哪个SQL执行效率高？

Question

两张表
T_3G_TEST(PRD_INST_ID,BYTES_3G) PRD_INST_ID上聚簇索引
T_QD_HLF(PRD_INST_ID,AREA_NAME,...) PRD_INST_ID上聚簇索引、AREA_NAME上非聚簇索引
两张表都有500W左右数据，想要对AREA_NAME为'ZL'的PRD_INST_ID对应的BYTES_3G进行求和，三种做法执行计划完全一样，我表示不理解。 第1种：
SELECT  SUM(a.BYTES_3G)
FROM    dbo.T_3G_TEST a ,
        dbo.T_QDHLF b
WHERE   a.PRD_INST_ID = b.PRD_INST_ID
        AND b.AREA_NAME = 'ZL'
第2种：
SELECT  SUM(a.BYTES_3G)
FROM    dbo.T_3G_TEST a
WHERE   EXISTS ( SELECT 1
                 FROM   T_QDHLF b
                 WHERE  a.PRD_INST_ID = b.PRD_INST_ID
                        AND b.AREA_NAME = 'ZL' )
第3种：
SELECT  SUM(a.BYTES_3G)
FROM    dbo.T_3G_TEST a
WHERE   PRD_INST_ID IN ( SELECT PRD_INST_ID
                         FROM   T_QDHLF b
                         WHERE  b.AREA_NAME = 'ZL' )

Answer 1

试试临时表 ，然后 exists 
SELECT PRD_INST_ID  into #B
FROM   T_QDHLF b 
 WHERE  b.AREA_NAME = 'ZL'

Answer 2

都一样，
主要是你的where 条件不复杂
而且返回的结果也只有一个聚合值所以对三个语句优化后的方案都是一样的。

Answer 3

不要光看语句，因为索引、统计信息等等都会影响查询。打开set statistics io on 来监控io，并打开执行计划，然后两者做对比，由于查询优化器会做一些调整，所以不排除多个查询在交给存储引擎的时候已经变成了同一个查询。另外由于数据分布的不同，简单的修改可能有非常大的性能差异。比如order by是asc还是desc，经常会有很大的差异。