sql 2000 建立单个存储过程字符数量为什么超过5000就不能执行了？

Question

sql 2000 建立单个存储过程字符数量为什么超过5000就不能执行了？
能突破这个限制吗？

Answer 1

有,nvarchar是4000...建议你考虑对表和字段进行重命名的方式解决.

Answer 2

nvarchar(4000)限制为4000
varchar(8000)限制为8000

Answer 3

转载:     zjcxc(邹建)的专栏 化解字符串不能超过8000的方法及交叉表的处理           
经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题 
下面就讨论这个问题: /*--   数据测试环境   --*/ 
if   exists   (select   *   from   dbo.sysobjects   where   id   =   object_id(N'[tb]')   and   OBJECTPROPERTY(id,   N'IsUserTable')   =   1) 
drop   table   [tb] 
GO create   table   tb(单位名称   varchar(10),日期   datetime,销售额   int) 
insert   into   tb 
  select   'A单位','2001-01-01',100 
  union   all   select   'B单位','2001-01-02',101 
  union   all   select   'C单位','2001-01-03',102 
  union   all   select   'D单位','2001-01-04',103 
  union   all   select   'E单位','2001-01-05',104 
  union   all   select   'F单位','2001-01-06',105 
  union   all   select   'G单位','2001-01-07',106 
  union   all   select   'H单位','2001-01-08',107 
  union   all   select   'I单位','2001-01-09',108 
  union   all   select   'J单位','2001-01-11',109 /*--   要求结果 
日期               A单位     B单位   C单位   D单位   E单位     F单位   G单位   H单位   I单位   J单位       
----------   -----   -----   -----   -----   -----   -----   ----     ----     ----   ------ 
2001-01-01   100       0           0           0           0           0           0           0           0           0 
2001-01-02   0           101       0           0           0           0           0           0           0           0 
2001-01-03   0           0           102       0           0           0           0           0           0           0 
2001-01-04   0           0           0           103       0           0           0           0           0           0 
2001-01-05   0           0           0           0           104       0           0           0           0           0 
2001-01-06   0           0           0           0           0           105       0           0           0           0 
2001-01-07   0           0           0           0           0           0           106       0           0           0 
2001-01-08   0           0           0           0           0           0           0           107       0           0 
2001-01-09   0           0           0           0           0           0           0           0           108       0 
2001-01-11   0           0           0           0           0           0           0           0           0           109 
--*/ /*--   常规处理方法*/   
declare   @sql   varchar(8000) 
set   @sql='select   日期=convert(varchar(10),日期,120)' 
select   @sql=@sql+',['+单位名称 
  +']=sum(case   单位名称   when   '''+单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a 
exec(@sql+'   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)') 
/*--   问题:   如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/ /*--下面给出三种解决办法:--*/ --/*--   方法1.   多个变量处理 --定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据 
declare   @sql0   varchar(8000),@sql1   varchar(8000) 
--,...@sqln   varchar(8000) --生成数据处理临时表 
select   id=identity(int,0,1),groupid=0 
  ,值=',['+单位名称   +']=sum(case   单位名称   when   ''' 
  +单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
into   #temp   from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a --分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个 
update   #temp   set   groupid=id/5     --5为每组的单位个数 --生成SQL语句处理字符串 
    --初始化 
select   @sql0='' 
  ,@sql1='' 
--   ... 
--   ,@sqln     --得到处理字符串 
select   @sql0=@sql0+值   from   #temp   where   groupid=0     --第一个变量 
select   @sql1=@sql1+值   from   #temp   where   groupid=1     --第二个变量 
--select   @sqln=@sqln+值   from   #temp   where   groupid=n     --第n个变量 --查询 
exec('select   日期=convert(varchar(10),日期,120)' 
  +@sql0+@sql1 
--   ...+@sqln 
  +'   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120) 
') --删除临时表 
drop   table   #temp /* 
