create table #t(col float) insert #t select 14.3900000000001 union all select 51.5999999999999 select * from #t /* col ---------------------- 14.3900000000001 51.5999999999999(2 行受影响) */ alter table #t alter column col dec(18,2) /* 命令已成功完成。 */ select * from #t /* col --------------------------------------- 14.39 51.60(2 行受影响) */ drop table #t
insert #t select 14.3900000000001
union all select 51.5999999999999
select * from #t
/*
col
----------------------
14.3900000000001
51.5999999999999(2 行受影响)
*/
alter table #t alter column col dec(18,2)
/*
命令已成功完成。
*/
select * from #t
/*
col
---------------------------------------
14.39
51.60(2 行受影响)
*/
drop table #t
一般数据库的浮点问题多用numeric与decimal,float会有你说的那个问题。
然后在程序里面取值的时候,把它取出来再转换成decimal类型就可以了...
保证没有后面的冗余过多的尾数...
指定精度或对象能够控制的数字个数。s
指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。有关数学运算如何影响结果的精度和小数位数的信息，请参见精度、小数位数和长度。使用 float 和 real 数据float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。
但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，
或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft SQL Server 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，
但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。
LZ有两个方法1. 对现有表的那个数据字段修改类型为 decimal, 或 numeric, 或 money, 推荐使用money类型, 方便实用
alter table 表名 alter column 字段名 money2. 不更改数据表, 只是在查询时转换一下
select cast(字段名 as money) as 字段名 from 表名
这样的数据是怎么出现的，是因为float类型吗？