效率，如何提高效率，求存储过程

Question

人员表Ｐ，客户表Ｃ，客户额外信息表Ｏ只说有用内容人员表中　有id（个人编码），pid（部门编码）
1 p1
2 p2
客户表中，有id（客户编码），perID（客户所属人员编码，跟人员表id对应），comedate（客户注册时间），type（客户类型：A,B,C三种类型）
1 1 2002-10-10 A
2 1 2003-10-10 B
3 2 2003-10-10 C客户额外信息表中，有cid（对应客户编码），cnum（客户天数）
1 33
2 44设定 T  = datediff(day,C.comedate,getDate())
设定 TS = cnum客户表C和客户额外信息表O 一一对应，一个人有很多客户；客户表几十万数据，客户额外信息表同样是几十万数据，这两个表处于高度使用状态中；人员表 几百条数据问题：求所有部门的 客户 T 在 30，60，90，120，150，180，360，∝的个数；TS在  30，60，90，120，150，180，360，∝的个数！（类似于分布状况）
也就是求：A类型客户 p1部门 在T小于30的 有多少家，30到60的有多少家......；p2部门 在T小于30的有多少家........；TS同样的要求；
B类型客户 p1部门 在T小于30的 有多少家，30到60的有多少家......；p2部门 在T小于30的有多少家........；TS同样的要求；
C类型客户 p1部门 在T小于30的 有多少家，30到60的有多少家......；p2部门 在T小于30的有多少家........；TS同样的要求；要一个存储过程搞定3种客户类型的T及TS分布数量~速度越快越好，因为客户表和客户额外信息表经常使用，搞不好就会锁住~
高手帮忙~多谢~

Answer 1

我自己写的大概样子就是这样的，可是效率不高，帮改改也成select 
c.perID
,c.type
,c.id as cusid
,datediff(day,c.comedate,getDate())  as T
,o.cnum as TS

into #temp
from c,o,p
where c.id=o.cid
and c.perID=p.id
and ((@pid<>'' and p.pid=@pID) or (@pid='' and 1=1))
select p.id as perID
,p.pid
--B
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T<30              ) as BT30
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=30 and T<60    ) as BT60
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=60 and T<90    ) as BT90
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=90 and T<120   ) as BT120
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=120 and T<150  ) as BT150
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=150 and T<180  ) as BT180
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=180 and T<360  ) as BT360
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and T>=360            ) as BTmax ,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS<30             ) as BTS30
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=30 and TS<60  ) as BTS60
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=60 and TS<90  ) as BTS90
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=90 and TS<120 ) as BTS120
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=120 and TS<150) as BTS150
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=150 and TS<180) as BTS180
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=180 and TS<360) as BTS360
,(select count(cusid) from #temp where type='B' and #temp.perID=p.id and TS>=360           ) as BTSmax
--A 
......
from p,#temp
where p.id=#temp.perID


group by p.id,p.pid

Answer 2

楼主用临时表，且多个子查询，而且对表关联多次，效率肯定不会高的。试试下面的SQL，我这边没有这么大数据量做测试。也来学习一下。select a.type,a.pid,a.customer_category,count(1) as customer_number
from
(
  select p.id,p.pid,c.id,c.type,
    case when datediff(day,C.comedate,getDate())<30 then customer_num<30
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=30 and datediff(day,C.comedate,getDate())<60 then 30<=customer_num<60
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=60 and datediff(day,C.comedate,getDate())<90 then 60<=customer_num<90
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=90 and datediff(day,C.comedate,getDate())<120 then 90<=customer_num<120
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=120 and datediff(day,C.comedate,getDate())<150 then 120<=customer_num<150
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=150 and datediff(day,C.comedate,getDate())<180 then 150<=customer_num<180
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=180 and datediff(day,C.comedate,getDate())<360 then 180<=customer_num<360
         when datediff(day,C.comedate,getDate())>=360 then customer_num>=360
    end as customer_category
  from
    p,c
  where p.id=c.perid
) a
group by a.type,a.pid,a.customer_category楼主可以适当建立索引加快查询速度。至于楼主所说的传参数的问题我没太看明白，感觉应该可以类似解决。TS可以类似解决,我这边没有测试数据，所以就没有写了。