优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分 
缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错 
*/ 
--*/ 
--/*--方法2.   bcp+isql --因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息 
declare   @servername   varchar(250),@username   varchar(250),@pwd   varchar(250) 
select   @servername='zj'     --服务器名 
  ,@username=''         --用户名 
  ,@pwd=''           --密码 declare   @tbname   varchar(50),@sql   varchar(8000) --创建数据处理临时表 
set   @tbname='[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']' 
set   @sql='create   table   '+@tbname+'(值   varchar(8000)) 
  insert   into   '+@tbname+'   values(''create   view   ' 
  +stuff(@tbname,2,2,'')+'   as   
select   日期=convert(varchar(10),日期,120)'')' 
exec(@sql) set   @sql='insert   into   '+@tbname+' 
select   '',[''+单位名称+'']=sum(case   单位名称   when   '''''' 
  +单位名称+''''''   then   销售额   else   0   end)'' 
  from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a' 
exec(@sql) set   @sql='insert   into   '+@tbname+'   
  values(''from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)'')' 
exec(@sql) --生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt 
set   @sql='bcp   "'+@tbname+'"   out   "c:\temp.txt"   /S"' 
  +@servername+'"   /U"'+@username+'"   /P"'+@pwd+'"   /c' 
exec   master..xp_cmdshell   @sql --删除临时表 
set   @sql='drop   table   '+@tbname 
exec(@sql) --调用isql生成数据处理视图 
set   @tbname=stuff(@tbname,2,2,'') 
set   @sql='isql   /S"'+@servername 
  +case   @username   when   ''   then   '"   /E'   else   '"   /U"'+@username+'"   /P"'+@pwd+'"'   end 
  +'   /d"'+db_name()+'"   /i"c:\temp.txt"' exec   master..xp_cmdshell   @sql --调用视图,显示处理结果 
set   @sql='select   *   from   '+@tbname+' 
  drop   view   '+@tbname 
exec(@sql) /* 
优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题 
缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限 
*/ 
--*/ 
--/*--   方法3.   多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点,   解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐 declare   @sqlhead   varchar(8000),@sqlend   varchar(8000) 
  ,@sql1   varchar(8000),@sql2   varchar(8000),@sql3   varchar(8000),@sql4   varchar(8000) 
  ,@i   int,@ic   varchar(20) --生成数据处理临时表 
select   id=identity(int,0,1),gid=0 
  ,a=',['+单位名称   +']=sum(case   单位名称   when   ''' 
  +单位名称+'''   then   销售额   else   0   end)' 
into   #   from(select   distinct   单位名称   from   tb)   a --判断需要多少个变量来处理 
select   @i=max(len(a))   from   # 
print   @i 
set   @i=7800/@i --分组临时表 
update   #   set   gid=id/@i 
select   @i=max(gid)   from   # --生成数据处理语句 
select   @sqlhead='''select   日期=convert(varchar(10),日期,120)''' 
  ,@sqlend='''   from   tb   group   by   convert(varchar(10),日期,120)''' 
  ,@sql1='',@sql2='select   ',@sql3='',@sql4='' while   @i> =0 
  select   @ic=cast(@i   as   varchar),@i=@i-1 
    ,@sql1='@'+@ic+'   varchar(8000),'+@sql1 
    ,@sql2=@sql2+'@'+@ic+'='''',' 
    ,@sql3='select   @'+@ic+'=@'+@ic+'+a   from   #   where   gid='+@ic 
      +char(13)+@sql3 
    ,@sql4=@sql4+',@'+@ic select   @sql1='declare   '+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13) 
  ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13) 
  ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1) 
  ,@sql4=substring(@sql4,2,8000) --执行 
exec(   @sql1+@sql2+@sql3+' 
exec('+@sqlhead+'+'+@sql4+'+'+@sqlend+')' 
) --删除临时表 
drop   table   # 
--*/ 
方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变: --生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句 
select   id=identity(int,0,1),gid=0 
  ,a=',['+code+']=sum(case   b.c_code   when   ''' 
  +code+'''   then   b.value   else   0   end)' 
into   #   from   #Class --生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾 
select   @sqlhead='''select   a.id,a.name,a.code''' 
  ,@sqlend='''   from   #Depart   a,#Value   b   where   a.Code=b.d_Code   group   by   a.id,a.code,a.name''' 
  ,@sql1='',@sql2='select   ',@sql3='',@sql4=''