100分求一个比较难的SQl 语句. (最好能在VF中实现)

Question

有一个dbf表如下面:
type      ,brand,      value
饮料       可口可乐    90000
饮料       百事可乐    80000
饮料       统一绿茶    75000
饮料       康师傅绿茶  60000
日化       Brand1      9000
日化       Brand2      8000
日化       Brand3      7000
日化       Brand4      6000请按Value排序取前两名:
type      ,brand,      value
饮料       可口可乐    90000
饮料       百事可乐    80000
日化       Brand1      9000
日化       Brand2      8000语句如何写? 如果不能一个语句实现, 我只好写一段程序实现了.

Answer 1

select t.* from tb t where value in (select top 2 value from tb where type = t.type order by value desc)

Answer 2

--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据(2007-10-23于浙江杭州)
/*
数据如下：
name val memo
a    2   a2(a的第二个值)
a    1   a1--a的第一个值
a    3   a3:a的第三个值
b    1   b1--b的第一个值
b    3   b3:b的第三个值
b    2   b2b2b2b2
b    4   b4b4
b    5   b5b5b5b5b5
*/
--创建表并插入数据：
create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',    4,   'b4b4')
insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')
go--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          3           a3:a的第三个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。
--方法1：
select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
b          1           b1--b的第一个值
*/--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
*/--四、按name分组随机取一条数据。
select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
b          5           b5b5b5b5b5
*/--五、按name分组取最小的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          1           a1--a的第一个值
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
b          2           b2b2b2b2
*/--六、按name分组取最大的两个(N个)val
select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                 
---------- ----------- -------------------- 
a          2           a2(a的第二个值)
a          3           a3:a的第三个值
b          4           b4b4
b          5           b5b5b5b5b5
*/

Answer 3

create table tb(type varchar(10)     ,brand varchar(10),      value int)
insert into tb values('饮料',      '可口可乐'  ,  90000 )
insert into tb values('饮料',      '百事可乐'  ,  80000 )
insert into tb values('饮料',      '统一绿茶'  ,  75000 )
insert into tb values('饮料',      '康师傅绿茶',  60000 )
insert into tb values('日化',      'Brand1'    ,  9000 )
insert into tb values('日化',      'Brand2'    ,  8000 )
insert into tb values('日化',      'Brand3'    ,  7000 )
insert into tb values('日化',      'Brand4'    ,  6000 )
goselect t.* from tb t where value in (select top 2 value from tb where type = t.type order by value desc)drop table tb/*
type       brand      value       
---------- ---------- ----------- 
饮料         可口可乐       90000
饮料         百事可乐       80000
日化         Brand1     9000
日化         Brand2     8000（所影响的行数为 4 行）
*/

Answer 4

--处理表重复记录(查询和删除)
/******************************************************************************************************************************************************
1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条
2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录
整理人：中国风(Roy)日期:2008.06.06
******************************************************************************************************************************************************/--1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)--> --> (Roy)生成測試數據
 
if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go
--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID方法3:
select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法8:
select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)--SQL2005:方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID方法11:select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1生成结果:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
1           A    A1
4           B    B1(2 行受影响)
*/
--II、Name相同ID最大的记录,与min相反:
方法1:
Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)方法2:
select a.* from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID order by ID方法3:
select * from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=a.Name) order by ID方法4:
select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID<=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 方法5:
select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=a.Name)方法6:
select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)=0方法7:
select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)方法8:
select * from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=a.Name)方法9(注:ID为唯一时可用):
select * from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)--SQL2005:方法10:
select ID,Name,Memo from (select *,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID方法11:
select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1生成结果2:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
3           A    A3
5           B    B2(2 行受影响)
*/--2、删除重复记录有大小关系时,保留大或小其中一个记录
--> --> (Roy)生成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))
Insert #T
select 1,N'A',N'A1' union all
select 2,N'A',N'A2' union all
select 3,N'A',N'A3' union all
select 4,N'B',N'B1' union all
select 5,N'B',N'B2'
Go--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),保留最小一条
方法1:
delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)方法2:
delete a  from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)方法5:
delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)>0方法6:
delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)方法7:
delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=a.Name)select * from #T生成结果:
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
1           A    A1
4           B    B1(2 行受影响)
*/
--II、Name相同ID保留最大的一条记录:方法1:
delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)方法2:
delete a  from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null方法3:
delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=a.Name)方法4(注:ID为唯一时可用):
delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)方法5:
delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)>0方法6:
delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)方法7:
delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=a.Name)
select * from #T
/*
ID          Name Memo
----------- ---- ----
3           A    A3
5           B    B2(2 行受影响)
*/--3、删除重复记录没有大小关系时，处理重复值
--> --> (Roy)生成測試數據
 
if not object_id('Tempdb..#T') is null
    drop table #T
Go
Create table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))
Insert #T
select 1,N'A' union all
select 1,N'A' union all
select 1,N'A' union all
select 2,N'B' union all
select 2,N'B'
Go方法1:
if object_id('Tempdb..#') is not null
    drop table #
Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集生成临时表#truncate table #T--清空表insert #T select * from #    --把临时表#插入到表#T中--查看结果
select * from #T/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)
*/--重新执行测试数据后用方法2
方法2:alter table #T add ID int identity--新增标识列
go
delete a from  #T a where  exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name=a.Name and ID>a.ID)--只保留一条记录
go
alter table #T drop column ID--删除标识列--查看结果
select * from #T/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)*/--重新执行测试数据后用方法3
方法3:
declare Roy_Cursor cursor local for
select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1
declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)
open Roy_Cursor
fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name
while @@Fetch_status=0
begin 
    set rowcount @con;
    delete #T where Num=@Num and Name=@Name
    set rowcount 0;
    fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name
end
close Roy_Cursor
deallocate Roy_Cursor--查看结果
select * from #T
/*
Num         Name
----------- ----
1           A
2           B(2 行受影响)
*/

Answer 5

---测试数据---
if object_id('[dbf]') is not null drop table [dbf]
go
create table [dbf]([type] varchar(4),[brand] varchar(10),[value] int)
insert [dbf]
select '饮料','可口可乐',90000 union all
select '饮料','百事可乐',80000 union all
select '饮料','统一绿茶',75000 union all
select '饮料','康师傅绿茶',60000 union all
select '日化','Brand1',9000 union all
select '日化','Brand2',8000 union all
select '日化','Brand3',7000 union all
select '日化','Brand4',6000
 
---查询---
select * from dbf t
where (select count(1)+1 from dbf where [type]=t.[type] and [value]>t.[value])<=2
---结果---
type brand      value       
---- ---------- ----------- 
饮料   可口可乐       90000
饮料   百事可乐       80000
日化   Brand1     9000
日化   Brand2     8000（所影响的行数为 4 行）

Answer 6

NND,你把我整理的东西,名字都去了?

Answer 7

SELECT * FROM dbf A WHERE (SELECT COUNT(1) FROM dbf WHERE TYPE=A.TYPE AND VALUE>=A.VALUE)<=2

Answer 8

select * from tb t 
where value in (select top 2 value from tb where type = t.type order by value desc)