在数据库中要用decimal不能用float 那在程序中呢？

Question

在数据库中要用decimal不能用float 那在程序中呢？
要定义一个小数需要用declare @i decimal(18,4)这样吗
我试了用declare @i float 好像没影响，大家说呢？

Answer 1

不要那么绝对，数据库中也可以用float

Answer 2

declare 的变量最好与表里的字段类型相同，这样才不会数据精度丢失，也避免不必要的类型转换

Answer 3

对一些精确的数据确实有影响。比如金额，可能需要精确到小数点后多少位，这时必须用decimal类型。
这样的话，如果数据越来越多时，对金额汇总时，需要在在SQL中进行汇总，然后在前端程序中用FLOAT类型显示，误差很小。否则汇总金额的误差可能会有上百元。

Answer 4

意思就是把decimal的数据从数据库取出放到float变量进行计算，然后又放进数据库为decimal类型的表里，这样是否有影响？我试了好像没有影响
declare @i float
set @i=12.12
print @i
print @i*1200
print @i*0.123
insert into t(f) values(@i*0.123)
select * from t

Answer 5

对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。float 和 real
用于表示浮点数字数据的近似数字数据类型。浮点数据为近似值；并非数据类型范围内的所有数据都能精确地表示。语法
float [ ( n ) ]从 - 1.79E + 308 到 1.79E + 308 之间的浮点数字数据。n 为用于存储科学记数法 float 数尾数的位数，同时指示其精度和存储大小。n 必须为从 1 到 53 之间的值。n 所在范围 精度 存储大小 
1-24 7 位数 4 字节 
25-53 15 位数 8 字节 
Microsoft® SQL Server™ float[(n)] 数据类型对于从 1 到 53 之间的所有 n 值均符合 SQL-92 标准。double precision 的同义词为 float(53)。real从 ?3.40E + 38 到 3.40E + 38 之间的浮点数字数据。存储大小为 4 字节。在 SQL Server 中，real 的同义词为 float(24)。这是微软的帮助，你可以看一下啊

Answer 6

不要那么绝对，数据库中也可以用float  
float 和 real 
用于表示浮点数字数据的近似数字数据类型。浮点数据为近似值；并非数据类型范围内的所有数据都能精确地表示。decimal这个类型精确！一般选这个