聚焦索引和非聚焦索引的作用以及区别. 如何分析一个索引的效率,什么时候值的创建索引.

Question

如题,看书上说聚焦索引一个表只能有一个,又说主键列上一定要建立索引.
看实际数据库中,很多表都是主键建立的聚焦索引,其他常用的字段建立非聚焦.
但是也有列外.比如一个表有: SID USERID ...... 
聚焦索引包括了SID 和 USERID .而主键只有一个.
想问 那些字段什么时候用聚焦索引,什么时候用非聚焦索引.

Answer 1

在创建聚集索引时，将会对表进行复制，对表中的数据进行排序，然后删除原始的表。因此，数据库上必须有足够的空闲空间，以容纳数据复本。只有表的所有者可以在同一个表中创建索引。
每个表中只能创建一个聚集索引。
每个表可以创建的非聚集索引最多为 249 个（包括 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建的任何索引）。

Answer 2

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：  其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。        我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。        如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。         我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。       通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引