?我们看一下,按照上文中自动增加的索引之后的执行计划:
SELECT c2, c3 FROM t1 WHERE c2 BETWEEN @p1 AND @p1+1
|--Index Seek(OBJECT:([deadlocktest].[dbo].[t1].[_dta_index_t1_7_2073058421__K2_K1_3]), SEEK:([deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] >= [@p1] AND [deadlocktest].[dbo].[t1].[c2] <= [@p1]+(1)) ORDERED FORWARD)
哦,对于clustered index的需求没有了,因为增加的覆盖索引已经足够把所有的信息都select出来。就这么简单。
实际上,在sqlserver 2005中,如果用profiler来抓eventid:1222,那么会出现一个死锁的图,很直观的说。
下面的方法,有助于将死锁减至最少(详细情况,请看SQLServer联机帮助,搜索:将死锁减至最少即可。
按同一顺序访问对象。
避免事务中的用户交互。
保持事务简短并处于一个批处理中。
使用较低的隔离级别。
使用基于行版本控制的隔离级别。
将 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项设置为 ON,使得已提交读事务使用行版本控制。
使用快照隔离。
使用绑定连接。
http://hi.baidu.com/lecherline/blog/item/53e1e917cbfc990bc83d6d49.html
select spid, blocked, loginame, last_batch, status, cmd, hostname, program_name
from sysprocesses
where spid in
( select blocked from sysprocesses where blocked <> 0 ) or (blocked <>0)
/*--处理死锁 查看当前进程,或死锁进程,并能自动杀掉死进程 因为是针对死的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程
当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程--邹建 2004.4--*//*--调用示例 exec p_lockinfo
--*/
create proc p_lockinfo
@kill_lock_spid bit=1, --是否杀掉死锁的进程,1 杀掉, 0 仅显示
@show_spid_if_nolock bit=1 --如果没有死锁的进程,是否显示正常进程信息,1 显示,0 不显示
as
declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int
select id=identity(int,1,1),标志,
进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,
数据库名=db_name(dbid),用户ID=uid,用户名=loginame,累计CPU时间=cpu,
登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status,
工作站名=hostname,应用程序名=program_name,工作站进程ID=hostprocess,
域名=nt_domain,网卡地址=net_address
into #t from(
select 标志='死锁的进程',
spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
s1=a.spid,s2=0
from master..sysprocesses a join (
select blocked from master..sysprocesses group by blocked
)b on a.spid=b.blocked where a.blocked=0
union all
select '|_牺牲品_>',
spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,
status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,
s1=blocked,s2=1
from master..sysprocesses a where blocked<>0
)a order by s1,s2select @count=@@rowcount,@i=1if @count=0 and @show_spid_if_nolock=1
begin
insert #t
select 标志='正常的进程',
spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,
open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address
from master..sysprocesses
set @count=@@rowcount
endif @count>0
begin
create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255))
if @kill_lock_spid=1
begin
declare @spid varchar(10),@标志 varchar(10)
while @i<=@count
begin
select @spid=进程ID,@标志=标志 from #t where id=@i
insert #t1 exec('dbcc inputbuffer('+@spid+')')
if @标志='死锁的进程' exec('kill '+@spid)
set @i=@i+1
end
end
else
while @i<=@count
begin
select @s='dbcc inputbuffer('+cast(进程ID as varchar)+')' from #t where id=@i
insert #t1 exec(@s)
set @i=@i+1
end
select a.*,进程的SQL语句=b.EventInfo
from #t a join #t1 b on a.id=b.id
end
go
kill ‘0000’ 可以结束某个锁